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dataroles

Data Engineer Databricks (Azure) - Recrutement international (Montréal)

agileDSS Open · verified Oct 24, 2026
Hybrid France, Île-de-France, France Full-time Mid-level Data Engineering

At a glance

Mid-level Data Engineering role at agileDSS. France, Île-de-France, France · full-time · no salary stated · we estimate €41,500–€47,500 across France.

Estimated pay

agileDSS has not published a salary for this role. The figure below is our estimate, not theirs.

€41,500 – €47,500
What the middle half of mid-level data engineering roles in France paid, among postings that did state a salary.
Worked out from 11 postings that stated pay, median €45,000. Last updated Oct 13, 2026.
RoleData Engineering
SeniorityMid-level
LocationFrance, Île-de-France, France
WorkplaceHybrid
EmploymentFull-time
PostedSep 17, 2026 · 5w ago
Role brief

dataroles summary, based on the employer's posting.

What you'll do

  • Build and tune data-processing solutions on Databricks, using Azure services to support them
  • Create scalable PySpark pipelines and shape data drawn from multiple sources
  • Help design and evolve Databricks Lakehouse architectures with architects, analysts and clients
  • Automate, test and deploy solutions, then improve processing speed, cost and reliability
  • Bring data platforms into production and refine them over time

What you bring

  • At least four years working in data engineering
  • Professional experience using Databricks and strong PySpark skills
  • Hands-on experience with Azure data-engineering services, including ADF or Fabric and ADLS
  • Working knowledge of Delta Lake, SQL, Git and CI/CD
  • Fluent French and enough English to work effectively with clients and colleagues

Who this fits

This role suits a data engineer comfortable in consulting, collaborating with clients and helping define solutions, not only implementing them. You must live outside Canada and be ready to relocate to Montréal; support is offered for immigration steps and settling in Québec.

From the employer

Montréal, Québec (Canada) | Recrutement international

Cette opportunité est destinée aux personnes résidant à l'extérieur du Canada et souhaitant s'établir à Montréal.

À propos de nous

agileDSS est une firme de service-conseil spécialisée dans la donnée, l'analytique, le Cloud et l'intelligence artificielle. Basée à Montréal, avec des bureaux à Québec et Nantes, nous accompagnons depuis plus de 20 ans de grandes organisations canadiennes et françaises dans la conception et l'évolution de leurs plateformes de données.

Rejoindre agileDSS, c'est intégrer une équipe à taille humaine où l'expertise technique, le partage de connaissances et l'esprit collaboratif occupent une place centrale.

L'opportunité

Pour soutenir notre croissance, nous recherchons un(e) Data Engineer Databricks (Azure) souhaitant contribuer à des projets stratégiques auprès de nos clients québécois.

Vous interviendrez sur des mandats variés de :

· Modernisation Cloud ;

· Conception de plateformes Data Lake et Lakehouse ;

· Analytique avancée et projets liés à l'intelligence artificielle ;

· Gouvernance et qualité des données.

Nos consultants collaborent avec des organisations ayant déjà plusieurs années de maturité Cloud, disposant de plateformes de données à grande échelle et investissant dans des initiatives stratégiques portées par leurs directions Data.

Les consultants ne se limitent pas à la réalisation technique. Ils accompagnent également les clients dans la compréhension de leurs enjeux, la définition des solutions et les choix technologiques qui soutiennent leurs objectifs d'affaires.

Le cœur du rôle consiste à concevoir et développer des solutions de traitement de données sur Databricks, en s'appuyant sur les services de l'écosystème Azure.

Vos responsabilités

· Concevoir, développer et optimiser des solutions de traitement de données sur Databricks ;

· Développer des pipelines de données robustes et évolutifs à l'aide de PySpark ;

· Participer à la conception et à l'évolution d'architectures Lakehouse basées sur Databricks ;

· Intégrer, transformer et valoriser des données provenant de multiples sources ;

· Exploiter les services de l'écosystème Azure (ADF, ADLS, Fabric, etc.) pour soutenir les solutions développées sur Databricks ;

· Collaborer avec les architectes, analystes et clients dans la définition des solutions ;

· Contribuer à l'automatisation, aux tests et aux déploiements des solutions ;

· Optimiser les performances, les coûts et la fiabilité des traitements ;

· Participer à la mise en production et à l'amélioration continue des plateformes de données.

Profil recherché

Expérience

· Minimum 4 ans d'expérience en ingénierie de données ;

· Expérience significative sur Databricks dans un contexte professionnel ;

· Solide maîtrise de PySpark ;

· Expérience des services Azure liés à l'ingénierie de données.

Compétences clés

· Databricks ;

· PySpark ;

· Delta Lake ;

· SQL.

Environnement Azure

· Azure Data Factory (ADF) et/ou Microsoft Fabric ;

· Azure Data Lake Storage (ADLS) ;

· Git et CI/CD.

Atouts

· Snowflake ;

· Terraform ;

· Azure DevOps ;

· Certifications Azure ou Databricks.

Langues

  • Français courant ;

  • Niveau d'anglais permettant d'interagir efficacement avec des clients, partenaires et collègues dans un environnement bilingue.

Savoir-être

Nous recherchons une personne :

· Passionnée par les technologies Data ;

· À l'aise dans un environnement de consultation ;

· Reconnue pour sa collaboration et son esprit d'analyse ;

· Motivée par un projet de mobilité internationale vers le Québec.

Votre projet d'installation au Québec

S'établir dans un nouveau pays représente une étape importante. Chez agileDSS, nous accompagnons nos employés tout au long de leur projet de mobilité internationale afin de faciliter leur arrivée et leur intégration au Québec.

· Accompagnement dans les démarches d'immigration et d'obtention des autorisations de travail ;

· Soutien dans les différentes étapes de votre installation ;

· Conseils pratiques pour faciliter votre intégration à Montréal ;

· Équipe habituée à accueillir et accompagner des talents internationaux.

Pourquoi rejoindre agileDSS ?

· Projets Data, Cloud et IA stimulants ;

· Participation à des initiatives stratégiques chez nos clients ;

· Équipe spécialisée en données et analytique ;

· Environnement de travail collaboratif et à taille humaine ;

· Développez votre expertise technique, contribuez à notre pratique Data et évoluez vers des rôles de lead technique ou d'architecture selon vos intérêts et ambitions.

agileDSS : Votre prochaine bonne décision.

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