Senior Data Engineer Madrid
At a glance
Senior Data Engineering role at Deloitte Spain. Madrid.
Pay not stated Data Engineering salary
dataroles summary, based on the employer's posting.
What you'll do
- Build data solutions across cloud and on-premise environments, handling large volumes of information
- Lead technical work on projects and coordinate teams with different areas of expertise
- Use PySpark, SparkSQL and Python for distributed data processing
- Design and tune SQL and NoSQL queries, data models and database architectures
- Set data approaches with architects, shaping solutions for scale and security
What you bring
- At least three years working as a data engineer with large datasets in cloud and on-premise settings
- Advanced skills in PySpark, SparkSQL and Python, plus experience with SQL and NoSQL query design
- A degree in computer engineering, telecommunications or a related area
- Advanced English, at B2 level or higher, for conversations with international teams and clients
Who this fits
This senior role suits someone who can provide technical direction while coordinating multidisciplinary teams. You’ll work in a hybrid-flexible setup, balancing remote work with collaboration at Deloitte or client offices, and may communicate in English on global projects.
From the employer
¿Te imaginas participando en la transformación de las principales organizaciones nacionales e internacionales?
En Deloitte estamos comprometidos con generar un impacto en la sociedad, en nuestros clientes y en ti.
Funciones Principales
- A partir de 3 años de experiencia como Data Engineer, trabajando con grandes volúmenes de datos en entornos cloud y on-premise.
- Liderazgo técnico en proyectos y coordinación de equipos multidisciplinarios.
- Dominio avanzado en procesamiento distribuido con PySpark, SparkSQL y Python.
- Diseño y optimización de consultas SQL y NoSQL.
- Sólida comprensión de modelado de datos y arquitectura de bases de datos.
- Capacidad para definir estrategias de datos y colaborar con arquitectos en la construcción de soluciones escalables y seguras.
- Inglés avanzado para comunicación con equipos y clientes internacionales en posibles colaboraciones en proyectos globales.
Stack Tecnológico
- Plataformas y servicios de datos: Snowflake, Databricks, Cloudera Data Services.
- Servicios cloud: Azure, AWS, GCP (incluyendo Fabric, Glue, Redshift, Dataproc, BigQuery).
- Herramientas de integración y despliegue: conocimientos en DevOps (Azure Devops, Jenkins, Gitlab...), automatización y buenas prácticas de seguridad en la nube.
- Deseable y valorable conocimientos en las siguientes tecnologías: DBT, PowerBI, Streamlit.
- Certificaciones: se valoran certificaciones en las principales tecnologías mencionadas (Snowflake, Databricks, Azure, AWS, GCP).
Formación
- Titulación en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones o áreas afines.
Nivel de Inglés
- Alto (B2 o superior).
¿Cómo es trabajar en Deloitte?
🤩 Proyectos de alto impacto donde tendrás un largo recorrido y aprendizaje
☯️ Un día a día híbrido-flexible: tendrás horario flexible y un buen equilibrio entre el teletrabajo y el trabajo en equipo en nuestras oficinas o las de nuestros clientes
⚽ Buen ambiente dentro y fuera de la oficina: disfrutarás de varios teambuildings al año, actividades culturales y deportivas… ¡y mucho más!
🧘♀️ Bienestar integral: cuídate con nuestro programa de salud física, mental y financiera… ¡y con equipo médico en las oficinas!
🤲 Impacto social: Podrás apuntarte a una gran cantidad de voluntariados de alcance nacional e internacional y a proyectos pro-bono con los que poner tu tiempo y talento al servicio de quienes más lo necesitan
🗣️Cultura del feedback y aprendizaje continuo: crecerás en un entorno inclusivo donde la igualdad de oportunidades y tu plan personalizado de formación impulsarán tu desarrollo. ¿Ya te visualizas en la Deloitte University de París?
🤝 Beneficios exclusivos por ser parte de Deloitte: podrás disfrutar de un gran catálogo de beneficios y de un completo plan de retribución flexible
Si te gusta lo que lees, estos son tus próximos pasos:
- Aplica a la oferta haciendo clic en ‘Enviar candidatura ahora’ y completa tu perfil
- Si encajas en el puesto, nuestro equipo de talento te contactará para conocerte mejor
¡Comienza el proceso! Te iremos guiando por las diferentes fases hasta tu incorporación.
Data Engineering work from LinkedIn, X, Reddit and Upwork, in one list.
Each morning you get everything that fits, strongest first.
Data Engineering
Find me workBy the team behind dataroles.