Middle Data Engineer
At a glance
Mid-level Data Engineering role at SKELAR. Remote, Ukraine · full-time.
Pay not stated Data Engineering salary
dataroles summary, based on the employer's posting.
What you'll do
- Build and scale dependable ETL/ELT pipelines that collect and process user activity data
- Design cloud data warehouses and analytics architectures using tools such as BigQuery, Airflow and Dataform
- Maintain data availability, accuracy and security, with platform-wide lineage and observability
- Work with analytics, backend and infrastructure teams to turn raw data into product metrics and useful insights
What you bring
- At least three years as a data engineer in production systems handling real workloads
- Strong Python and SQL skills, including production solutions and query tuning under load
- Hands-on ETL/ELT orchestration experience with Airflow, Dataform or comparable tools
- Experience with a cloud platform and knowledge of warehouse modeling, partitioning, clustering and cost control
Who this fits
This mid-level role suits a data engineer who takes ownership beyond their own code, explains technical choices and helps colleagues improve through knowledge-sharing and useful reviews. The position is remote in Ukraine.
From the employer
Що варто знати про SKELAR? Це венчур-білдер — іншими словами, компанія, яка будує компанії. З нами фаундери створюють consumer-бізнеси, які стають лідерами на глобальних ринках EdTech, Mental health, Petcare, FashionTech та інших.
Скеларівці будують tech-продукти, які здобувають відзнаки від Product Hunt, The Webby Awards та отримують тисячі позитивних відгуків на TrustPilot. Загалом tech-продуктами наших бізнесів користуються 10+ млн людей у світі.
Усе завдяки сильним командам, бо наші спеціалісти — це ключова цінність SKELAR.
Для професійної реалізації ми створили середовище з експертизою та необмеженими можливостями — і шукаємо тих, хто прагне викликів.
Що ти будеш робити
— Data Pipelines: Будувати та масштабувати надійні ETL/ELT-процеси для збору та обробки даних про активність користувачів
— Архітектура та інфраструктура: Проєктувати хмарні сховища даних та аналітичні архітектури на базі сучасних data-інструментів (BigQuery, Airflow, Dataform)
— Data Quality: Забезпечувати високу доступність, точність та безпеку обробки даних; дотримання стандартів якості на рівні платформи — включно з data lineage та observability
— Крос-функціональна співпраця: Працювати разом із командами аналітики, бекенду та інфраструктури — перетворювати сирі дані на продуктові метрики та actionable insights
Що ми очікуємо
Hard skills:
— Глибоке володіння Python та SQL: від побудови production-ready рішень до оптимізації запитів під реальне навантаження
— Практичний досвід із ETL/ELT-оркестрацією (Airflow, Dataform або аналоги)
— Досвід роботи з хмарними платформами (GCP, AWS або Azure)
— Розуміння data warehousing: dimensional modeling, партиціонування, кластеризація, cost control
— 3+ років як Data Engineer у продакшн-середовищах з реальним навантаженням
Підхід до роботи:
— Вмієш формулювати та відстоювати технічні рішення
— Готовий брати відповідальність за результат напрямку, а не тільки за свій код
— Проактивно підтягуєш колег — ділишся знаннями, робиш ревʼю, яке дає цінність
— Дієш як CEO у своїй ролі: бачиш картину цілком, не чекаєш задачі — формуєш порядок денний
Ми не прив'язані до стеку. Якщо ти вирішував схожі задачі іншими інструментами — розкажи як. Нам важливий твій підхід до проблем і здатність швидко розбиратись у технологіях та підходах.
Буде плюсом
— Досвід на стороні аналітики (Data Analyst) — розумієш, що потрібно споживачам даних
— Досвід у ролі Python Engineer поза data-контекстом
У SKELAR ми побудували середовище для професійної самореалізації:
— SKELAR Platform. Це операційне ядро венчур-білдера, що допомагає фаундерам швидше проходити шлях від нуля до одиниці. Так команди бізнесів фокусуються на продукті — а 10+ команд в складі Platform закривають функції Legal, Finance, HR, Admin, Talent Acquisition, Employer Branding, IT та інші.
— Нетворк та обмін досвідом як частина культури. Серед наших колег — кофаундери, які запустили не один бізнес, а також найсильніші спеціалісти на ринку. Тож ми маємо доступ до необхідної експертизи на відстані витягнутої руки.
— Ексклюзивна доменна освіта. Ми створили власні навчальні програми для тіммейтів на вибір — від 2-місячної школи для менеджерів-початківців до інтенсивів про AI та професійних клубів з розробки, продакт-менеджменту тощо.
— Вплив на системну допомогу Україні. Маємо благодійний фонд SKELAR foundation, який створили самі скеларівці — і завдяки кожному співробітнику втілюємо важливі соціальні проєкти. Наприклад, заснували перший у Європі акселератор для ветеранів і формуємо майданчик для підтримки ветеранів на рівні держави.
— Екосистема для продуктивної роботи. Для скеларівців створені простори, які надихають на результат — з власним спортзалом, скеледромом, зеленими зонами Bali та бібліотеками. У спейсах, де сервіс, безпека та комфорт синхронізовані з темпом зростання команд, отримуємо вау-досвід та працюємо ефективніше.
— Турбота про щоденний комфорт. Сніданки, обіди, доступ до спортивних тренувань в Києві або часткова компенсація занять у Варшаві, медичне страхування, оплачувані відрядження, якщо специфіка ролі передбачає такі поїздки, корпоративні знижки від партнерів.
Більше розповімо на нашій зустрічі-знайомстві.
Запрошуємо будувати the next big everything у SKELAR разом!