Opportunity Data Analysis & BI work from LinkedIn, X, Reddit and Upwork, in one list. Find me work
dataroles

Analytics Engineer - Brighterly

SKELAR skelar.tech Open
Hybrid Kyiv or Lviv Office Full-time Mid-level Data Analysis & BI

At a glance

Mid-level Data Analysis & BI role at SKELAR. Kyiv or Lviv Office · full-time.

Pay not stated Data Analysis & BI salary

RoleData Analysis & BI
SeniorityMid-level
LocationKyiv or Lviv Office
WorkplaceHybrid
EmploymentFull-time
PostedOct 9, 2026
Role brief

dataroles summary, based on the employer's posting.

What you'll do

  • Bring the existing analytics platform to dependable production quality, rather than starting its components from scratch
  • Build dbt models and shared metrics so teams use the same figures across the business
  • Test AI agents' answer quality, find errors, and improve their responses
  • Lead the customer-service AI transformation as your first major project
  • Help shape the platform architecture through technical decisions

What you bring

  • At least two years using SQL and BigQuery or another cloud data warehouse
  • Production experience with dbt and confidence writing code in any language
  • You have taken a pipeline or service through to stable operation
  • You use AI coding tools daily and can verify that their output works correctly
  • You have owned a project from raw data to a business-used tool, including after launch

Who this fits

This mid-level hybrid role is for someone who can take end-to-end ownership of data work and keep systems reliable after launch. The work centers on developing an existing analytics platform, with customer-service AI as the first major project.

From the employer

Що варто знати про SKELAR? Це венчур-білдер — іншими словами, компанія, яка будує компанії. З нами фаундери створюють consumer-бізнеси, які стають лідерами на глобальних ринках EdTech, Mental health, Petcare, FashionTech та інших.

Скеларівці будують tech-продукти, які здобувають відзнаки від Product Hunt, The Webby Awards та отримують тисячі позитивних відгуків на TrustPilot. Загалом tech-продуктами наших бізнесів користуються 10+ млн людей у світі.
Усе завдяки сильним командам, бо наші спеціалісти — це ключова цінність SKELAR.

Для професійної реалізації ми створили середовище з експертизою та необмеженими можливостями — і шукаємо тих, хто прагне викликів.

Зараз ми в пошуку Analytics Engineer в Brighterly.

Brighterly — глобальний EdTech-стартап на ринку США: онлайн-платформа, де діти опановують математику та англійську мову. У нас 6 500+ активних студентів і 615 000+ проведених уроків. Brighterly — один з бізнесів SKELAR, венчур-білдера, продуктами якого користуються 10+ млн людей у світі.

У нас уже працює власна аналітична AI-платформа: dbt-моделі в BigQuery, semantic layer, AI-асистент до даних, AI-агенти та оркестратор. Бізнес-команди вже зібрали на ній понад 100 інструментів. Тобі не треба будувати з нуля — ти розвиватимеш те, що вже працює.

Які виклики тебе чекають:

  • Розвивати платформу та доводити її частини до стабільного продакшн-рівня;

  • Будувати dbt-моделі та метрики, щоб уся компанія брала цифри з одного джерела;

  • Покращувати AI-агентів: міряти якість їхніх відповідей і виправляти, де вони помиляються;

  • Вести AI-трансформацію клієнтського сервісу як перший великий проєкт;

  • Брати участь в архітектурних рішеннях платформи.

Що для нас важливо:

  • 2+ роки впевненої роботи з SQL і BigQuery або іншим хмарним сховищем;

  • Досвід з dbt у продакшні;

  • Впевнено пишеш код — мова не важлива — і доводив хоча б один пайплайн чи сервіс до стабільної роботи;

  • Щодня працюєш з AI-інструментами (Claude Code, Cursor чи аналогом) і вмієш перевірити, що згенероване працює правильно;

  • Маєш кейс, де сам провів задачу від сирих даних до інструменту, яким користується бізнес, і відповідав за нього після запуску.

Однозначно буде плюсом:

  • Досвід з LLM у продакшні та evals;

  • Semantic layer (LookML, dbt metrics чи аналог);

  • GCP або AWS, CI/CD для даних і DataOps-практики;

  • TypeScript.

У SKELAR ми побудували середовище для професійної самореалізації:

  • SKELAR Platform. Це операційне ядро венчур-білдера, що допомагає фаундерам швидше проходити шлях від нуля до одиниці. Так команди бізнесів фокусуються на продукті — а 10+ команд в складі Platform закривають функції Legal, Finance, HR, Admin, Talent Acquisition, Employer Branding, IT та інші.

  • Нетворк та обмін досвідом як частина культури. Серед наших колег — кофаундери, які запустили не один бізнес, а також найсильніші спеціалісти на ринку. Тож ми маємо доступ до необхідної експертизи на відстані витягнутої руки.

  • Ексклюзивна доменна освіта. Ми створили власні навчальні програми для тіммейтів на вибір — від 2-місячної школи для менеджерів-початківців до інтенсивів про AI та професійних клубів з розробки, продакт-менеджменту тощо.

  • Вплив на системну допомогу Україні. Маємо благодійний фонд SKELAR foundation, який створили самі скеларівці — і завдяки кожному співробітнику втілюємо важливі соціальні проєкти. Наприклад, заснували перший у Європі акселератор для ветеранів і формуємо майданчик для підтримки ветеранів на рівні держави.

  • Екосистема для продуктивної роботи. Для скеларівців створені простори, які надихають на результат — з власним спортзалом, скеледромом, зеленими зонами Bali та бібліотеками. У спейсах, де сервіс, безпека та комфорт синхронізовані з темпом зростання команд, отримуємо вау-досвід та працюємо ефективніше.

  • Турбота про щоденний комфорт. Сніданки, обіди, доступ до спортивних тренувань в Києві або часткова компенсація занять у Варшаві, медичне страхування, оплачувані відрядження, якщо специфіка ролі передбачає такі поїздки, корпоративні знижки від партнерів.

Більше розповімо на нашій зустрічі-знайомстві.

Запрошуємо будувати the next big everything у SKELAR разом!

Opportunity

Data Analysis & BI work from LinkedIn, X, Reddit and Upwork, in one list.

Each morning you get everything that fits, strongest first.

Data Analysis & BI

Find me work

By the team behind dataroles.

Find me work
Opportunity

Data Analysis & BI work from LinkedIn, X, Reddit and Upwork, in one list.

Each morning you get everything that fits, strongest first.

Find me work

By the team behind dataroles.