Opportunity Data Science work from LinkedIn, X, Reddit and Upwork, in one list. Find me work
dataroles

DATA SCIENTIST - MODELS COMERCIALS

CAIXABANK caixabank.com Open · verified Oct 24, 2026
Madrid Mid-level Data Science

At a glance

Mid-level Data Science role at CAIXABANK. Madrid.

Pay not stated Data Scientist salary

RoleData Science
SeniorityMid-level
LocationMadrid
PostedSep 5, 2026 · 7w ago
Role brief

dataroles summary, based on the employer's posting.

What you'll do

  • Translate requests from business teams and leadership into analysis, then set priorities and keep them informed
  • Search Datapool and outside sources, prepare the data, and identify useful commercial KPIs
  • Build reports and analysis that make findings clear to business teams and executives
  • Set up, maintain and automate data processes for recurring tracking and one-off requests
  • Develop analytical outputs such as dashboards or predictive models, then help implement and monitor them

What you bring

  • A university degree in science or engineering
  • Strong SQL ability, fluency in data discovery and statistical analysis, plus skill with Git and Airflow
  • Programming-language training and advanced use of office software such as Excel and PowerPoint
  • Experience building dashboards in QlikSense, Tableau or another listed visualization tool

Who this fits

This suits someone who wants a broad analyst role, balancing hands-on data work with regular contact across business teams and leadership. The role is based in Madrid, with remote-work and flexible start-time arrangements.

From the employer

CaixaBank es un grupo financiero con un modelo de banca universal socialmente responsable con visión a largo plazo, basado en la calidad, la cercanía y la especialización, que ofrece una propuesta de valor de productos y servicios adaptada para cada segmento, asumiendo la innovación como un reto estratégico y un rasgo diferencial de su cultura, y cuyo posicionamiento líder en banca minorista en España y Portugal le permite tener un rol clave en la contribución al crecimiento económico sostenible.

Quins projectes desenvolupem?

Volem incorporar un Data Analyst per impulsar el desenvolupament de la capa informacional de CaixaBank i aportar valor directe al negoci i a la direcció.

La teva missió serà transformar dades – estructurades i no estructurades– en coneixement útil que permeti entendre millor el negoci, el mercat i els nostres clients, així com identificar oportunitats de millora i creixement. Formaràs part d'un equip transversal i tindrà un rol clau com a analista end‐to‐end, combinant anàlisi ad‐hoc, automatització de processos, definició de KPIs, construcció de dashboards i participació activa en la migració dels nostres processos i projectes a l'entorn cloud.
Aquest rol és ideal per a algú amb iniciativa, forta capacitat analítica, curiositat i ganes d'assumir un paper ampli i d'impacte dins l'equip.

Les responsabilitats són:

  • Gestió de la relació amb els clients (adreça i àrees de negoci).
  • Interlocució habitual amb direcció i àrees de negoci per entendre necessitats i traduir-les en solucions basades en dades.
  • Priorització i planificació dels projectes i peticions recurrents.
  • Gestió d'expectatives, seguiment i comunicació de resultats.
  • Realització de projectes en què s'aborda el cicle complet d'anàlisi d'informació.
  • Presa de rents d'informació de negoci.
  • Exploració de dades en Datapool i/o fonts externes.
  • Des de la cerca fins al tractament de les dades fins a generar la informació necessària.
  • Proposta i generació de KPI.
  • Construcció dels informes / anàlisi per presentar la informació.
  • Comunicació de resultats als clients.
  • Disseny, elaboració, manteniment i automatització dels processos per a seguiments recurrents o peticions puntuals.

Per fer aquestes funcions, serà necessari:

  • Tenir coneixements tècnics per dur a terme els informes que es requereixin des de negoci.
  • Tenir qualitats analítiques que permetin entendre la lògica de negoci i proposar noves idees o estratègies que ajudin a impulsar-lo.
  • Bones habilitats de comunicació i interpersonals, així com creativitat i atenció als detalls en la visualització i comunicació d'informació.

Requisits mínims

  • Estudis universitaris en ciències o enginyeries.
  • Fortes capacitats d'anàlisi i gestió de dades, amb ús d'eines d'anàlisi i explotació de bases de dades: alt nivell en SQL, fluïdesa en Data Discovery i Anàlisi Estadístics, Pithon, GIT, Airflow.
  • Formació en llenguatges de programació.
  • Nivell avançat eines d'ofimàtica (Excel, Power Point, etc.).
  • Generació de dashboards amb eines de visualització com QlikSense, Tableau, Looker, etc.

