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dataroles

Data Scientist

Fa Etjb Saasfaprod1 Open
Roma BariMilano Full-time Mid-level Data Science

At a glance

Mid-level Data Science role at Fa Etjb Saasfaprod1. Roma · full-time.

Pay not stated Data Scientist salary

RoleData Science
SeniorityMid-level
LocationRoma
EmploymentFull-time
PostedFeb 5, 2025
Also hiring inBari, Milano
Role brief

dataroles summary, based on the employer's posting.

What you'll do

  • Translate client needs into data science approaches, specifying data preparation and selecting or building suitable model combinations
  • Review model outputs with clients, then hand validated solutions to data engineers for production and further optimization
  • Prepare data and move models into production yourself on projects with limited data engineering support
  • Contribute research, technology scouting, solution concepts and business development to the Data Scientist community

What you bring

  • Three to six years of experience as a Data Scientist and a relevant graduate degree in a STEM discipline
  • Strong Python programming, statistical and machine learning skills, plus hands-on work with data exploration and model development
  • Working knowledge of SQL and relational databases, non-relational databases, version control and big-data technologies
  • Fluent professional Italian and English, with experience technically managing project team members

Who this fits

This role suits a mid-career Data Scientist who can work directly with clients and coordinate technical project resources. You’ll need to travel within Italy and internationally, and communicate fluently in professional Italian and English. The role is based in Rome, with remote and office days planned with your manager around project needs.

From the employer

Entra nel nostro mondo.

Trasforma insieme a noi.

Data Scientist

Quale sarà la tua sfida?

Bip ha creato all’interno del proprio Competence Centre “xTech” il più nutrito gruppo di Data Scientist in Italia (fonte: statistiche LinkedIn), e dall’Italia coordina anche i propri gruppi di Data Scientist locali presso le proprie sedi estere.

Il/La Data Scientist in Bip evolve non solo le proprie competenze di AI e Machine Learning, ma anche la comprensione dei fenomeni legati al Business dei nostri Clienti e le proprie capacità di tradurli in algoritmi e poi di comunicare e utilizzare i risultati degli stessi per migliorare ed efficientare i processi.

I/Le nostri/e Data Scientist verranno introdotti in contesti progettuali dove comprenderanno le esigenze del Cliente, daranno indicazione ai Data Engineer sulla preparazione desiderata dei dati, sceglieranno o costruiranno i migliori mix di modelli più adatti al caso specifico, discuteranno gli output con il cliente e consegneranno il modello per l’ottimizzazione e passaggio in produzione finale ai Data Engineer.

In contesti più semplificati in cui la componente di Data Engineering è meno elaborata, i nostri Data Scientist procederanno in autonomia anche nella data preparation e nel porting in produzione dei modelli ingegnerizzati.

Oltre alle progettualità, ai/alle Data Scientist sarà richiesto un contributo attivo per alimentare la Community con attività di ricerca, scouting, concept di nuove soluzioni e business development.

Sarai tu ad entrare nel nostro team?

Requisiti Indispensabili:

  • Da 3 a 6 anni di esperienza nel ruolo
  • Laurea Specialistica in Ingegneria Informatica, Ingegneria Matematica, Informatica, Statistica o discipline affini (STEM);
  • Forte approccio quantitativo e brillanti doti analitiche;
  • Passione e competenza in ambito data exploration, analisi dati e creazione di modelli: il nostro team disegna e sviluppa sistemi a supporto di decisioni strategiche per il business;
  • Competenze statistiche, di Data Mining, Machine Learning;
  • Solida conoscenza e comprovata esperienza in programmazione e scripting con Python
  • Conoscenza di tematiche di Deep Learning, NLP e analisi dati non strutturati
  • Esperienza con strumenti di version control (es. Git);
  • Comprensione di tecnologie legate ai Big Data come Hadoop, MapReduce, Spark
  • Conoscenza approfondita di database relazionali e di costrutti SQL e SQL Programming;
  • Conoscenza di database non relazionali
  • Esperienza comprovata di gestione tecnica delle risorse (persone) su progetto
  • Indispensabile la conoscenza fluente di italiano e inglese professionali

Plus:

