Data Scientist (F/H)
At a glance
Mid-level Data Science role at Swiss Life. Puteaux · full-time.
Pay not stated Data Scientist salary
dataroles summary, based on the employer's posting.
What you'll do
- Build an AI platform that offers language understanding, knowledge management, document recognition and fraud detection services
- Help test new data science and AI ideas through the team's technology lab
- Keep existing data science and AI use cases running, then improve them
What you bring
- At least six years working as a data scientist
- Strong Python skills and command of machine learning, neural networks, statistics and probability
- Hands-on AWS experience, including Bedrock, SageMaker, S3 and other listed services
- Practical generative AI experience with RAG methods, vector databases, retrieval and evaluation
Who this fits
This mid-level role is based with the data science team in Puteaux, France. You'll work closely with platform, data solutions and transformation teams. It suits someone comfortable reading English and keeping up with new data science and AI developments; insurance knowledge is a plus.
From the employer
Living your own life with Swiss Life
Swiss Life is a leading player in insurance and wealth management, with a recognized position as a private asset management insurer. Our approach is comprehensive in life insurance, private banking, financial management, as well as health, provident and damage.
A global approach, because the essence of our profession is to accompany each life course, private and professional. Thanks to personalized advice, based on proximity, listening and pedagogy, we build every day a relationship of trust with each of our customers, individuals and companies.
As a responsible company, we are committed to a sustainable development approach, whose ambition is to enable current and future generations to live according to their own choices.
#YourLife
Expérience demandée: Minimum 6 ans d'expérience en tant que Datas Scientist.
Localisation: Puteaux
Votre environnement
Au sein de la "Data Intelligence", vous rejoignez notre équipe de Data Scientists basée sur notre site de Puteaux.
Vous travaillerez en collaboration étroite avec l'équipe "Data Plateformes" (chargée de construire les socles techniques), "Data Solutions" (chargée de mettre à disposition des "Produits Data" pour les métiers) et la division de la "Transformation" (chargée de recueillir les besoins métiers, et organiser les expérimentations et la roadmap projet).
Vos missions
- construire la plateforme d'Intelligence Artificielle Générative, fournissant des services tels que le "NLU" (Natural Language Understanding), le "KM" (Knowledge Management), "l'OCR" (Optical Character Recognition), Détection de fraudes et d’autres à venir..
- contribuer au "Lab Techno" visant à expérimenter des cas d'usages d'Innovation sur l'Intelligence Artificielle et la Data Science
- maintenir et améliorer les uses-cases de Data Science et d'IA existants
Votre profil
S’il y a bien une chose qu’on ne choisit pas dans sa vie, c’est son prénom. En revanche, rien n’empêche de vouloir « s’en faire un » :
- Vous maitrisez les concepts de Data Science : Machine learning, réseau de neurones et les statistiques et les probabilités ?
- Vous êtes à l’aise sur l’environnement cloud AWS et notamment les modules : Bedrock, SageMaker, S3, Lambda, API Gateway et Textract ?
- Vous maitrisez le langage de programmation Python ?
- Vous avez connu une expérience similaire sur l'usage de l'Intelligence Artificielle Générative et plus précisément l'utilisation de techniques de RAG (LLM, techniques de vectorisation, bases vectorielles, techniques de "chunking" et de "retrieve", re-ranking, évaluation du système RAG, développement d'une IHM et de micro-services en Python, etc.)
- Votre curiosité vous pousse à faire de la veille sur les sujets innovant autour de la Data Science et de l’intelligence artificielle ?
- Vous êtes à l’aise avec l’anglais à l’écrit ?
La connaissance du domaine de l'Assurance est un plus.
Si vous avez répondu positivement à l’ensemble de ces questions, choisissez de vous faire un prénom !
Data Science work from LinkedIn, X, Reddit and Upwork, in one list.
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Data Science
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