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dataroles

Data Engineer – Data & Analytics Northern Europe (w/m/d)

Europ Assistance Open
Wien Full-time Mid-level Data Analysis & BI

At a glance

Mid-level Data Analysis & BI role at Europ Assistance. Wien · full-time.

Pay not stated Data Engineer salary

RoleData Analysis & BI
SeniorityMid-level
LocationWien
EmploymentFull-time
PostedOct 5, 2026
Role brief

dataroles summary, based on the employer's posting.

What you'll do

  • Build and run scalable pipelines and lakehouse structures that make data available for business use
  • Bring data from different source systems together, transform it, and prepare it for use
  • Shape data models for reporting, analytics and AI, covering both technical and business needs
  • Protect data quality and platform performance with monitoring, validation and automated tests
  • Work with BI analysts, business partners and technical teams on platform upgrades and BI changes

What you bring

  • At least three years working in data engineering, warehousing or data integration
  • Strong SQL skills and practical experience using Python
  • Experience with ETL or ELT, data modelling and automated pipeline development
  • A completed degree in a relevant technical subject, or comparable technical training
  • Very good German and English, plus familiarity with cloud platforms and data protection

Who this fits

This mid-level role suits someone who wants hands-on ownership of data platforms and close collaboration with analytics, business and technical teams. The position is based in Vienna 22, near Kagran station, and calls for very good German and English.

From the employer

Europ Assistance wird Redion – neuer Name, gleichbleibende Mission: Wir unterstützen Menschen weltweit, wann immer sie Hilfe brauchen. International treten wir bereits als Redion auf, in Österreich firmieren wir aktuell noch als Europ Assistance.

Als Data Engineer bist Du für die Entwicklung und den Betrieb moderner Datenplattformen verantwortlich. Gemeinsam mit dem Data & Analytics Team, der IT und den Fachbereichen sorgst Du dafür, dass Daten zuverlässig, automatisiert und in hoher Qualität für Reporting, Analytics und AI zur Verfügung stehen.
  • Entwicklung und Betrieb skalierbarer Datenpipelines sowie moderner Lakehouse-Strukturen.
  • Integration, Transformation und Bereitstellung von Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen.
  • Entwicklung und Optimierung technischer und fachlicher Datenmodelle für Reporting, Analytics und AI.
  • Sicherstellung von Datenqualität, Stabilität und Performance durch Monitoring, Validierungen und automatisierte Tests.
  • Umsetzung etablierter Entwicklungs-, Deployment- und Versionskontrollprozesse.
  • Enge Zusammenarbeit mit BI Analysts, Business Partnern, IT, Infrastruktur und Security.
  • Mitarbeit an strategischen Initiativen wie Plattformmodernisierung, BI-Transformation und der Einführung neuer Datenplattformen.
  • Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Data Engineering oder eine vergleichbare technische Ausbildung.
  • Mindestens drei Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering, Data Warehousing oder Datenintegration.
  • Sehr gute Kenntnisse in SQL sowie praktische Erfahrung mit Python.
  • Erfahrung mit ETL-/ELT-Prozessen, Datenmodellierung und automatisierten Datenpipelines.
  • Erfahrung mit Cloud-Technologien, idealerweise Azure, AWS und Databricks.
  • Verständnis für Data Governance, Datenschutz und Informationssicherheit.
  • Analytische Denkweise, Hands-on-Mentalität sowie sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
  • Wir bieten dir ein internationales und modernes Arbeitsumfeld mit enger Zusammenarbeit über Ländergrenzen hinweg.
  • Wir bieten großartige Rahmenbedingungen und Sozialleistungen, inkl. Mittagszuschuss über Edenred Restaurant Gutscheine, Firmenevents, diverse Ermäßigungen bei Partnerunternehmen sowie Impf- und Gesundheitsaktionen.
  • Unser Standort im Vienna 22 liegt direkt an der U1-Station Kagran, und ist öffentlich sowie mit dem Fahrrad gut zu erreichen. Ein Fahrradabstellraum steht zur Verfügung.
  • Zuschuss zum Öffi-Ticket.
  • Wir investieren in Deine Aus- und Weiterbildung und bieten fach- und persönlichkeitsbildende Seminare an.
Mindestens 65.000 Euro brutto pro Jahr bei 40 Wochenstunden. Ebenso wie Du geben wir uns mit Mindeststandards nicht zufrieden – Dein tatsächliches Gehalt vereinbaren wir abhängig von Deiner Erfahrung.
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