AI Senior Data Engineer
At a glance
Senior Data Engineering role at Telemedi. Warsaw · full-time.
Pay not stated Data Engineering salary
dataroles summary, based on the employer's posting.
What you'll do
- Build autonomous production workflows that turn raw data into reporting and decision systems
- Map business processes with senior leaders and choose where AI automation is worthwhile
- Develop and maintain the analytics layer, replacing reporting processes with repeatable, scalable pipelines
- Design data validation and monitoring systems to check pipeline integrity and AI output quality
- Set standards and good practices for AI and data work
What you bring
- You have built LLM agents that choose tools and complete tasks, with evaluation, safeguards and cost-latency tradeoffs
- You can translate unclear commercial problems into technology choices tied to users and business decisions
- You are skilled in SQL performance tuning and modelling for analytical workloads
- You have maintained a modern reporting or BI stack, such as Streamlit, Power BI or a similar platform
- You can show deployed AI projects with real impact and speak Polish fluently
Who this fits
This senior role suits an independent engineer who can influence stakeholders and take responsibility for outcomes. The role is based in Warsaw and offers hybrid work.
From the employer
Telemedi jest firmą z branży ochrony zdrowia, zatrudniamy programistów, lekarzy oraz ekspertów z innych dziedzin by wytwarzać nowoczesne rozwiązania ułatwiające życie pacjentom. Naszym celem jest wykorzystanie technologii, aby zapewnić każdemu wygodny i natychmiastowy dostęp do opieki medycznej.
Jako AI Senior Data Engineer będziesz współtworzyć z nami innowacje w branży telemedycznej i ubezpieczeniowej.
Szukamy osoby:
- z doświadczeniem w projektowaniu i wdrażaniu produkcyjnych pipeline'ów danych oraz zaawansowanej automatyzacji raportowania,
- z głęboką, praktyczną ekspertyzą w LLM-ach i agentic workflows — od prototypu po produkcję,
- samodzielnej i strategicznej, z dojrzałym myśleniem biznesowym i pełną odpowiedzialnością za rezultaty swoich inicjatyw.
- budowa architektury i wdrażanie autonomicznych workflow'ów produkcyjnych, które przekształcają surowe dane w systemy raportowe i decyzyjne,
- mapowanie kluczowych procesów biznesowych we współpracy z kadrą zarządzającą i wyznaczanie strategii tego, co warto zautomatyzować z użyciem AI, a czego nie,
- rozwój warstwy analitycznej platformy telemedycznej — roadmapa, implementacja, utrzymanie,
- zastępowanie procesów raportowych inteligentnymi, skalowalnymi i powtarzalnymi pipeline'ami,
- projektowanie architektury systemów walidacji danych, observability i monitoringu jakości wyników AI,
- definiowanie standardów i dobrych praktyk w obszarze AI/data.
Kolejność punktów nie jest przypadkowa. Pierwsze trzy będą stanowić 80% czasu Twojej pracy.
Requirements
Czego od Ciebie oczekujemy?
- zaawansowanych umiejętności budowania rozwiązań z LLM-ami — autonomicznych workflow'ów, w których agent sam decyduje jakie narzędzia wywołać i wykonuje zadania krok po kroku — w tym ewaluacji, guardrails oraz świadomych kompromisów kosztu i latencji,
- strategicznej ciekawości biznesowej — rozumiesz po co budujesz, kto używa i jakie decyzje biznesowe podejmuje na podstawie Twoich systemów; potrafisz przekładać niejednoznaczne problemy komercyjne na konkretne decyzje technologiczne,
- biegłości w SQL (w tym tuning wydajności i modelowanie pod obciążenia analityczne) oraz Pythonie
- praktycznego doświadczenia w projektowaniu i utrzymywaniu nowoczesnego stacka raportowego/BI (Streamlit, Power BI, Metabase lub podobne),
- doświadczenia w projektowaniu rygorystycznych procesów walidacji danych i observability dla pipeline'ów opartych o AI (wiesz gdzie LLM, a gdzie tradycyjny kod),
- konkretnego portfolio AI pokazującego wdrożone rozwiązania z realnym wpływem — pokażesz nam co zbudowałeś, nie tylko co znasz,
- komfortu w pracy autonomicznej, wpływania na stakeholderów i podnoszenia poprzeczki dla zespołu,
- umiejętności dostosowania się do dynamicznego i stale rozwijającego się otoczenia,
- biegłej znajomości języka polskiego.
Nasze wartości:
- Empatia w górę, a nie w dół. Naszym szefem jest klient,
- Organizacyjne „Tak”: Witamy osoby, które z entuzjazmem podchodzą do zmian i nowych możliwości,
- Upewnij się, że inni słyszą od Ciebie prawdę i że ją przyjmujesz gdy Ty ją słyszysz,
- 5x why: Zachęcamy do zadawania pytań "dlaczego?" i szukania lepszych rozwiązań,
- Właściwe rzeczy robione we właściwy sposób we właściwym czasie. Nie chodzi o to żeby robić cokolwiek, tylko żeby robić rzeczy, które mają sens,
- Ambicja przez wielkie A,
- Patrzymy przed i za siebie w procesach,
- Dedication,
- Systematyczność i zdyscyplinowanie.
Co nie wpisuje się w naszą kulturę:
- Nieumiejętność organizacji pracy pod priorytety,
- Zostawianie tematów bez opieki - chowanie w szufladzie,
- Nieme nie!,
- Szukanie wymówek, a nie sposobów,
- Stawianie jednostkowych przypadków jako dowód na prawidłowość,
- Nie słuchanie potrzeb odbiorcy, robienie po swojemu,
- Niedasizm,
- Brak otwartości na nowe rozwiązania,
- Brak refleksji co byłoby najlepszym rozwiązaniem / podejściem,
- Przesuwanie problemu na innych.
Dlaczego warto do nas dołączyć?
- Realny wpływ na rozwój polskiej telemedycyny,
- Praca w dynamicznym środowisku health-tech,
- Możliwość rozwoju kompetencji na styku medycyny i biznesu,
- Mentoring od doświadczonych ekspertów branżowych.
Dołącz do nas:
Jeśli jesteś gotowy/a na wyzwania i chcesz mieć realny wpływ na rozwój innowacyjnych rozwiązań w ochronie zdrowia – aplikuj. Szukamy osób, które swoją pracą i wartościami wniosą dodatkową energię do naszego zespołu.
Benefits
- Wynagrodzenie w przedziale 15 000 - 20 000 PLN w przypadku B2B
- Możliwość pracy hybrydowej,
- Opieka medyczna