Data Engineer
At a glance
Mid-level Data Engineering role at fudo. CABA · full-time.
Pay not stated Data Engineer salary
dataroles summary, based on the employer's posting.
What you'll do
- Build and look after data pipelines that ingest, transform, and store large volumes of information
- Work with data analysts and scientists to keep datasets reliable and their analysis sound
- Find performance bottlenecks in analytical databases and distributed systems, then resolve complex issues
- Coordinate with software developers and system architects to strengthen data-system scalability and resilience
- Apply safeguards for data access, encryption, security, and lifecycle management
What you bring
- At least four years in data engineering, handling complex, high-volume data environments
- You are a graduate or advanced student in systems engineering, computer science, mathematics, statistics, or a related field
- You can diagnose and fix performance issues in data infrastructure and work effectively with partner teams
- You can read and understand technical documentation in English
Who this fits
This role suits a mid-level data engineer who can work independently and proactively alongside the area lead and other technical teams. The position is full-time and can be remote or based in the Buenos Aires office.
From the employer
Acerca de Fudo
Somos una compañía que combina experiencia en la industria gastronómica y pasión por la tecnología. Todos los días ayudamos a decenas de miles de restaurantes a lo largo de Latinoamérica a mejorar su servicio con nuestro software de gestión, nuestras aplicaciones móviles y nuestra plataforma de pagos.
Fudo es el sistema operativo del restaurante: todo lo que un restaurante factura, cobra, compra, paga y vende pasa por nuestro sistema. Somos líderes de mercado en Argentina y Chile, con una porción muy significativa de los restaurantes de cada país trabajando con nosotros, y crecemos aceleradamente en México, Colombia y Brasil. Además de nuestro software, procesamos pagos con licencia propia en tres países.
Crecemos rápido y lo hacemos de manera sustentable: financiamos nuestro crecimiento con nuestra propia operación, no con rondas de inversión. Eso nos permite tomar decisiones de largo plazo.
Acerca del rol
Nos encontramos en la búsqueda de una persona que le entusiasme formar parte de nuestro equipo de Tecnología, para trabajar de forma remota o bien en nuestras oficinas en Buenos Aires, Argentina, en horario full-time.
Quien ocupe esta posición trabajará en conjunto con nuestro líder del área, contribuyendo a diseñar, construir y mantener la infraestructura de datos necesaria para el procesamiento y análisis eficiente de grandes volúmenes de información.
Principales responsabilidades:
- Trabajar en colaboración con los equipos de análisis de datos y científicos de datos para garantizar la calidad de los datos y la integridad de los análisis.
- Crear y mantener flujos de datos y pipelines para la ingestión, transformación y almacenamiento de datos.
- identificar proactivamente cuellos de botella, y resolver problemas complejos de rendimiento en bases de datos analíticas y sistemas distribuidos.
- Colaborar con los desarrolladores de software y los arquitectos de sistemas para garantizar la escalabilidad y la capacidad de recuperación de los sistemas de datos.
- Aplicar las mejores prácticas de seguridad, encriptación, control de acceso y gestión del ciclo de vida de los datos.
- Mantenerse actualizado en las últimas tecnologías y herramientas de ingeniería de datos.
¿Qué esperamos de vos?
Requisitos excluyentes:
- Experiencia sólida (4+ años) en posiciones de Data Engineering, trabajando con entornos de datos de alta complejidad y volumen (Big Data).
- Seas egresado o estudiante avanzado de Ingeniería en Sistemas, Informática, Matemáticas, Estadística o campos relacionados.
- Fuerte habilidad de resolución de problemas y capacidad para identificar y solucionar problemas de rendimiento en la infraestructura de datos.
- Habilidad para trabajar en colaboración con otros equipos, como científicos de datos, desarrolladores de software, arquitectos de sistemas, etc.
- Sepas leer e interpretar documentación técnica en Inglés.
- Seas responsable, proactivo y autosuficiente.
Requisitos deseables:
- Lenguajes de scripting como Ruby o Python.
- Diseño de APIs y arquitecturas distribuidas.
- Protocolos de Internet (DNS, HTTP, SSH, TCP. IP, etc).
- Configuración y optimización de Bases de Datos relacionales (PostgreSQL, MySql).
- Diseño y construcción de soluciones de Data Warehouse con Bases de Datos analíticas (ClickHouse, Google BigQuery, Amazon Redshift).
- Uso de herramientas de Business Intelligence.
- Contribuciones a proyectos Open Source.
Beneficios
- Salarios competitivos internacionalmente.
- Opciones en la modalidad de contratación.
- Cobertura de salud dependiendo de la modalidad.
- Trabajo remoto, presencial o mixto. Contamos con oficinas en Ciudad de Buenos Aires, Santiago de Chile o Ciudad de México para que vayas cuando quieras y necesites.
- Feriados locales + día de cumpleaños libre + días hábiles de vacaciones.
- Capacitación Inglés / Portugués in company.
- Cobertura de Wellhub, para que entrenes cuando y donde sea.
- Beneficios adicionales por partnerships con otras empresas