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dataroles

AI & Data Science Leader

Sopra Steria soprasteria.fr Open
Hybrid Roma Full-time Mid-level Data Science

At a glance

Mid-level Data Science role at Sopra Steria. Roma · full-time · €55,000–€65,000 base.

SalaryStated by Sopra Steria
€55,000 – €65,000
Base salary for this role, in EUR per year, as published in the posting.
RoleData Science
SeniorityMid-level
LocationRoma
WorkplaceHybrid
EmploymentFull-time
Base pay€55,000–€65,000
PostedOct 28, 2026
Role brief

dataroles summary, based on the employer's posting.

What you'll do

  • Lead data scientists and AI engineers while shaping AI adoption plans and technical roadmaps
  • Design predictive, machine learning, deep learning and LLM solutions, then oversee their delivery
  • Work with business and IT stakeholders to identify valuable use cases and support proposals for Data and AI work
  • Guide AI system architecture and coordinate engineers to prepare data for complex projects
  • Put AI solutions into production using MLOps and LLMOps practices, while coaching the team

What you bring

  • Eight to twelve years working in data science and artificial intelligence
  • Experience leading teams and complex projects, with strong machine learning and deep learning expertise
  • Practical use of Python, Scikit-Learn, TensorFlow or PyTorch, plus experience designing LLM, RAG or Agentic AI solutions
  • Knowledge of cloud platforms such as Azure, AWS or GCP, and experience with data engineering and MLOps tools

Who this fits

This role suits a senior technical leader who can guide teams, work with enterprise clients and management, and balance delivery with coaching. The position is based in Rome, with smart working available under company policy when compatible with the work. Travel within Italy and internationally is required.

From the employer

Chi è Sopra Steria

Sopra Steria, leader europeo nel settore tecnologico con 51.000 dipendenti in 30 Paesi e un fatturato di 5,6 Mld € nel 2025, realizza per aziende private e organizzazioni pubbliche progetti di trasformazione strategica, grazie a competenze distintive di consulenza, system integration, sviluppo di soluzioni software, intelligenza artificiale e cybersecurity. Il Gruppo affianca i propri clienti nella generazione di valore sostenibile e risultati concreti, combinando la conoscenza delle tecnologie più innovative con la capacità di interpretare le esigenze di business dei diversi settori.

In Italia è presente con 6 sedi a Milano, Roma, Parma, Padova, Ariano Irpino e Napoli. Con circa 1.200 collaboratori e un fatturato 2025 di 107 M€ è attivo nei settori dei Servizi Finanziari, della Pubblica Amministrazione, dell’Energia, delle Telecomunicazioni e dello Spazio. Nel settore privato si distingue per l’esperienza con il Retail e il Lusso, i Media e le aziende manufatturiere. Con questa esperienza trasversale contribuisce ad accelerare la trasformazione digitale del Paese attraverso innovazione, competenze specialistiche e un approccio centrato sulle persone.

The world is how we shape it

Sopra Steria (SOP) è quotata su Euronext Paris (Comparto A) – ISIN: FR0000050809. Scopri di più su www.soprasteria.com

Ai fini dell’ampliamento del nostro centro di competenza dedicato all’AI e al Data Science, siamo alla ricerca di un/una Data Scientist Manager che operi come leader tecnico con consolidata esperienza in Data Science, Machine Learning e AI, generativa e non, in grado di coordinare team multidisciplinari e guidare l’evoluzione delle soluzioni di Machine Learning e Intelligenza Artificiale per clienti enterprise.

Sarà responsabile di progettare, sviluppare e implementare modelli predittivi e algoritmi avanzati, coordinando l'integrazione e l'ottimizzazione con i Data Engineer e Data Scientist junior.

In scenari complessi, guiderai l'architettura del progetto in collaborazione con i Solution Architect, risolvendo problemi tecnici e strategici e garantendo la consegna di soluzioni scalabili ed efficienti.

In un contesto orientato all'innovazione tecnologica con un’impostazione Business Oriented, si occuperà di:
• Sviluppo di modelli statistico-matematici, sviluppo di modelli di Machine Learning e tecnologie dell'IA;
• Gestione del ciclo di vita del dato e tecniche di data mining;
• Realizzazione della soluzione analitica;
• Collaborazione agile con il team dei Data Engineer per le progettualità più complesse che richiedano una preparazione specifica delle basi di dati.

