Opportunity Data Engineering work from LinkedIn, X, Reddit and Upwork, in one list. Find me work
dataroles

AI Data Engineer

Telemedi telemedi.com Open · verified Oct 24, 2026
On-site Warsaw Full-time Mid-level Data Engineering

At a glance

Mid-level Data Engineering role at Telemedi. Warsaw · full-time.

Pay not stated Data Engineering salary

RoleData Engineering
SeniorityMid-level
LocationWarsaw
WorkplaceOn-site
EmploymentFull-time
PostedApr 10, 2026 · 6mo ago
Role brief

dataroles summary, based on the employer's posting.

What you'll do

  • Build autonomous workflows that turn raw data into reports which check their own accuracy
  • Trace business processes and choose which tasks are worth automating with AI
  • Maintain the telemedicine platform’s analytics layer and replace Excel reporting with repeatable data pipelines
  • Design checks for data quality and monitor the reliability of AI-generated outputs

What you bring

  • You can build agent workflows with LLMs that select tools and carry out tasks step by step
  • You work independently with SQL and Python or TypeScript to create data pipelines
  • You have built reporting solutions with Power BI, Metabase, Streamlit or a comparable tool
  • You can design validation processes and show a working AI project in your portfolio
  • You speak and write Polish fluently

Who this fits

This mid-level role suits someone who combines hands-on data engineering with business judgment about how reports are used. The first three listed responsibilities make up most of the work. The role is based in Warsaw, with regular Mokotów visits expected; hybrid work is possible.

From the employer

Telemedi jest firmą z branży ochrony zdrowia, zatrudniamy programistów, lekarzy oraz ekspertów z innych dziedzin by wytwarzać nowoczesne rozwiązania ułatwiające życie pacjentom. Naszym celem jest wykorzystanie technologii, aby zapewnić każdemu wygodny i natychmiastowy dostęp do opieki medycznej.


Jako AI Data Engineer będziesz współtworzyć z nami innowacje w branży telemedycznej i ubezpieczeniowej.

Szukamy osoby:

  • z doświadczeniem w budowaniu pipeline'ów danych i automatyzacji raportowania,
  • z praktyczną znajomością LLM-ów i agentic workflows,
  • samodzielnej, z biznesowym myśleniem i z poczuciem odpowiedzialności za swoje działania.

Jakie będą Twoje obowiązki?

  • projektowanie i budowanie autonomicznych workflow, które zamieniają surowe dane w samowalidujące się raporty
  • mapowanie procesów biznesowych i decydowanie co warto zautomatyzować z AI, a co nie
  • budowanie i utrzymywanie warstwy analitycznej platformy telemedycznej,
  • zastępowanie ręcznego raportowania w Excelu inteligentnymi, powtarzalnymi pipeline'ami,
  • budowa architektury systemów walidacji danych i monitoringu jakości outputów AI,

Kolejność punktów nie jest przypadkowa. Pierwsze trzy będą stanowić 80% czasu Twojej pracy.

Requirements

Czego od Ciebie oczekujemy?

  • umiejętności budowania rozwiązań z LLM-ami (autonomiczne workflow'y, w których agent sam decyduje jakie narzędzia wywołać i wykonuje zadania krok po kroku),
  • ciekawości biznesowej — rozumiesz po co budujesz, kto używa i jakie decyzje podejmuje na podstawie Twoich raportów,
  • biegłości w SQL i Python (lub TypeScript) na poziomie samodzielnego budowania pipeline'ów,
  • doświadczenia z narzędziami raportowymi (Power BI, Metabase, Streamlit lub podobne),
  • silnej intuicji architektonicznej — potrafisz zaprojektować system od źródła danych do gotowego raportu,
  • umiejętności projektowania procesów walidacji danych (wiesz gdzie LLM, a gdzie tradycyjny kod),
  • działającego portfolio AI — pokażesz nam co zbudowałeś, nie tylko co znasz.
  • umiejętności dostosowania się do dynamicznego i stale rozwijającego się otoczenia,
  • biegłej znajomości języka polskiego w mowie i piśmie, znajomość języka angielskiego będzie plusem.

Nasze wartości:

  • Empatia w górę, a nie w dół. Naszym szefem jest klient,
  • Organizacyjne „Tak”: Witamy osoby, które z entuzjazmem podchodzą do zmian i nowych możliwości,
  • Upewnij się, że inni słyszą od Ciebie prawdę i że ją przyjmujesz gdy Ty ją słyszysz,
  • 5x why: Zachęcamy do zadawania pytań "dlaczego?" i szukania lepszych rozwiązań,
  • Właściwe rzeczy robione we właściwy sposób we właściwym czasie. Nie chodzi o to żeby robić cokolwiek, tylko żeby robić rzeczy, które mają sens,
  • Ambicja przez wielkie A,
  • Patrzymy przed i za siebie w procesach,
  • Dedication,
  • Systematyczność i zdyscyplinowanie.

Co nie wpisuje się w naszą kulturę:

  • Nieumiejętność organizacji pracy pod priorytety,
  • Zostawianie tematów bez opieki - chowanie w szufladzie,
  • Nieme nie!,
  • Szukanie wymówek, a nie sposobów,
  • Stawianie jednostkowych przypadków jako dowód na prawidłowość,
  • Nie słuchanie potrzeb odbiorcy, robienie po swojemu,
  • Niedasizm,
  • Brak otwartości na nowe rozwiązania,
  • Brak refleksji co byłoby najlepszym rozwiązaniem / podejściem,
  • Przesuwanie problemu na innych.

Dlaczego warto do nas dołączyć?

  • Realny wpływ na rozwój polskiej telemedycyny,
  • Praca w dynamicznym środowisku health-tech,
  • Możliwość rozwoju kompetencji na styku medycyny i biznesu,
  • Mentoring od doświadczonych ekspertów branżowych.

Dołącz do nas:

Jeśli jesteś gotowy/a na wyzwania i chcesz mieć realny wpływ na rozwój innowacyjnych rozwiązań w ochronie zdrowia – aplikuj. Szukamy osób, które swoją pracą i wartościami wniosą dodatkową energię do naszego zespołu.

Benefits

  • Wynagrodzenie w przedziale 10 000 - 15 000 PLN w przypadku B2B
  • Możliwość pracy hybrydowej, ale oczekujemy, że będziesz regularnie pojawiać się w Warszawie na Mokotowie
Opportunity

Data Engineering work from LinkedIn, X, Reddit and Upwork, in one list.

Each morning you get everything that fits, strongest first.

Data Engineering

Find me work

By the team behind dataroles.

Find me work
Opportunity

Data Engineering work from LinkedIn, X, Reddit and Upwork, in one list.

Each morning you get everything that fits, strongest first.

Find me work

By the team behind dataroles.