Opportunity Data Analysis & BI work from LinkedIn, X, Reddit and Upwork, in one list. Find me work
dataroles

Data Engineer / Full-stack BI Consultant till Random Forest West AB

Ed:Za edzagroup.se Open · verified Oct 24, 2026
Göteborg Mid-level Data Analysis & BI

At a glance

Mid-level Data Analysis & BI role at Ed:Za. Göteborg.

Pay not stated Data Engineer salary

RoleData Analysis & BI
SeniorityMid-level
LocationGöteborg
PostedMay 27, 2025 · 1y ago
Role brief

dataroles summary, based on the employer's posting.

What you'll do

  • Build and maintain cloud data platforms for customer assignments, working alongside other consultants
  • Create batch and streaming data flows, using SQL and Python to integrate, store and transform data
  • Use Azure and tools such as Databricks, Snowflake or Microsoft Fabric on platform projects
  • Help shape technology choices and architecture, then improve the delivered data solutions with customers

What you bring

  • You have three to five years in data engineering, data science or a related area
  • You bring strong SQL skills and have used Python or a comparable programming language
  • You have worked in Azure, including with Data Factory, Synapse or another listed platform
  • You can communicate fluently in both Swedish and English, and hold relevant university-level education

Who this fits

This mid-level consulting role suits someone who wants hands-on technical ownership, customer contact and teamwork in agile delivery groups. The work is based in Göteborg and is hybrid.

From the employer

📍 Plats: Göteborg | 🏡 Hybridarbete

Vill du arbeta med de senaste dataplattformarna och utvecklas i ett team som brinner för teknik, kunskapsdelning och problemlösning? Random Forest West söker nu en Data Engineer / Full-stack BI konsult till Göteborg, en roll för dig som vill kombinera teknisk spets med frihet, utveckling och stark gemenskap.


Om Random Forest

Random Forest är ett av Sveriges mest tekniskt specialiserade konsultbolag inom moderna dataplattformar och avancerad analys. Sedan starten 2012 har de vuxit med cirka 30% per år och varit först ut med flera banbrytande projekt, bland annat Sveriges första kompletta BI-lösning i molnet.

Här arbetar över 70 konsulter i en kultur som genomsyras av kompetensdelning, teknisk spets och gemenskap. Random Forest har kontor i Stockholm, Göteborg, Göteborg och Aarhus, och nu söker vi dig som vill stärka deras team i Göteborg.

Hos Random Forest får du arbeta med moderna tekniker som Azure, Microsoft Fabric, Snowflake och Databricks. Företaget har låg personalomsättning och en kultur som fokuserar på utveckling, frihet och möjligheten att forma sin egen karriär.

Det här är arbetsplatsen för dig som vill växa tekniskt, jobba med de senaste lösningarna och vara en del av ett kompetent och socialt team.



Om rollen
Som Data Engineer eller full-stack BI-konsult kommer du att jobba i leveransteam tillsammans med andra Random Forest-konsulter. Du arbetar nära kund och kollegor i uppdrag som omfattar att bygga, utveckla och förvalta moderna dataplattformar i molnet.

En viktig del i rollen är att du får ta tekniskt ansvar tidigt, hos Random Forest är det kompetens, inte titlar, som styr. Även med ett par års erfarenhet kan du ta stort tekniskt ansvar, fatta designbeslut och vara med och påverka utformningen av kundernas plattformar. Det ger både utmaningar och möjligheter att växa snabbt i rollen.

Du kommer att arbeta med både klassiska batch pipelines och strömmande data, och använda moderna tekniker för att hantera och transformera stora datamängder på ett effektivt sätt. Är du även duktig på front-end, som tex Power BI, välkomnar vi detta då hela kedjan är viktig för full förståelse.

Exempel på arbetsuppgifter:

  • Design och utveckling av batch pipelines och dataplattformar i Azure-miljö.

  • Utveckling i SQL och Python för dataintegration, datalagring och transformationer.

  • Arbeta i moderna verktyg såsom Databricks, Snowflake och Microsoft Fabric.

  • Samarbete med andra konsulter och kunder i agila team.

  • Bidra till teknikval och arkitekturella beslut i leveranser.

  • Arbeta kundnära och bidra till kontinuerliga förbättringar av datalösningar.



Vi söker dig som har:

  • Relevant utbildning från universitet eller högskola, exempelvis inom datateknik, fysik, matematik eller liknande.

  • 3–5 års erfarenhet av arbete inom data engineering, data science eller liknande

  • Goda kunskaper i SQL.

  • Erfarenhet av Python eller liknande språk.

  • Erfarenhet av arbete i Azure-miljö, exempelvis med Data Factory, Synapse, Databricks, Microsoft Fabric eller Snowflake.

  • Förmåga att kommunicera obehindrat på svenska och engelska.



Som person:

Vi söker dig som är drivande och självgående, med en stark vilja att utvecklas både tekniskt och som konsult. Du trivs i en miljö där du får ta ansvar, fatta egna initiativ och hela tiden söka nya sätt att förbättra lösningar och arbetssätt. Nyfikenhet och problemlösningsförmåga är centrala egenskaper hos dig, och du tycker om att förstå komplexa utmaningar på djupet och ser värdet i att hitta smarta och hållbara lösningar.

Du har en naturlig vilja att hålla dig uppdaterad kring nya teknologier och metoder inom dataområdet. Samarbete är viktigt för dig, och du uppskattar att vara en del av ett kompetent team där kunskapsdelning och gemensamma framgångar står i fokus. Du har lätt för att kommunicera och bygga goda relationer både med kollegor och kunder.



Välkommen med din ansökan!
Tror du att detta skulle passa dig, eller kanske någon du känner? Vi har ett löpande urval och kan komma att tillsätta tjänsten innan sista ansökningsdag, tveka därför inte - utan skicka in din ansökan redan idag!

Rekryteringen kommer hållas av Ed:Za Group. Har du några frågor eller funderingar relaterade till tjänsten och processen är du varmt välkommen att kontakta tyra.nguyen@edzagroup.se

Opportunity

Data Analysis & BI work from LinkedIn, X, Reddit and Upwork, in one list.

Each morning you get everything that fits, strongest first.

Data Analysis & BI

Find me work

By the team behind dataroles.

Find me work
Opportunity

Data Analysis & BI work from LinkedIn, X, Reddit and Upwork, in one list.

Each morning you get everything that fits, strongest first.

Find me work

By the team behind dataroles.