  • Conoscenza dei linguaggi PySpark o Scala
  • Esperienza di lavoro su piattaforma Databricks
  • Esperienza nello sviluppo di applicazioni di Gen AI
  • Conoscenza e l’utilizzo di API Cloud di Intelligenza Artificiale dei principali cloud provider (Google, Microsoft, AWS, IBM) e di altri strumenti di Advanced Analytics di Vendor specializzati
  • Conoscenza di tecniche di semi-supervised e self-supervised learning.
  • Esperienza con framework di lavoro AGILE (esempio: Scrum, Kanban)

Soft Skills:

  • Standing consulenziale
  • Spiccate doti comunicative e interpersonali
  • Orientamento al cliente e al raggiungimento degli obiettivi
  • Adattabilità e flessibilità
  • Precisione e stress tolerance nel rispetto delle scadenze
  • Ottime capacità di gestione di progettualità complesse
  • Capacità di coordinamento di un team
  • Disponibilità per trasferte in Italia e all’estero.

Perchè Bip?

  • Crescita e Formazione
    Più di 300 corsi su tecnologie e business emergenti, programmi di sviluppo personalizzati e iniziative di training e people care per supportare la tua crescita professionale e personale.
  • Flessibilità e Work-Life Integration
    Lavoro agile con possibilità di programmare le giornate da remoto e in ufficio con il proprio responsabile e in base alle esigenze di progetto, Banca Ore Solidale per usufruire o mettere a disposizione ore di permesso a colleghi e colleghe che vivono momenti di difficoltà e una cultura che favorisce l’equilibrio tra vita e lavoro.
  • Salute & Benefits
    Assicurazione sanitaria, check-up agevolati, piattaforme per il benessere psicofisico e un piano welfare integrativo. Ticket restaurant e altri benefit dedicati.
  • Famiglia e Genitorialità
    Supporto concreto a neogenitori: integrazione al 100% per i primi 3 mesi del congedo parentale o bonus una tantum, giorni extra per i papà e iniziative di supporto durante il congedo e al rientro in azienda.
  • Inclusione e Valori
    Promuoviamo l’unicità e garantiamo pari opportunità a tutte le persone. Lavoriamo per un ambiente etico, equo e accogliente, anche attraverso politiche attive per le categorie protette (L. 68/99).

Cosa offriamo / What we offer

La retribuzione prevista per questa posizione è compresa tra € 34.000 e € 48.000 lordi annui, in funzione dell'esperienza, delle competenze e del livello di seniority del candidato.

L'inquadramento sarà definito durante il processo di selezione sulla base del profilo individuato e nel rispetto della normativa e del CCNL Metalmeccanici Industria

La retribuzione indicata si riferisce alla sola RAL (Retribuzione Annua Lorda).

Il pacchetto complessivo può includere ulteriori componenti variabili, correlate al raggiungimento di specifici obiettivi individuali e/o aziendali, welfare e benefit aziendali. La proposta economica finale sarà definita in base alle caratteristiche del profilo selezionato e alla coerenza con i requisiti della posizione.

Next Steps

Una volta ricevuto il tuo cv ci prenderemo del tempo per valutarlo attentamente.

Se c’è un match con questa o con altre posizioni aperte all’interno del Gruppo, ti contatteremo per iniziare la nostra conoscenza reciproca.

Su di Noi

Nati nel 2003, abbiamo raccolto e valorizzato l’esperienza storica della consulenza e abbiamo aggiunto due ingredienti chiave: l’innovazione e la digitalizzazione.

Grazie a questo percorso siamo oggi oltre 5000 professionisti, presenti in 13 Paesi, con oltre 4500 progetti alle spalle e le conoscenze più all’avanguardia nell'ambito della Digital Transformation, Data Science, Cybersecurity, Industry 4.0, IOT e di tutte le Disruptive Technologies che mettiamo a servizio di ogni settore di mercato.

Aiutiamo i nostri clienti a fare la differenza creando qualità su larga scala attraverso una formula che opera su tre leve: Valore, Persone e Tecnologia.

Crediamo nel valore dell’eccellenza, che è la bussola su cui orientiamo il nostro agire, e adottiamo un approccio etico e leale nei confronti di quante e quanti scelgono di lavorare con noi, promuovendo un ambiente in cui le persone possano crescere insieme, grazie alla contaminazione tra competenze diverse.

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