Senior Data Engineer (GCP / Airflow)
At a glance
Senior Data Engineering role at GFT Technologies. Alcobendas.
Pay not stated Data Engineer salary
dataroles summary, based on the employer's posting.
What you'll do
- Lead data governance work and set practices that protect information quality, traceability and consistency
- Design and build scalable data pipelines, then oversee how they run
- Work with technical and business teams to agree on data management standards
- Develop cloud data solutions and serve as the project’s technical guide on architecture and governance
What you bring
- You have eight to twelve years in modern data environments and a hands-on approach to building solutions
- You have led data management or transformation work as a senior engineer, data lead or similar
- You bring practical Python development experience and have worked with Airflow, Spark and distributed processing
- You have built cloud data architectures and pipelines using GCP services such as GCS, Composer, Dataproc or BigQuery
- You can hold fluent work conversations in English, lead technical meetings and collaborate with international teams
Who this fits
This senior, hands-on role suits someone who can lead complex data initiatives while continuing to build and maintain solutions. Strong English conversation skills are needed for technical meetings and work with clients and international teams.
From the employer
GFT es una compañía pionera en transformación digital. Diseñamos soluciones de negocio centradas en la inteligencia artificial (AI-Centric), modernizamos infraestructuras de TI y desarrollamos sistemas core de nueva generación para líderes del sector bancario, asegurador e industrial. En estrecha colaboración con nuestros clientes, desafiamos los límites para ayudarles a alcanzar todo su potencial.
¿Qué estamos buscando?
Buscamos un/a Senior Data Engineer con 8-12 años de experiencia en entornos de datos modernos y un enfoque práctico ("hands-on") en el desarrollo de soluciones. La persona seleccionada liderará iniciativas relacionadas con gobierno del dato, calidad y arquitectura de datos, participando activamente en el diseño e implementación de pipelines y plataformas de datos sobre Google Cloud Platform (GCP) para un importante cliente del sector bancario europeo. Por lo tanto, es importante un nivel de inglés conversación avanzado. También es muy valorable la experiencia con BigQuery y Airflow.
Tus principales responsabilidades serán:
- Liderar iniciativas de gestión y gobierno del dato, garantizando la calidad, trazabilidad y estandarización de la información.
- Diseñar, desarrollar y supervisar pipelines de datos escalables y eficientes.
- Colaborar con equipos técnicos y de negocio para definir estándares y buenas prácticas de gestión de datos.
- Participar activamente en el desarrollo e implementación de soluciones utilizando tecnologías cloud y herramientas de procesamiento de datos.
- Actuar como referente técnico en materia de arquitectura y gobierno del dato dentro del proyecto.
Requisitos:
- Experiencia sólida como Data Lead, Data Engineer Senior o roles similares liderando iniciativas de gestión y transformación de datos.
- Amplio conocimiento en Data Quality, Data Lineage y Data Standards, así como experiencia en definición e implantación de marcos de gobierno del dato.
- Experiencia práctica y capacidad de desarrollo en Python, participando activamente en la construcción y mantenimiento de soluciones de datos.
- Experiencia con Apache Airflow, Apache Spark y entornos de procesamiento de datos distribuidos.
- Conocimiento y experiencia trabajando con servicios de Google Cloud Platform (GCP), especialmente Google Cloud Storage (GCS), Cloud Composer, Cloud Dataproc y BigQuery.
- Experiencia diseñando e implementando arquitecturas y pipelines de datos en entornos cloud.
- Nivel alto de inglés (mínimo B2-C1), con capacidad para mantener conversaciones fluidas, liderar reuniones técnicas y colaborar con clientes y equipos internacionales.
Competencias personales:
- Liderazgo técnico y capacidad para coordinar iniciativas de datos complejas.
- Orientación a resultados y foco en la entrega de valor.
- Capacidad analítica y visión global de las plataformas de datos.
- Proactividad y autonomía en la toma de decisiones.
- Habilidades de comunicación para interactuar con perfiles tanto técnicos como de negocio.
- Capacidad para trabajar en entornos internacionales y multidisciplinares.
En GFT consideramos que la diversidad es uno de nuestros pilares fundamentales y promovemos un entorno de trabajo inclusivo basado en la cooperación y el respeto mutuo. Ofrecemos igualdad de oportunidades a todas las personas sin tener en cuenta su raza, origen cultural, sexo, edad, orientación sexual, identidad de género, discapacidad o creencias religiosas. GFT dispone y ha registrado un Plan de Igualdad que recoge las medidas a adoptar con el objetivo de alcanzar en la empresa la igualdad de trato y de oportunidades entre mujeres y hombres y a eliminar, si es que la hay, la discriminación por razón de sexo
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