Data Engineer (m/w/d)
Hamburg Part-time Mid-level Data Engineering
At a glance
Mid-level Data Engineering role at ads. Hamburg · part-time.
Pay not stated Data Engineer salary
RoleData Engineering
SeniorityMid-level
LocationHamburg
EmploymentPart-time
PostedAug 17, 2026 · 2mo ago
Role brief
dataroles summary, based on the employer's posting.
What you'll do
- Build and run ETL/ELT pipelines, connecting structured and unstructured sources along with APIs
- Shape and transform data for reporting and analytics, while extending database, warehouse and lakehouse structures
- Design databases for custom software to help its performance, and automate data processing and delivery
- Set up checks for data accuracy, completeness, freshness and consistency; investigate pipeline faults and keep services stable
- Document data flows, interfaces and models, and coordinate with BI, analytics, IT and business teams
What you bring
- You have several years in data engineering or a comparable data-focused IT role
- Strong SQL and Python skills, plus hands-on work developing and operating ETL/ELT pipelines
- Knowledge of data modeling and database, warehouse or lakehouse design, including quality, governance and access controls
- Experience with version control, automated deployments and core CI/CD practices
- Very good written and spoken German at B2 level or higher
Who this fits
This role suits a mid-level data engineer who can work independently and explain technical topics clearly. You’ll work in Hamburg, with a hybrid split of half the time on-site and half from home. The position is available full-time or part-time.
From the employer
für unsere Zentrale in Hamburg
in Voll- oder Teilzeit Du stehst bei uns im Mittelpunkt! Als Teil der EDEKA-Gruppe sind wir deutschlandweit tätig – mit umfassender Expertise in Steuern, Finanzen und Betriebswirtschaft. An 25 Standorten sind wir mit über 1.000 Mitarbeiter:innen für rund 8.000 Mandant:innen mit großem Engagement aktiv. Als Data Engineer (m/w/d) entwickelst und betreibst du die Dateninfrastruktur, auf der unsere Reports, Analysen und datengetriebenen Geschäftsprozesse aufbauen. Du sorgst dafür, dass Daten aus unterschiedlichen Quellen zuverlässig, sicher und in hoher Qualität dort zur Verfügung stehen, wo sie gebraucht werden.
Dabei arbeitest du in der aktuellen On-Premise-Umgebung von Microsoft (MSSQL, Integration-Services, Analysis-Services, Reporting-Services und PowerBI), und zukünftig an modernen Datenlösungen in der Microsoft-Azure-Umgebung und begleitest Daten von der Anbindung über die Verarbeitung bis zur Bereitstellung im Data Warehouse oder Lakehouse.
Dich erwartet eine verantwortungsvolle Position an der Schnittstelle von Technologie, Daten und Fachbereichen sowie ein abwechslungsreiches Aufgabengebiet mit Raum für Eigeninitiative und technische Weiterentwicklung. Du hast die Möglichkeit, moderne Datenlösungen in der Microsoft-On-Premise- und der Azure-Umgebung aktiv mitzugestalten und erhältst die Chance, Datenqualität, Transparenz und Effizienz im Unternehmen nachhaltig zu verbessern. DAS SIND DEINE AUFGABEN
Für deine Fragen steht dir Carolin Preusker gerne zur Verfügung.
+49 40 63305-5045
karriere@ads-steuer.de
Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!
Schicke uns deine Bewerbung über unser Online-Karriereportal: www.ads-steuer.de/karriere/stellenboerse Carolin Preusker ADS Allgemeine Deutsche Steuerberatungsgesellschaft mbH
New-York-Ring 6, 22297 Hamburg, www.ads-steuer.de
in Voll- oder Teilzeit Du stehst bei uns im Mittelpunkt! Als Teil der EDEKA-Gruppe sind wir deutschlandweit tätig – mit umfassender Expertise in Steuern, Finanzen und Betriebswirtschaft. An 25 Standorten sind wir mit über 1.000 Mitarbeiter:innen für rund 8.000 Mandant:innen mit großem Engagement aktiv. Als Data Engineer (m/w/d) entwickelst und betreibst du die Dateninfrastruktur, auf der unsere Reports, Analysen und datengetriebenen Geschäftsprozesse aufbauen. Du sorgst dafür, dass Daten aus unterschiedlichen Quellen zuverlässig, sicher und in hoher Qualität dort zur Verfügung stehen, wo sie gebraucht werden.
