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dataroles

Martech Data Engineer

Fa Etjb Saasfaprod1 Open
Milano Full-time Mid-level Data Engineering

At a glance

Mid-level Data Engineering role at Fa Etjb Saasfaprod1. Milano · full-time · no salary stated · we estimate €32,000–€38,500 across Italy.

Estimated pay

Fa Etjb Saasfaprod1 has not published a salary for this role. The figure below is our estimate, not theirs.

€32,000 – €38,500
What the middle half of mid-level data engineering roles in Italy paid, among postings that did state a salary.
Worked out from 8 postings that stated pay, median €35,350. Last updated Nov 5, 2026.
RoleData Engineering
SeniorityMid-level
LocationMilano
EmploymentFull-time
PostedJul 21, 2023
Role brief

dataroles summary, based on the employer's posting.

What you'll do

  • Build batch and streaming pipelines on Google Cloud and Martech SaaS, handling structured and unstructured data
  • Prepare datasets through ingestion, cleansing, masking, aggregation and quality checks for analytics and machine learning
  • Shape data for Martech services, customer journey analysis, relational and NoSQL stores, and API-based applications
  • Choose and document pipeline technologies, with Scala favored for distributed data processing
  • Advise clients on improving Google Cloud Martech performance, and contribute research and new solution concepts

What you bring

  • A relevant STEM master's degree, such as computer, mathematical or telecommunications engineering, computer science or statistics
  • Strong Big Data skills, relational and NoSQL database knowledge, and familiarity with Google Cloud Platform
  • Knowledge of at least one of Python, Java, C++ or SQL, plus experience with version control and complex analytical data models
  • Fluent Italian and English, with a background in computing architectures, clustering, distributed systems and cloud

Who this fits

This mid-level role suits someone who can build data pipelines and advise clients while developing relationships with customers, vendors and partners. You should be comfortable with client-facing consulting work, deadlines and travel within Italy and abroad. The role is based in Milan, with remote and office days arranged with your manager around project needs.

From the employer

Entra nel nostro mondo.

Trasforma insieme a noi.

Martech Data Engineer

Quale sarà la tua sfida?

Sarai parte attiva della crescita di xTech, Practice che con oltre 500 professionisti e professioniste altamente specializzati negli ambiti Data & AI, Cloud, Digital Platforms and Solutions e nella creazione di soluzioni end-to-end per supportare le aziende clienti nella trasformazione digitale.

Sarai responsabile di operare su architetture Cloud Martech basate su Google Cloud e soluzioni Software as a Service (SaaS) in ambito Martech, implementando pipeline di lavorazione batch o real time, trasformazione e trattamento di dati strutturati e non strutturati.

Dovrai essere autonomo/a nelle fasi di acquisizione, storicizzazione, cleansing, anonimizzazione/crypting/masking dei dati, trattamento dei valori nulli e outlier, aggregazione, strutturazione di dati non strutturati, creazione di KPI di quality, preparazione dati per diversi utenti tra cui:

  • i/le Martech Specialist che utilizzeranno i dati in input per i servizi Martech su cui lavorano
  • i/le Data Scientist che utilizzeranno i dataset per l’elaborazione di modelli di Machine Learning orientati al mondo marketing
  • gli strumenti di Data Visualization e Business Intelligence orientati all’analisi della customer journey, performance di campagne, etc. etc.
  • l’alimentazione di strutture relazionali (es. DWH – Golden Record) e non (es. Graph DB, NoSQL)
  • applicativi esterni in logica API (es. REST API)

Lavorerai con diverse tecnologie, scelte in base allo specifico progetto e Cliente, prediligendo la programmazione distribuita con Scala per il processamento dati. Sarai un esperto/a in costante evoluzione, in grado di selezionare le tecnologie più adatte per l’implementazione di pipeline complesse, massimizzando il riuso, la qualità, l’efficienza e la performance, la documentazione e l’ordine.

Sarai spesso chiamato/a a fornire Advisory per efficientare ecosistemi Martech basati su Google Cloud, in ottica di migliorare le loro prestazioni e capacità di fornire insights e attivazione multi-canale.

Ti sarà richiesto, in modo commisurato alla tua seniority, di dimostrare ed evolvere le capacità di costruire relazioni con clienti, vendor, partner, e assicurare sempre il raggiungimento della migliore soluzione in accordo con le esigenze e i requisiti condivisi assieme al Cliente.

Oltre alle progettualità, ai Martech Data Engineer sarà richiesto un contributo attivo per alimentare la Community con attività di ricerca, scouting, concept di nuove soluzioni e business development.

Sarai tu ad entrare nel nostro Team?