La risorsa avrà la responsabilità di indirizzare la definizione delle architetture AI, coordinare le attività progettuali, contribuire allo sviluppo del business e promuovere l’adozione di soluzioni innovative basate su modelli predittivi e Large Language Models (LLM).

Responsabilità principali

  • Guidare team di Data Scientist, Machine Learning Engineer e AI Engineer.
  • Definire strategie e roadmap di adozione di AI e Generative AI.
  • Progettare e supervisionare soluzioni basate su Machine Learning, Deep Learning e LLM.
  • Supportare attività di prevendita, proposal e definizione di offerte Data & AI.
  • Collaborare con stakeholder business e IT per identificare casi d’uso ad alto valore.
  • Garantire l’industrializzazione delle soluzioni AI attraverso pratiche di MLOps e LLMOps.
  • Favorire la crescita professionale e tecnica del team.

Requisiti

  • Esperienza di 8-12 anni (in ambito Data Science e Artificial Intelligence).
  • Esperienza nella gestione di team e progetti complessi.
  • Conoscenza delle principali tecniche di analytics, machine learning e data management, costituisce requisito preferenziale la conoscenza della piattaforma SAS.
  • Ottima conoscenza di algoritmi di Machine Learning e Deep Learning.
  • Esperienza pratica con framework quali Python, Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch.
  • Esperienza nella progettazione di soluzioni di Generative AI basate su LLM, RAG, Agentic AI e Knowledge Management.
  • Conoscenza delle principali piattaforme cloud (Azure, AWS o GCP).
  • Esperienza con strumenti di Data Engineering e MLOps.
  • Capacità di relazione con il management e con clienti enterprise.

Soft Skills

  • Leadership e capacità di coaching.
  • Forte orientamento al risultato.
  • Visione strategica e innovazione.
  • Ottime capacità comunicative e relazionali.
  • Attitudine al lavoro in team e alla crescita delle competenze interne.

LA NOSTRA PROPOSTA:
Ti offriamo l’opportunità di lavorare in un ambiente dinamico, su progetti nazionali ed internazionali, che ti permetta di approfondire continuamente le tue conoscenze e di sviluppare le tue competenze.
Se vuoi dare una spinta alla tua carriera ed entrare a far parte di una società di servizi IT leader in Europa ed in continua crescita, inviaci il tuo curriculum!

Per questa posizione è prevista una RAL (retribuzione annua lorda) compresa tra 55.000€ e 65.000€.

La sede di lavoro è ROMA con possibilità, compatibilmente con l'attività svolta, di aderire all’accordo di smart working secondo quanto previsto dalla nostra policy aziendale. E’ comunque richiesta la disponibilità a compiere trasferte sul territorio nazionale e internazionale.
Scopri Sopra Steria! Visita il nostro sito e rimani aggiornato attraverso il blog e le pagine social https://linktr.ee/SopraSteria

Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91 e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03.

Tutte le regole relative ai tuoi dati raccolti in questo modo sono dettagliate nell'Informativa sulla Protezione dei Dati dei Candidati (https://www.soprasteria.it/footer/protezione_dati_candidati).
In conformità con la legislazione / i regolamenti vigenti in materia di tecnologia dell'informazione, documenti e libertà civili, hai diritti di accesso, rettifica, cancellazione, portabilità, limitazione, opposizione e definizione di istruzioni riguardanti la sorte dei tuoi Dati personali dopo la tua morte. Questi diritti saranno esercitati inviando un'e-mail al responsabile della protezione dei dati (DPO) all'indirizzo DPO.Italia@soprasteria.com o per posta a questo indirizzo: Sopra Steria Group S.p.A. - Ufficio legale - Strada 4 Palazzo A7 - 20090 Assago (MI).
Hai anche il diritto di presentare un reclamo Garante per la Protezione dei Dati Personali (Piazza di Monte Citorio n. 121 00186 Roma), se il titolare del trattamento non rispetta gli obblighi previsti dalla legislazione in vigore.

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