Dabei arbeitest du in der aktuellen On-Premise-Umgebung von Microsoft (MSSQL, Integration-Services, Analysis-Services, Reporting-Services und PowerBI), und zukünftig an modernen Datenlösungen in der Microsoft-Azure-Umgebung und begleitest Daten von der Anbindung über die Verarbeitung bis zur Bereitstellung im Data Warehouse oder Lakehouse.
Dich erwartet eine verantwortungsvolle Position an der Schnittstelle von Technologie, Daten und Fachbereichen sowie ein abwechslungsreiches Aufgabengebiet mit Raum für Eigeninitiative und technische Weiterentwicklung. Du hast die Möglichkeit, moderne Datenlösungen in der Microsoft-On-Premise- und der Azure-Umgebung aktiv mitzugestalten und erhältst die Chance, Datenqualität, Transparenz und Effizienz im Unternehmen nachhaltig zu verbessern. DAS SIND DEINE AUFGABEN
- Du konzipierst, entwickelst und betreibst skalierbare ETL-/ELT-Datenpipelines
- Du bindest strukturierte und unstrukturierte Datenquellen sowie APIs an
- Du modellierst, transformierst und bereitest Daten für Reporting, BI und Analytics auf
- Du konzipierst Datenbanken von Individualprogrammen und hilfst damit die Performance der Programme sicherzustellen
- Du entwickelst Datenbank-, Data-Warehouse- und Lakehouse-Strukturen weiter
- Du automatisierst Datenverarbeitungs- und Bereitstellungsprozesse
- Du etablierst Prüfungen für Datenqualität, Vollständigkeit, Aktualität und Konsistenz
- Du analysierst Fehler in Datenpipelines und stellst einen stabilen Betrieb sicher
- Du berücksichtigst Datenschutz, Berechtigungskonzepte, Security und Data-Governance-Anforderungen
- Du dokumentierst Datenflüsse, Schnittstellen, Datenmodelle und Betriebsprozesse nachvollziehbar
- Du arbeitest eng mit BI, Analytics, IT und den Fachbereichen zusammen
- Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering oder in einer vergleichbaren datenorientierten IT-Rolle
- Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python
- Erfahrung in der Entwicklung und im Betrieb von ETL-/ELT-Pipelines
- Gute Kenntnisse in Datenmodellierung und im Aufbau von Datenbank-, Data-Warehouse- oder Lakehouse-Strukturen
- Verständnis für Datenqualität, Data Governance, Datenlebenszyklen und Zugriffsschutz
- Erfahrung mit Versionsverwaltung, automatisierten Deployments und grundlegenden CI/CD-Prinzipien
- Fähigkeit, technische Zusammenhänge verständlich zu dokumentieren und zu vermitteln
- Eine strukturierte, lösungsorientierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise
- Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (mind. B2-Niveau), Englischkenntnisse sind von Vorteil
- Flexible Arbeitszeitgestaltung: Gleitzeit und hybrides Arbeiten (50% vor Ort in Hamburg, 50% Home-Office)
- Transparente Zeiterfassung mit Überstundenausgleich
- 30 Urlaubstage + Heiligabend & Silvester frei + halber Urlaubstag am Geburtstag
- Individuelles Onboarding & intensive Einarbeitung
- Leistungsgerechte Gehaltsgestaltung
- Zuschüsse zu öffentlichen Verkehrsmitteln, Jobrad, Sport- und Gesundheitsmaßnahmen, Corporate Benefits
- Individuelle Förderung von Fortbildungen
- Digitales Arbeitsumfeld, Netzwerk mit über 1.000 Mitarbeiter:innen
- Teamevents (Sommerfest, Weihnachtsfeier)
Für deine Fragen steht dir Carolin Preusker gerne zur Verfügung.
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