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dataroles

Data Engineer AWS - Recrutement international (Montréal)

agileDSS Open · verified Oct 24, 2026
Hybrid France, Île-de-France, France Full-time Mid-level Data Engineering

At a glance

Mid-level Data Engineering role at agileDSS. France, Île-de-France, France · full-time · no salary stated · we estimate €41,500–€47,500 across France.

Estimated pay

agileDSS has not published a salary for this role. The figure below is our estimate, not theirs.

€41,500 – €47,500
What the middle half of mid-level data engineering roles in France paid, among postings that did state a salary.
Worked out from 11 postings that stated pay, median €45,000. Last updated Oct 13, 2026.
RoleData Engineering
SeniorityMid-level
LocationFrance, Île-de-France, France
WorkplaceHybrid
EmploymentFull-time
PostedSep 16, 2026 · 5w ago
Role brief

dataroles summary, based on the employer's posting.

What you'll do

  • Build AWS data pipelines, then handle the ingestion, transformation and storage steps they depend on
  • Help shape Data Lake and Lakehouse designs, and tune AWS services used for data work
  • Protect data quality, security and traceability across the solutions you develop
  • Work with architects, developers and business teams while automating deployments and improving performance and cost

What you bring

  • At least four years in data engineering, including substantial work with AWS
  • Experience in a Big Data setting or on a Cloud Data Platform
  • Working French and enough English to communicate effectively in a bilingual client environment
  • Hands-on ability with AWS Glue, S3, Lambda, Athena, Python, SQL, orchestration tools, Git and CI/CD

Who this fits

This role suits a data engineer comfortable with consulting, independent work and collaboration. You must live outside Canada and plan to move to Montréal; the employer offers support with immigration steps and settling in Québec.

From the employer

Montréal, Québec (Canada) | Recrutement international

Cette opportunité est destinée aux personnes résidant à l'extérieur du Canada et souhaitant s'établir à Montréal.

À propos de nous

agileDSS est une firme de service-conseil spécialisée dans la donnée, l'analytique, le Cloud et l'intelligence artificielle. Basée à Montréal, avec des bureaux à Québec et Nantes, nous accompagnons depuis plus de 20 ans de grandes organisations canadiennes et françaises dans la conception et l'évolution de leurs plateformes de données.

Rejoindre agileDSS, c'est intégrer une équipe à taille humaine où l'expertise technique, le partage de connaissances et l'esprit collaboratif occupent une place centrale.

L'opportunité

Dans le cadre de notre croissance, nous recherchons un(e) Data Engineer AWS souhaitant rejoindre notre bureau de Montréal et contribuer à des projets d'envergure auprès de nos clients.

Vous interviendrez sur des mandats variés de :

· Modernisation Cloud ;

· Conception de plateformes Data Lake et Lakehouse ;

· Analytique avancée et projets liés à l'intelligence artificielle ;

· Gouvernance et qualité des données.

Nos consultants collaborent avec des organisations ayant déjà plusieurs années de maturité Cloud, disposant de plateformes de données à grande échelle et investissant dans des initiatives stratégiques portées par leurs directions Data.

Les consultants ne se limitent pas à la réalisation technique. Ils accompagnent également les clients dans la compréhension de leurs enjeux, la définition des solutions et les choix technologiques qui soutiennent leurs objectifs d'affaires.

Vos responsabilités

· Concevoir et développer des pipelines de données dans l'écosystème AWS ;

· Mettre en œuvre des processus d'ingestion, de transformation et de stockage des données ;

· Participer à la conception d'architectures Data Lake et Data Lakehouse ;

· Exploiter et optimiser les services AWS liés à la donnée ;

· Assurer la qualité, la sécurité et la traçabilité des données ;

· Collaborer avec les architectes, développeurs et équipes métiers ;

· Participer aux activités d'automatisation et de déploiement ;

· Optimiser la performance et les coûts des solutions développées ;

· Contribuer aux meilleures pratiques d'ingénierie de données.

Profil recherché

Expérience

· Minimum 4 ans d'expérience en ingénierie de données ;

· Expérience significative sur AWS ;

· Expérience en environnement Big Data ou Cloud Data Platform.

Compétences techniques

· AWS Glue ;

· S3 ;

· Lambda ;

· Athena ;

· Redshift et/ou Snowflake ;

· Python ;

· SQL ;

· Airflow ou autre outil d'orchestration ;

· Git et CI/CD.

Atouts

· Databricks sur AWS ;

· dbt ;

· Terraform ;

· Kafka ;

· Certifications AWS.

Langues

· Français courant ;

· Niveau d'anglais permettant d'interagir efficacement avec des clients, partenaires et collègues dans un environnement bilingue.

Savoir-être

Nous recherchons une personne :

· Passionnée par les technologies Data et Cloud ;

· À l'aise dans un environnement de consultation ;

· Reconnue pour sa collaboration et son autonomie ;

· Motivée par un projet de mobilité internationale vers le Québec.

Votre projet d'installation au Québec

S'établir dans un nouveau pays représente une étape importante. Chez agileDSS, nous accompagnons nos employés tout au long de leur projet de mobilité internationale afin de faciliter leur arrivée et leur intégration au Québec.

· Accompagnement dans les démarches d'immigration et d'obtention des autorisations de travail ;

· Soutien dans les différentes étapes de votre installation ;

· Conseils pratiques pour faciliter votre intégration à Montréal ;

· Équipe habituée à accueillir et accompagner des talents internationaux.

Pourquoi rejoindre agileDSS ?

· Mandats variés auprès d'organisations reconnues ;

· Participation à des programmes stratégiques de transformation Data ;

· Équipe spécialisée en données et analytique ;

· Environnement de travail collaboratif et à taille humaine ;

· Développez votre expertise technique, contribuez à notre pratique Data et évoluez vers des rôles de lead technique ou d'architecture selon vos intérêts et ambitions.

agileDSS : Votre prochaine bonne décision.

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