Requisiti Indispensabili:

  • Laurea Specialistica in Ingegneria Informatica, Ingegneria Matematica, Ingegneria delle Telecomunicazioni, Informatica, Statistica o discipline affini (STEM)
  • Background in Architetture informatiche, Clustering e Sistemi Distribuiti, Cloud
  • Ottima conoscenza e competenza in ambito Big Data con tecnologie come Hadoop, Hive, Pig, Spark, Flume, Kafka, Airflow
  • Ottima conoscenza di database relazionali SQL e NoSQL, come MongoDB, Cassandra e HBase
  • Conoscenza di Google Cloud Platform
  • Conoscenza di almeno uno dei seguenti linguaggi tra Python, Java, C++, SQL
  • Esperienza con strumenti di version control (es. Git)
  • Esperienza nel campo della progettazione logico-concettuale di modelli dati complessi ottimizzati per l’ambito analitico
  • Conoscenza fluente di italiano e inglese

Plus:

  • Conoscenza delle principali metodologie di sviluppo software e varie forme di testing (unit, functional, performance...)
  • Conoscenza/Esperienza su piattaforme di container (es. Docker)
  • Esperienza nella progettazione e nella realizzazione di dashboard per la visualizzazione e l’esplorazione dei dati
  • Conoscenza approfondita dei principali strumenti di Digital Analytics e Tag Management (Google Analytics 4, Google Tag Manager)
  • Esperienza (preferibilmente di Data Engineering) su Google Cloud Platform, AWS e Azure
  • Esperienza su pipeline Real Time
  • Esperienza del mondo Martech
  • Conoscenza di base degli strumenti di orchestrazione del percorso del cliente (Pega, Adobe...)
  • Conoscenza di base degli strumenti di Digital Advertising (Google Ads, Google S360, Google D&V360, Meta Business Manager)
  • Conoscenza di base di strumenti di segmentazione dell'audience (CDP, Google Ads, Looker)

Soft Skills:

Profili junior

  • Standing consulenziale
  • Ottime doti relazionali e comunicative
  • Orientamento al cliente e al raggiungimento degli obiettivi
  • Buona attitudine a lavorare in team
  • Precisione e stress tolerance nel rispetto delle scadenze
  • Disponibilità per trasferte in Italia e all’estero

Profili senior

  • Standing consulenziale
  • Spiccate doti comunicative e interpersonali
  • Orientamento al cliente e al raggiungimento degli obiettivi
  • Adattabilità e flessibilità
  • Precisione e stress tolerance nel rispetto delle scadenze
  • Ottime capacità di gestione di progettualità complesse
  • Capacità di coordinamento di un team
  • Disponibilità per trasferte in Italia e all’estero

Verrà data priorità ai candidati e alle candidate che, in sede di intervista, dimostreranno di avere un’attitudine allo sviluppo e alla ricerca di soluzioni innovative.

Perchè Bip?

Crescita e Formazione
Più di 300 corsi su tecnologie e business emergenti, programmi di sviluppo personalizzati e iniziative di training e people care per supportare la tua crescita professionale e personale.

Flessibilità e Work-Life Integration
Lavoro agile con possibilità di programmare le giornate da remoto e in ufficio con il proprio responsabile e in base alle esigenze di progetto, Banca Ore Solidale per usufruire o mettere a disposizione ore di permesso a colleghi e colleghe che vivono momenti di difficoltà e una cultura che favorisce l’equilibrio tra vita e lavoro.

Salute & Benefits
Assicurazione sanitaria, check-up agevolati, piattaforme per il benessere psicofisico e un piano welfare integrativo. Ticket restaurant e altri benefit dedicati.

Famiglia e Genitorialità
Supporto concreto a neogenitori: integrazione al 100% per i primi 3 mesi del congedo parentale o bonus una tantum, giorni extra per i papà e iniziative di supporto durante il congedo e al rientro in azienda.

Inclusione e Valori
Promuoviamo l’unicità e garantiamo pari opportunità a tutte le persone. Lavoriamo per un ambiente etico, equo e accogliente, anche attraverso politiche attive per le categorie protette (L. 68/99).

Next Steps

Una volta ricevuto il tuo cv ci prenderemo del tempo per valutarlo attentamente.

Se c’è un match con questa o con altre posizioni aperte all’interno del Gruppo, ti contatteremo per iniziare la nostra conoscenza reciproca.

L’iter di selezione comprende generalmente un colloquio con HR, un colloquio tecnico con un line manager ed un eventuale colloquio con un Partner.

L’ordine e il numero delle interviste potrebbero variare a seconda delle esigenze di recruiting.

In alternativa, saremo felici di conservare il tuo CV nel nostro database per poterlo rivalutare per altre opportunità future.

Se dovessi identificare tu stesso ulteriori posizioni di tuo interesse ed in linea con il tuo profilo, aspettiamo la tua candidatura per poterla valutare nuovamente.

Su di Noi

Nati nel 2003, abbiamo raccolto e valorizzato l’esperienza storica della consulenza e abbiamo aggiunto due ingredienti chiave: l’innovazione e la digitalizzazione.

Grazie a questo percorso siamo oggi oltre 5000 professionisti e professioniste, presenti in 13 Paesi, con oltre 4500 progetti alle spalle e le conoscenze più all’avanguardia nell'ambito della Digital Transformation, Data Science, Cybersecurity, Industry 4.0, IOT e di tutte le Disruptive Technologies che mettiamo a servizio di ogni settore di mercato.

Aiutiamo i nostri clienti a fare la differenza creando qualità su larga scala attraverso una formula che opera su tre leve: Valore, Persone e Tecnologia.

Crediamo nel valore dell’eccellenza, che è la bussola su cui orientiamo il nostro agire, e adottiamo un approccio etico e leale nei confronti di quante e quanti scelgono di lavorare con noi, promuovendo un ambiente in cui le persone possano crescere insieme, grazie alla contaminazione tra competenze diverse.

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