Data Management Architect (m/w/x)
At a glance
Mid-level Data Architecture & Governance role at Zeiss Group. Oberkochen · full-time.
Pay not stated Data Architecture & Governance salary
dataroles summary, based on the employer's posting.
What you'll do
- Map complex manufacturing workflows, including their data links and dependencies, using approaches such as digital twins
- Design data structures and models that support consistent, sustainable use across manufacturing processes
- Turn business problems into technical and organizational plans, then advance fixes for automation, process reliability and data quality
- Facilitate workshops, align different viewpoints and lead the technical work on demanding data and digitization projects
What you bring
- A strong degree in computer science, natural sciences or engineering, or a comparable qualification
- Substantial data management experience, ideally involving complex technical products or manufacturing workflows
- Practical knowledge of data modeling, data architectures, information flows and data quality
- Confident communication in both German and English
Who this fits
This role suits you if you can make sense of ambiguous problems, shape them into workable solutions and take ownership without waiting for fully defined tasks. You’ll combine conceptual thinking with pragmatism, influence and a strong focus on quality. The position is based in Oberkochen, Germany.
From the employer
Enabler für kleinere, leistungsfähigere und energieeffizientere Mikrochips -
Arbeiten, wo das Morgen entsteht.
Rund 80 Prozent aller Mikrochips weltweit werden mit ZEISS Technologien gefertigt. Als Herzstück eines jeden elektronisch gesteuerten Systems sind sie aus unserem Alltag nicht mehr wegzudenken – egal ob im Smartphone, im Smart Home oder in Smart Factories. ZEISS ist Technologieführer im Bereich Halbleiterfertigungs-Equipment. Mit hochpräzisen Lithographie-Optiken, Photomasken-Systemen und Lösungen für die Prozesskontrolle ermöglicht ZEISS die Herstellung von immer kleineren, leistungsfähigeren und energieeffizienteren Mikrochips – und prägt so mit seinen Innovationen das Zeitalter der Mikro- und Nanoelektronik entscheidend mit.
Ihre Rolle
Als Data Management Architect gestalten Sie die Datenlandschaft für hochkomplexe Fertigungsprozesse in der Halbleitertechnologie. Sie arbeiten an der Schnittstelle zwischen Fertigung, Daten und IT und übernehmen Verantwortung von der Analyse bis zur Umsetzung.
- Sie analysieren komplexe Fertigungsprozesse und modellieren Prozesse, Daten und Abhängigkeiten, beispielsweise als Digital Twin.
- Sie entwickeln tragfähige Datenarchitekturen und Datenmodelle für eine konsistente und nachhaltige Datennutzung
- Sie übersetzen fachliche Problemstellungen in technische und organisatorische Lösungskonzepte
- Sie erkennen Verbesserungspotenziale bei Automatisierung, Prozesssicherheit und Datenqualität und treiben die Umsetzung geeigneter Maßnahmen voran
- Sie moderieren Workshops, führen unterschiedliche Perspektiven zusammen und schaffen belastbare Entscheidungsgrundlagen.
- Sie übernehmen die fachliche Leitung anspruchsvoller Datenmanagement- und Digitalisierungsprojekte
Ihr Profil
- Sie haben ein sehr erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Natur- oder Ingenieurwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation. Eine Promotion ist willkommen.
- Sie verfügen über fundierte Erfahrung im Datenmanagement, idealerweise im Umfeld komplexer technischer Produkte oder Fertigungsprozesse
- Sie haben Erfahrung mit Datenmodellierung, Datenarchitekturen, Informationsflüssen und Datenqualität
- Sie können komplexe und zunächst unklare Problemstellungen schnell erfassen, strukturieren und in umsetzbare Lösungen überführen.
- Sie warten nicht auf vollständig definierte Arbeitspakete, sondern erkennen selbstständig, was notwendig ist, übernehmen Verantwortung und treiben Themen konsequent voran
- Sie verbinden konzeptionelle Stärke mit Pragmatismus, Überzeugungskraft und einem hohen Qualitätsanspruch.
- Sie kommunizieren sicher auf Deutsch und Englisch
Your ZEISS Recruiting Team:
Jonas Weickenmeier