DATA ENGINEERING ASSOCIATE II-2
At a glance
Junior Data Engineering role at Bbva. 01010, SAN BERNARDINO, Distrito Capital · full-time.
Pay not stated Data Engineering salary
dataroles summary, based on the employer's posting.
What you'll do
- Build and maintain data flows that ingest, transform and make information available
- Automate data operations, including processes that involve APIs and data handling
- Run medium- and high-complexity operational work while meeting quality, productivity, security and traceability standards
- Use ETL/ELT pipelines to process and transform large volumes of data
What you bring
- You need Python skills for building processes, automating work, using APIs and handling data
- You bring advanced SQL ability for querying, data modeling and database performance tuning
- You have hands-on knowledge of Spark and PySpark, plus Hadoop, HDFS or another listed Big Data technology
- You can work with Git, Linux and Bash, containers, and the named AWS services
Who this fits
This junior-level role suits someone focused on building and operating data pipelines. The position is hybrid in Venezuela. Applicants with disabilities may apply under the stated Venezuelan legal provision.
From the employer
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BBVA es una empresa global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países en los que damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinares y de perfiles tan diversos como financieros, expertos jurídicos, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros o diseñadores.
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¿Qué estamos buscando?
"Esta posición admite la postulación de personas con discapacidad conforme a lo establecido en el artículo 32 de la Ley Orgánica para la Inclusión, Igualdad y Desarrollo Integral de las Personas con Discapacidad"
El puesto de Data Engineering es responsable de diseñar, construir, automatizar y mantener procesos de ingesta, transformación, calidad y disponibilidad de datos. Participa en la ejecución de procesos operativos de complejidad media y alta, asegurando el cumplimiento de los estándares de calidad, productividad, seguridad y trazabilidad definidos por el área.
Skills técnicos requeridos:
Python para desarrollo de procesos, automatización, consumo de APIs y manejo de datos.
PySpark y Apache Spark para procesamiento distribuido y transformación de grandes volúmenes de información.
SQL avanzado para consultas, modelado y optimización de bases de datos.
Diseño y operación de pipelines ETL/ELT.
Manejo de Hadoop, HDFS y ecosistemas Big Data.
Control de versiones con Git.
Linux, scripting Bash y automatización de tareas.
Contenedores Docker o Podman.
Conocimiento de calidad, gobierno, seguridad y trazabilidad de datos.
Servicios AWS, especialmente Amazon S3, Athena, Glue, EMR, Lambda, IAM y SageMaker.
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