Opportunity Data Engineering work from LinkedIn, X, Reddit and Upwork, in one list. Find me work
dataroles

German Speaking Senior Data Engineer (REF5815N)

Deutsche Telekom IT Solutions deutschetelekomitsolutions.hu Open · verified Oct 24, 2026
Hybrid Budapest Debrecen Pécs Szeged Full-time Senior Data Engineering

At a glance

Senior Data Engineering role at Deutsche Telekom IT Solutions. Budapest Debrecen Pécs Szeged · full-time.

Pay not stated Data Engineer salary

RoleData Engineering
SenioritySenior
LocationBudapest Debrecen Pécs Szeged
WorkplaceHybrid
EmploymentFull-time
PostedSep 25, 2026 · 4w ago
Role brief

dataroles summary, based on the employer's posting.

What you'll do

  • Design cloud-native data architectures on Databricks or MS Fabric for client projects
  • Build data models, schemas and storage patterns, then plan batch and streaming ingestion pipelines
  • Set ETL/ELT workflows and transformation approaches, including governance, lineage and metadata controls
  • Improve platform performance and costs, and establish monitoring, alerts and operational runbooks
  • Work with data architects, analysts and business stakeholders from architecture assessment through platform delivery

What you bring

  • Strong hands-on experience with MS Fabric or Databricks, plus SQL, Python, PySpark and ETL/ELT design
  • Solid data modeling skills across dimensional, normalized and lakehouse approaches
  • German at B2 level or higher and English at C1 level
  • Experience with orchestration and CI/CD tools, plus performance and cost tuning

Who this fits

This role suits a senior engineer who can own client data-platform work end to end and communicate confidently with stakeholders. You’ll work with German-speaking clients and need German at B2 level and English at C1 level. Remote work is available only within Hungary; the listed locations are Budapest, Debrecen, Pécs and Szeged.

From the employer

Magyarország legvonzóbb munkáltatója 2025-ben (a Randstad reprezentatív felmérése szerint) a Deutsche Telekom IT Solutions, a Deutsche Telekom Csoport leányvállalata. A cég több mint 5300 munkavállalójával széles körű IT és telekommunikációs szolgáltatásokat nyújt. Több száz nagyvállalati ügyféllel rendelkezik Németországban és más európai országokban. A DT-ITS 2019-ben elnyerte a HIPA „Legjobb Oktatási Együttműködés” díját, valamint ugyanebben az évben a „Legetikusabb Multinacionális Vállalat” elismerést. A cég folyamatosan fejleszti budapesti, debreceni, pécsi, illetve szegedi telephelyeit, és keresi a képzett IT szakembereket csapatába.

A Deutsche Telekom MMS GmbH 2019 óta ügyfele és üzleti partnere vállalatunknak és alapvetően a DTAG csoport meghatározó innovációs és digitalizációs szolgáltatója.

Ezen dinamikusan fejlődő üzletág magyarországi csapatába keresünk ambiciózus, németül magabiztosan beszélő, tapasztalattal rendelkező szakembert. Projektünk célja a kiemelkedő színvonalú digitális vásárlói élmény biztosítása, illetve a modern infrastruktúrák kialakítása, az ehhez szükséges szakmai tudás biztosításával. Amennyiben szereted a kihívásokkal teli, változatos munkakört, hétköznapjaid az agilis munkavégzés jegyeiben töltöd és szívesen használod a nyelvtudásod a mindennapi kommunikáció során, Te vagy a mi emberünk!

Tapasztalt Senior Cloud Data Engineert keresünk, aki ügyfeleink számára komplex adatplatformokat épít, és adatstratégiai tanácsadással is támogatja őket. Meglévő csapatunk tagjaként különböző projekteken dolgozol, jellemzően MS Fabric vagy Databricks alapú környezetben. A projektek a DACH régió közép- és nagyvállalati ügyfeleinek adatvezérelt döntéshozatalát segítik, az architektúra felmérésétől a működő adatplatform átadásáig.

Feladatok

  • Skálázható, cloud-native adatarchitektúrákat tervezel Databricks vagy MS Fabric platformokra.
  • Kialakítod az adatmodelleket, sémákat és tárolási mintákat (lakehouse, Delta, Parquet).
  • Megtervezed a batch és streaming adatok betöltési pipeline-jait.
  • Meghatározod az ETL/ELT folyamatokat és a transzformációs stratégiát.
  • Bevezeted a data governance, a data lineage és a metaadat-kezelés megoldásait.
  • Optimalizálod a teljesítményt, a költségeket és az erőforrás-felhasználást.
  • Kialakítod a monitoringot, az alerting rendszert és az üzemeltetési runbookokat.
  • Együttműködsz data architectekkel, data analystekkel és üzleti stakeholderekkel.

Elvárások

Szakmai tapasztalat és technológiák

  • Erős tapasztalat cloud adatplatformokkal: MS Fabric vagy Databricks
  • Erős data engineering tapasztalat: SQL, Python, PySpark, ETL/ELT tervezés
  • Erős tapasztalat adatmodellezésben: dimenzionális, normalizált és lakehouse minták
  • Tapasztalat orchestration és CI/CD eszközökkel: Airflow, Azure Data Factory, GitOps pipeline-ok
  • Tapasztalat teljesítmény- és költségoptimalizálásban (query optimalizálás, cluster méretezés)
  • Első tapasztalat streaming és messaging megoldásokkal: Kafka, Event Hubs vagy hasonló
  • Releváns tapasztalat adatvizualizációban, például Power BI dashboardok készítésében

Személyes kompetenciák

  • Nagyfokú önállóság és felelősségteljes munkavégzés
  • Problémamegoldó szemlélet
  • Nagyon jó kommunikációs készség, magabiztos stakeholder-kommunikáció

Nyelvtudás

  • Német nyelvtudás legalább B2 szinten, Angol nyelvtudás C1 szinten

Amit a cég kínál

  • Változatos adatplatform-projektek DACH régiós közép- és nagyvállalati ügyfeleknél
  • Munka modern cloud technológiákkal (MS Fabric, Databricks)
  • Meghatározó szerep a célarchitektúra kialakításában, a felméréstől a megvalósításig
  • End-to-end felelősség az ügyfélprojektekben
  • Agilis módszertan szerint működő projektek, tapasztalt csapat
  • Közvetlen ügyfélkapcsolat és tanácsadói szerepkör
  • Nemzetközi, német nyelvű ügyfélkörnyezet

Ha szívesen terveznél és építenél adatplatformokat a teljes folyamaton végigkísérve, és fontos számodra, hogy munkád eredménye közvetlenül segítse az ügyfelek üzleti döntéseit, várjuk jelentkezésed.

* Please be informed that our remote working possibility is only available within Hungary due to European taxation regulation.

Opportunity

Data Engineering work from LinkedIn, X, Reddit and Upwork, in one list.

Each morning you get everything that fits, strongest first.

Data Engineering

Find me work

By the team behind dataroles.

Find me work
Opportunity

Data Engineering work from LinkedIn, X, Reddit and Upwork, in one list.

Each morning you get everything that fits, strongest first.

Find me work

By the team behind dataroles.