Data Analyst (OSINT)
At a glance
Mid-level Data Analysis & BI role at Everstar. Kyiv | Київ, Ukraine · full-time.
Pay not stated Data Analyst salary
dataroles summary, based on the employer's posting.
What you'll do
- Clean and standardize incoming data, removing duplicate records and correcting errors
- Set rules for checking source reliability, then put those validation checks into practice
- Turn data collections into client-facing reports, summaries and visual displays
- Track indicators and unusual patterns, alerting the team when you spot a meaningful trend or risk
- Work with the lead data engineer to improve collection logic and organize findings for reuse
What you bring
- You have hands-on OSINT experience or a strong desire to build it, including searching registries, social networks and open sources
- You can use advanced Google Sheets or Excel formulas, including lookups, queries, pivot tables and array formulas
- You are comfortable querying databases with SQL and know Python fundamentals, including Pandas
- You assess source reliability critically and can spot anomalies in data
Who this fits
This role suits an analyst who enjoys turning raw information into reliable, reusable findings and working closely with a data engineer. The role is based in a Kyiv office on the right bank, with a flexible schedule and up to ten remote-work days per year.
From the employer
Ми — EVERSTAR, перша рекрутингова агенція в MilTech для тих, хто готовий створювати технологічне майбутнє.
Але досить про нас, розказуємо про головну зірку
Ця вакансія у R&D-команду, що розробляє та виробляє техніку й електронні рішення, які працюють на реальному полі бою, а не в красивих презентаціях для інвесторів.
Компанія швидко масштабується, вибудовує процеси та підсилює команди.
У зв’язку з розширенням R&D-відділу ми шукаємо Data Analyst (OSINT) який/яка підсилить R&D-команду одного з наших партнерів. Компанія створює та виробляє технологічні рішення, що вразили вже сотні тисяч цілей ворога. Аналітик, стане ключовою ланкою між сирими потоками інформації та стратегічними висновками. Ви працюватимете пліч-о-пліч з Data Engineer у форматі єдиного тандему: інженер забезпечує потужний «приплив» даних, а ви відповідаєте за те, щоб ці дані були чистими, валідними та корисними для бізнесу
Які задачі чекають на тебе:
- Очистка та нормалізація: Робота з «сирими» даними, що надходять від інженера. Приведення їх до єдиного стандарту, усунення дублів та виправлення помилок.
- Валідація даних: Ідентифікація, рекомендація та імплементація рішень для перевірки достовірності зібраної інформації. Ви розробляєте критерії «якості», за якими ми відсіюємо сміття.
- Аналіз та інтерпретація: Перетворення масивів даних у конкретні аналітичні звіти, дайджести та візуалізації. Ви відповідаєте за фінальний «продукт», який бачить замовник.
- Моніторинг сигналів: Відстеження ключових показників та аномалій у зібраних даних. Якщо в полі вашого зору з’являється важливий тренд або ризик — ви першим сигналізуєте команді.
- Співпраця з Lead DE: Постійна комунікація з інженером щодо якості вигрузок. Ви даєте фідбек: що потрібно змінити в логіці збору, щоб дані на виході були чистішими.
- Ведення бази знань: Систематизація знайденої інформації, щоб кожен інсайт був легко доступний для пошуку та повторного використання.
Що важливо:
- OSINT-експертиза: Практичний досвід у OSINT або велике бажання розвиватись у цій сфері (розуміння методів пошуку в реєстрах, соцмережах та відкритих джерелах).
- Майстерність у Google Sheets / Excel: Досконале володіння просунутими формулами (VLOOKUP/XLOOKUP, Query, Pivot Tables, ArrayFormula) для швидкої обробки та структурування даних.
- Технічна грамотність: Впевнене володіння SQL для роботи з базами даних та розуміння основ Python (Pandas) для обробки великих масивів.
- Аналітичний склад розуму: Здатність бачити за цифрами реальні процеси, виявляти аномалії та критично оцінювати надійність джерел.
- Data Quality Mindset: Нетерпимість до «брудних» даних і прагнення довести кожен датасет до ідеального стану.
Простий і зрозумілий старт. Оформлення через Дія.City — без складних схем.
Баланс між роботою і життям. 24 дні відпустки, гнучкий графік і до 10 днів віддаленої роботи на рік.
Підтримка, коли вона потрібна. Медичне страхування та консультації з психологом.
Можливість вчитись і рости. Компенсація курсів і доступ до навчальних матеріалів. А також підтримка від команди, менторство та баді.
Гідна оплата. Ринкова компенсація та бонуси.
Культура, яку відчуваєш. Визнання досягнень, подарунки до важливих подій, додатковий вихідний у День народження, корпоративи та сильна внутрішня спільнота.
Команда поруч. Офіс у Києві (правий берег) з усім необхідним та людьми, з якими легко працювати.
Data Analysis & BI work from LinkedIn, X, Reddit and Upwork, in one list.
Each morning you get everything that fits, strongest first.
Data Analysis & BI
Find me workBy the team behind dataroles.