Opportunity Data Engineering work from LinkedIn, X, Reddit and Upwork, in one list. Find me work
dataroles

Data Engineer Snowflake H/F - Data Architecture & Pipelining

Sopra Steria soprasteria.fr Open · verified Oct 24, 2026
Hybrid Limonest Aix-en-Provence Full-time Mid-level Data Engineering

At a glance

Mid-level Data Engineering role at Sopra Steria. Limonest · full-time · no salary stated · we estimate €41,500–€47,500 across France.

Estimated pay

Sopra Steria has not published a salary for this role. The figure below is our estimate, not theirs.

€41,500 – €47,500
What the middle half of mid-level data engineering roles in France paid, among postings that did state a salary.
Worked out from 11 postings that stated pay, median €45,000. Last updated Oct 13, 2026.
RoleData Engineering
SeniorityMid-level
LocationLimonest
WorkplaceHybrid
EmploymentFull-time
PostedJul 2, 2026 · 3mo ago
Also hiring inAix-en-Provence
Role brief

dataroles summary, based on the employer's posting.

What you'll do

  • Build and tune Snowflake SQL workloads, using platform features such as Tasks, Streams and Time Travel
  • Create dependable ELT pipelines, then strengthen their quality checks, lineage and observability
  • Shape staging, core and data mart models while improving pipeline automation and operations
  • Help design modern data platforms, move workloads to Snowflake and set development and operating standards
  • Investigate data volume, speed and scale concerns, contributing to architecture and technical choices

What you bring

  • At least seven years of data engineering experience, including three or more years working with Snowflake
  • A postgraduate-level qualification in computing or an equivalent background
  • Strong Snowflake and advanced SQL skills, plus hands-on ELT pipeline development
  • Experience with cloud data warehouse modeling and at least one of Azure, AWS or GCP

Who this fits

This role suits an experienced data engineer aiming to deepen expertise in modern cloud data platforms and progress toward architecture work. The position is based in Limonest, with remote work available up to two days weekly depending on assignments.

From the employer

Sopra Steria Next est la marque de conseil en transformation digitale du Groupe Sopra Steria. Ses 3 400 consultants en Europe conçoivent des stratégies visionnaires, réellement actionnables et s'engagent sur des résultats tangibles pour les entreprises, leurs collaborateurs et leurs clients.

Sopra Steria Next fait partie du Groupe Sopra Steria, acteur majeur de la Tech en Europe, reconnu pour ses activités de conseil, de services numériques et d'édition de logiciels. Le Groupe apporte une réponse globale aux enjeux de compétitivité des grandes entreprises et organisations, combinant une connaissance approfondie des secteurs d'activité et des technologies innovantes à une approche résolument collaborative.

Sopra Steria place l’humain au cœur de son action et s’engage auprès de ses clients à tirer le meilleur parti du numérique pour construire un avenir positif. En 2024, le Groupe a réalisé un chiffre d’affaires de 5,8 milliards d’euros.

The world is how we shape it*
*Le monde est tel que nous le façonnons

Au sein de Sopra Steria Next, vous rejoignez l’équipe Architecture & Pipelining, spécialisée dans la conception et l’industrialisation de plateformes Data modernes.

Vous évoluerez dans un collectif d’experts passionnés par les architectures Data Cloud et les problématiques de performance, de scalabilité et d'industrialisation.

L'équipe intervient sur des sujets à forte valeur technique :

  • Migration de plateformes décisionnelles vers Snowflake
  • Modernisation de Data Warehouses historiques
  • Construction de Modern Data Platforms
  • Industrialisation de pipelines Data
  • Optimisation de plateformes Cloud Data à grande échelle

Vous travaillerez aux côtés d'architectes Data expérimentés et contribuerez à la mise en place des architectures qui supporteront les usages analytiques, IA et Data Products de nos clients.

