Data Analyst - COM INGLÊS
At a glance
Mid-level Data Analysis & BI role at Capco. Sao Paulo.
Pay not stated Data Analyst salary
dataroles summary, based on the employer's posting.
What you'll do
- Examine data from multiple sources, checking its completeness, consistency, accuracy and freshness
- Turn business goals into measurable KPIs, measurement plans and clear rules for handling duplicate records
- Build dashboards and analyses, track product adoption and assess the impact and efficiency of initiatives
- Share findings with technical and non-technical audiences, documenting metric definitions, assumptions and limitations
- Work with engineering and governance teams to resolve data issues and support operational and strategic decisions
What you bring
- You have strong SQL skills for exploring, checking and analyzing data
- You can create KPIs and measurement frameworks from business goals and assess data quality
- You bring experience with BI or visualization tools and can explain complex findings clearly
- Advanced English is required
Who this fits
This mid-level analyst role suits someone who goes beyond SQL extracts and reporting to connect data analysis with business decisions. You’ll work with business stakeholders and product, technology, data, engineering and governance teams.
From the employer
SOBRE A CAPCO
A Capco é uma consultoria global de tecnologia e negócios, focada no setor de serviços financeiros e energia, somos apaixonados por ajudar nossos clientes, temos 40 escritórios nas Américas, Europa e Ásia-Pacífico! Se criatividade e inovação são sua paixão, a Capco é ideal para você. Vamos te apoiar e ajudar a acelerar sua carreira!
Buscamos uma pessoa Data Analyst com forte capacidade analítica e visão de negócio, confortável em trabalhar com dados para além da criação de relatórios e extrações SQL.
Essa pessoa será responsável por avaliar a qualidade dos dados, desenvolver indicadores, estruturar frameworks de medição e transformar objetivos de negócio em resultados mensuráveis. A função atuará em parceria com stakeholders, equipes de produto, tecnologia e dados para gerar insights e apoiar decisões estratégicas.
Principais responsabilidades
- Explorar, analisar e interpretar dados provenientes de diferentes fontes.
- Avaliar a qualidade, integridade, completude, consistência e atualidade dos dados.
- Identificar anomalias, lacunas e problemas que possam comprometer análises ou decisões.
- Desenvolver KPIs, métricas e frameworks de medição alinhados aos objetivos de negócio.
- Traduzir metas e necessidades de negócio em indicadores claros e mensuráveis.
- Definir critérios, regras e estratégias para identificação, análise e tratamento de registros duplicados.
- Validar regras de consolidação, correspondência e priorização de registros.
- Criar relatórios, dashboards e análises que apoiem decisões operacionais e estratégicas.
- Monitorar tendências, padrões de comportamento e variações relevantes nos dados.
- Medir a adoção de produtos, plataformas, funcionalidades e novos processos.
- Avaliar o valor gerado por iniciativas por meio de métricas de impacto, eficiência e resultados.
- Estabelecer baselines, metas e mecanismos de acompanhamento de desempenho.
- Comunicar descobertas e recomendações de forma clara para públicos técnicos e não técnicos.
- Documentar definições de métricas, regras de negócio, premissas e limitações das análises.
- Colaborar com equipes de engenharia e governança na resolução de problemas de dados.
Requisitos
- Conhecimento em análise de dados e desenvolvimento de relatórios gerenciais.
- Capacidade de criar KPIs e frameworks de medição a partir de objetivos de negócio.
- Conhecimento de conceitos e dimensões de qualidade de dados.
- Conhecimento com identificação, análise e tratamento de registros duplicados.
- Domínio de SQL para exploração, validação e análise de dados.
- Vivencia com ferramentas de visualização e Business Intelligence.
- Capacidade de interpretar grandes volumes de dados e identificar padrões relevantes.
- Conhecimento de métodos de análise descritiva e diagnóstico de resultados.
- Capacidade de transformar análises em insights e recomendações acionáveis.
- Habilidade para apresentar informações complexas de maneira objetiva e acessível.
- Boa colaboração com stakeholders de negócio e equipes técnicas.
- Inglês avançado.
Diferenciais
- Conhecimento em Power BI e o ecossistema Microsoft.
- Conhecimento de Microsoft Dataverse, Dynamics 365 ou Power Platform.
- Conhecimento em processos de deduplicação, record matching ou definição de golden records.
- Conhecimento de governança, catalogação e linhagem de dados.
- Vivencia com métricas de produto, adoção, engajamento e geração de valor.
- Conhecimento de testes A/B, análise de coortes ou segmentação de usuários.
- Familiaridade com Python ou R para análise e automação.
- Conhecimento de estatística aplicada à análise de dados.
- Vivencia com plataformas modernas de dados, como Microsoft Fabric, Azure Data Lake ou equivalentes.
- Familiaridade com ferramentas assistidas por IA aplicadas à análise de dados.
POR QUE CAPCO:
Na Capco promovemos uma cultura inclusiva. Valorizamos a diversidade em todas as suas expressões.
Pensamos, em conjunto, sempre em ações diversas de inclusão e de responsabilidade social através de comitês internos geridos pela nossa comunidade interna, como os grupo de Mulheres, Pessoas Com Deficiência, Pessoas Negras, LGBTQIAPN+, Parentalidade, Gerações, entre outros.
Nossas oportunidades são trabalhadas para todos(as)!!!
#LifeAtCapco
PRÓXIMOS PASSOS:
- Se você está ansioso(a) para progredir sua carreira conosco, candidate-se e aguarde o contato de um de nossos recrutadores!