Es valorarà:

  • Experiència treballant o analitzant els diferents canals de relació dels clients (digital, oficina, etc.).
  • Experiència prèvia a Google Cloud o en unes altres plataformes cloud (AWS, etc.).
  • Experiència prèvia en Banca en departaments d'analítica/BI.

Competències clau

  • Gestió de grans volums de dades
  • Gestió de projectes d'informació (relació amb clients i proveïdors)
  • Capacitat de traduir requeriments de negoci en especificacions tècniques
  • Persona resolutiva, amb entusiasme i compromís, col·laborativa
  • Perfil flexible, amb capacitat d'adaptació al canvi
  • Bones habilitats de comunicació i interpersonals
  • Orientació al negoci i a l'experiència de client
  • Definició i seguiment de KPI's comercials

Job profile

Consulta, estructura i analitza grans volums de dades fent ús de capacitats estadístiques i de programació. És capaç de desenvolupar i implementar solucions analítiques (e.g., quadres de comandament, models predictius) per donar resposta a les necessitats de les casuístiques de negoci de l'entitat, de manera holística (i.e., des de l'entesa del problema fins a la implementació i monitoratge). Coneix i utilitza les bones pràctiques en el desenvolupament de programari i de models de machine learning. És capaç de comunicar els insights/resultats de la solució analítica d'una manera clara i estructurada a través de presentacions i/o quadres de comandament.

Què oferim?

  • Formar part del Banc més innovador a Europa Occidental, segons els premis The Innovators de la revista estatunidenca Global Finance.
  • Programa d'onboarding i acompanyament personalitzat per al teu desenvolupament professional.
  • Itinerari formatiu individual amb accés a la nostra plataforma en línia, que ofereix un ampli catàleg de recursos d'autoaprenentatge per fomentar el teu creixement continu.
  • Disposaràs d'una assegurança de salut completa totalment gratuïta per a tu. A més, quedaràs adherit al Pla de Pensions, al qual CaixaBank farà aportacions pensant ja en el teu futur.
  • Retribució flexible aplicada a transport, formació, idiomes, jardí d'infants, entre d'altres.
  • Mesures de flexibilitat (treball en remot, flexibilitat entrada)
  • Comptem amb la certificació Top Employer, que ens reconeix com una de les millors empreses per treballar

Competències

H INVESTIGACIÓ DE TENDÈNCIES I IMPACTE DE LA IA EN EL NEGOCIH PROTECCIÓ DE DADES I NORMATIVAH METODOLOGIES PER LA COL·LABORACIÓ EN EL DESENVOLUPAMENT DEL CODI I CONTROL DE VERSIONSH LLENGUATGES DE PROGRAMACIÓS.1.1 ALIANCES – COL·LABORACIÓ I TRANSVERSALITATS.1.4 ALIANCES – COMUNICACIÓH DATA STORYTELLINGS.1.3 ALIANCES – INFLUÈNCIAS.1.2 ALIANCES – ORIENTACIÓ AL CLIENTS.2.1 HUMANISME – COMUNICACIÓ Y EMPATIAS.2.2 HUMANISME – LIDERATGE I DESENVOLUPAMENT D'EQUIPS / AUTOLIDERATGES.4.1 ANTICIPACIÓ – ANTICIPACIÓ I GESTIÓ DEL CANVIS.3.1 EMPODERAMENT – FOCUS EN RESULTATSH DOCUMENTACIÓ TÈCNICAS.5.1 DIVERSITAT – IMPULS DE LA DIVERSITATH DATA VISUALIZATIONH ANALÍTICA AVANÇADA I MODELS PREDICTIUSH DATA PREPARATION/MOVEMENT TOOLSH IA LITERACY
Opportunity

Data Science work from LinkedIn, X, Reddit and Upwork, in one list.

Each morning you get everything that fits, strongest first.

Data Science

Find me work

By the team behind dataroles.

Find me work
Opportunity

Data Science work from LinkedIn, X, Reddit and Upwork, in one list.

Each morning you get everything that fits, strongest first.

Find me work

By the team behind dataroles.