Data Integration konsult
At a glance
Mid-level Data Engineering role at Stretch. Stockholm.
Pay not stated Data Engineering salary
dataroles summary, based on the employer's posting.
What you'll do
- Build and maintain reliable data pipelines across cloud platforms for customer projects
- Shape data models for BI, self-service analysis and machine-learning use cases
- Create transformation workflows that clean, standardize and enrich data for trusted outputs
- Guide customers on data quality, observability, lineage and governance practices
What you bring
- You have several years of data integration experience
- You bring strong SQL and Python skills, plus programming knowledge for ETL/ELT and data tooling
- You have worked with cloud data services and modern platforms such as Snowflake, Databricks or another listed platform
- You understand data warehouses, lakehouse design, dimensional modeling and BI consumption patterns
- You have strong Swedish communication skills and can explain complex topics clearly
Who this fits
This role suits an analytical, solution-focused consultant who enjoys solving problems and collaborating with a team. The position is based in Stockholm and calls for excellent Swedish communication skills.
From the employer
Stretch Qonnect fortsätter att växa!
Brinner du för att lösa affärsproblem med strategisk dataanvändning och smarta dataintegrationer?
Nu söker vi dig som vill vara med och göra avtryck på Stockholmsmarknaden tillsammans med Stretch Qonnect!
Stretch Qonnect´s framgång i Sverige fortsätter och nu utökar vi teamet i Stockholm. Sedan starten för 12 år sedan i Köpenhamn, har Stretch Qonnect etablerat sig på den danska och svenska marknaden. Vi är nu närmare 50 medarbetare som hjälper företag på den lokala som den globala marknaden med sin dataresa.
Vi tillhandahåller expertlösningar inom dataintegration till våra kunder skapade av våra certifierade konsulter och säljer även vår egen produktlinje Qloud Cover, som används över hela världen för att förbättra och förenkla hanteringen och analysen av data.
Mitt i centrala Stockholm finner du vårt hem, ett kontor som ger en varm hemma hos-känsla.
Vi söker dig som:
• Har flerårig erfarenhet inom dataintegration
• Har stark expertis inom SQL, Python och god programmeringskunskap för ETL/ELT och data tooling
• Har erfarenhet av cloud datatjänster (Azure, AWS eller GCP) och moderna dataplattformar (t.ex. Snowflake, Databricks, BigQuery, Redshift)
• Har praktisk erfarenhet av data warehouse, data lakehouse koncept, dimensionsmodellering och BI-konsumtionsmönster
• Har kunskaper i integrations- och orkestreringsverktyg (t.ex. dbt, dlt, Airbyte, Airflow, Azure Data Factory, AWS Glue, Dataflow/Dataproc)
• Har kunskaper om versionskontroll (Git), testning och CI/CDför data
Lite om dig:
• Analytisk och lösningsorienterad med stark förmåga att kommunicera komplex information på ett enkelt sätt
• Utmärkta svenska kommunikationsfärdigheter
• Problemlösare - du ser alternativa lösningar när andra möter hinder
• Älskar utmaningar, har driv och beslutsamhet
• Trivs i teamarbete
Vad du kommer att göra:
• Designa, bygga och underhålla robusta pipelines för data integration över cloud plattformar för våra kunder
• Utföra datamodellering för att stödja BI, self-serve analys och ML-användningsfall
• Utforma arbetsflöden för dataomvandling – standardisera, rensa och berika data för betrodda utdata
• Hjälpa våra kunder att implementera best practices för data quality, observability, lineage och governance
Vi erbjuder:
• Spännande och varierande projekt med intressanta företag i olika branscher
• Möjligheten att arbeta med den senaste tekniken
• All din utbildning du behöver för din roll
• Skandinaviska kick off:er med hela Stretchgruppen
• Frihet under ansvar
• Generöst friskvårdsbidrag
• Förmånlig tjänstepension och försäkringar
• Ett glatt gäng som trivs & har kul tillsammans. Vi hjälper varandra i vått och torrt
Tveka inte att höra av dig!
Stretchgänget på Qonnect
Data Engineering work from LinkedIn, X, Reddit and Upwork, in one list.
Each morning you get everything that fits, strongest first.
Data Engineering
Find me workBy the team behind dataroles.