Junior Data Engineer
At a glance
Junior Data Engineering role at KPMG. Madrid.
Pay not stated Data Engineer salary
dataroles summary, based on the employer's posting.
What you'll do
- Turn business problems into analytics solutions, then build and maintain them
- Set up Azure and Fabric infrastructure for the data team and business units
- Connect solutions in one environment and build or improve ETL and automation projects
- Process structured and unstructured data, handling ingestion, data quality and modelling for Power BI users
- Take part across the full project lifecycle
What you bring
- A degree in mathematics, statistics, computer engineering, telecommunications or a hybrid course covering these areas
- One to two years of experience using Python, building ETL and automated pipelines, and creating Power BI visualisations
- Working knowledge of databases, Python and SQL, ETL practices, and data mining
- Intermediate-to-advanced English for international project work
Who this fits
This junior role suits you if you want to work across the full data project lifecycle with a multidisciplinary team and business teams. You'll need intermediate-to-advanced English to contribute to international projects.
From the employer
Como Junior Data Engineer, serás responsable de diseñar, construir y mantener las soluciones de Data Analytics que impulsan la transformación digital de Tax & Legal de KPMG Abogados.
Formarás parte de un equipo multidisciplinar integrado por diferentes perfiles STEAM con otras especialidades (Power Platform ,RPA, Fabric, UX/UI…) y las distintas áreas de negocio, todos cualificados en distintos campos tecnológicos.
Funciones a realizar:
- Entender los problemas de negocio y traducirlo a soluciones de Data Analytics.
- Preparación de la infraestructura (Azure, Fabric) y el ecosistema del que dependen el equipo de datos y las business units . Integración de diferentes soluciones dentro de un mismo entorno.
- Desarrollar y optimizar proyectos de automatización y ETL (Extract, Transform y Load).
- Procesamiento y tratamiento de datos estructurados y no estructurados.
- De cara a los usuarios de negocio, la herramienta será Power BI, nos encargaremos de la ingestión, la parte de ETL, la garantía de la calidad del dato y la modelización.
- Participarás en todo el ciclo completo de los proyectos.
¿Qué necesitas saber?
- Titulación en Matemáticas / Estadística / Ingeniería Informática / Telecomunicaciones o estudios híbridos en estas materias
Al menos 1-2 años de experiencia en:
- desarrollo de soluciones en lenguajes de programación como Python.
- desarrollo de ETL y automatización de pipelines
- visualización con Powerbi
- Nivel de inglés: intermedio-alto para trabajar en proyectos internacionales
Habilidades y conocimientos:
- Gestión de bases de datos (SQL…)
- Dominio de lenguajes de programación (Python y SQL)
- Técnicas y buenas prácticas de ETL (Extract, Transform y Load)
- Técnicas data mining
Valorable:
- Experiencia y/o conocimientos en arquitectura y servicios cloud de Microsoft Azure (Azure Data Lake, Azure SQL, Azure Functions, Data Factory, …)
- Experiencia en Microsoft Fabric.
- Experiencia en Alteryx
Data Engineering work from LinkedIn, X, Reddit and Upwork, in one list.
Each morning you get everything that fits, strongest first.
Data Engineering
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