DATA ENGINEERING ASSOCIATE II-3
At a glance
Junior Data Engineering role at Bbva. 01010, SAN BERNARDINO, Distrito Capital · full-time.
Pay not stated Data Engineering salary
dataroles summary, based on the employer's posting.
What you'll do
- Build and maintain workflows that bring data in, transform it, check its quality and keep it available
- Automate data processes, including API use and data handling with Python
- Run medium- and high-complexity operational work while meeting quality, productivity, security and traceability standards
- Use distributed processing and ETL/ELT pipelines to transform large data volumes
What you bring
- You need Python skills for process development, automation, API use and data handling
- You need PySpark, Spark and advanced SQL for distributed processing, transformations and database work
- You need experience with ETL/ELT pipelines and Hadoop, HDFS or related Big Data systems
- You need Git, Linux, Bash and container tools such as Docker or Podman
- You need familiarity with data quality, governance, security and traceability, plus AWS services
Who this fits
This role suits someone building a career in data engineering who can handle operational processes of medium to high complexity. The position is hybrid in Venezuela. The posting welcomes applications from people with disabilities under the cited Venezuelan law.
From the employer
¿Quieres desarrollar tu carrera profesional?
BBVA es una empresa global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países en los que damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinares y de perfiles tan diversos como financieros, expertos jurídicos, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros o diseñadores.
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¿Qué estamos buscando?
"Esta posición admite la postulación de personas con discapacidad conforme a lo establecido en el artículo 32 de la Ley Orgánica para la Inclusión, Igualdad y Desarrollo Integral de las Personas con Discapacidad"
El puesto de Data Engineering es responsable de diseñar, construir, automatizar y mantener procesos de ingesta, transformación, calidad y disponibilidad de datos. Participa en la ejecución de procesos operativos de complejidad media y alta, asegurando el cumplimiento de los estándares de calidad, productividad, seguridad y trazabilidad definidos por el área.
Skills técnicos requeridos:
Python para desarrollo de procesos, automatización, consumo de APIs y manejo de datos.
PySpark y Apache Spark para procesamiento distribuido y transformación de grandes volúmenes de información.
SQL avanzado para consultas, modelado y optimización de bases de datos.
Diseño y operación de pipelines ETL/ELT.
Manejo de Hadoop, HDFS y ecosistemas Big Data.
Control de versiones con Git.
Linux, scripting Bash y automatización de tareas.
Contenedores Docker o Podman.
Conocimiento de calidad, gobierno, seguridad y trazabilidad de datos.
Servicios AWS, especialmente Amazon S3, Athena, Glue, EMR, Lambda, IAM y SageMaker.
Da el primer paso hacia un futuro brillante