Vos missions

Développement Snowflake

  • Développer et optimiser des traitements SQL sur Snowflake
  • Implémenter des pipelines ELT performants et industrialisés
  • Exploiter les fonctionnalités avancées de la plateforme :
    • Tasks & Streams
    • Time Travel
    • Data Sharing
    • Zero Copy Cloning
  • Participer à l’optimisation des coûts et des performances

Data Engineering

  • Concevoir et développer des pipelines de données fiables et maintenables
  • Assurer la qualité, la traçabilité et l’observabilité des traitements
  • Modéliser les données (staging, core, data marts)
  • Participer aux stratégies d’industrialisation et d’automatisation

Architecture & Modernisation

  • Participer à la conception de Data Platforms modernes
  • Contribuer aux projets de migration vers Snowflake
  • Définir les standards de développement et d’exploitation
  • Travailler sur des problématiques de volumétrie, performance et scalabilité

Montée en expertise

  • Collaborer au quotidien avec des experts Snowflake et architectes Data
  • Participer aux choix techniques et aux réflexions d’architecture
  • Développer une expertise reconnue sur les technologies Cloud Data
  • Préparer les certifications Snowflake

Profil recherché

  • Bac+5 en informatique ou équivalent
  • 7 ans d’expérience minimum en Data Engineering
  • Au moins 3 ans d’expérience sur Snowflake
  • Forte appétence pour les sujets d’architecture et d’industrialisation

Compétences techniques

Indispensables

  • Snowflake
  • SQL avancé
  • Développement de pipelines ELT
  • Modélisation Data Warehouse
  • Cloud (Azure, AWS ou GCP)

Appréciées

  • dbt
  • Airflow
  • Python
  • Spark
  • DataOps / CI-CD
  • Monitoring et observabilité Data

Pourquoi rejoindre l’équipe ?

  • Travailler sur des projets de modernisation et de migration Snowflake à grande échelle
  • Rejoindre une équipe reconnue pour son expertise architecture et plateforme Data
  • Évoluer dans un environnement multi-cloud et multi-technologies
  • Travailler aux côtés d’architectes expérimentés
  • Bénéficier d’un parcours d’évolution clairement orienté vers l’expertise et l’architecture

Évolution

Ce poste s’adresse à des Data Engineers souhaitant devenir des experts des plateformes Data modernes.

  • Un accord télétravail pour télétravailler jusqu’à 2 jours par semaine selon vos missions
  • Des nouveaux locaux inspirants et un environnement de travail agréable certifié Great Place To work à la Défense et dans plusieurs grandes villes de France.
  • Un package avantages intéressant : une mutuelle, un CSE, des titres restaurants, un accord d’intéressement, des primes vacances et cooptation
  • Un accompagnement individualisé avec un mentor que vous choisissez
  • Des opportunités de carrières multiples : plus de 30 familles de métiers, autant de passerelles à imaginer ensemble
  • Plusieurs centaines de formations accessibles en toute autonomie depuis l’app mobile avec Sopra Steria Academy
  • Des parcours pour accélérer la progression et la promotion des femmes dans l’entreprise tous les niveaux
  • La possibilité de s’engager auprès d’une association grâce à notre plateforme d’engagement citoyen

Employeur inclusif et engagé, notre société œuvre chaque jour pour lutter contre toute forme de discrimination et favoriser un environnement de travail respectueux. C’est pourquoi, attachés à la mixité et à la diversité, nous encourageons toutes les candidatures et tous les profils.

Employeur inclusif et engagé, notre société œuvre chaque jour pour lutter contre toute forme de discrimination et favoriser un environnement de travail respectueux. C’est pourquoi, attachés à la mixité et à la diversité, nous encourageons toutes les candidatures et tous les profils.

https://www.soprasteria.fr/nous-connaitre/nos-engagements

Opportunity

Data Engineering work from LinkedIn, X, Reddit and Upwork, in one list.

Each morning you get everything that fits, strongest first.

Data Engineering

Find me work

By the team behind dataroles.

Find me work
Opportunity

Data Engineering work from LinkedIn, X, Reddit and Upwork, in one list.

Each morning you get everything that fits, strongest first.

Find me work

By the team behind dataroles.