Data Engineer – Production-Data & Analytics (m/w/d)

Data Engineer – Production-Data & Analytics (m/w/d)

Gestalte die datengetriebene Zukunft unserer Produktionsgesellschaft aktiv mit: An der Schnittstelle von Fachbereichen, moderner Datenplattform und künstlicher Intelligenz entwickelst du skalierbare Data Products, die aus Daten verlässliche Entscheidungen und konkreten Mehrwert schaffen. Dabei begleitest du den gesamten Entwicklungsprozess – von der Analyse fachlicher Anforderungen über Datenmodellierung und Umsetzung bis hin zum produktiven Betrieb – und prägst so unsere Datenstrategie und Analytics-Landschaft nachhaltig mit.

Verantwortlichkeiten

• Du entwickelst und verantwortest Data Products in Databricks – von der fachlichen Anforderung über Datenmodell und Pipeline bis zum produktiven Betrieb.

• Mit dem Aufbau semantischer Modelle und Metrik-Layer sorgst du für eine unternehmensweit einheitliche Definition von Kennzahlen, Begriffen und fachlichen Zusammenhängen.

• Du übersetzt Anforderungen aus den Fachbereichen in skalierbare Datenmodelle und Analytics-Lösungen.

• Für deine Data Products stellst du eine hohe Datenqualität sowie die Einhaltung von Governance-, Dokumentations- und Berechtigungsstandards sicher.

• Du befähigst Fachbereiche zur eigenständigen Datennutzung und treibst den Ausbau von Self-Service Analytics aktiv voran.

• Mit Blick auf neue Technologien identifizierst du innovative AI- und Agentic-AI-Anwendungsfälle und begleitest deren Umsetzung vom Proof of Concept bis zum produktiven Einsatz.

• Mit eigenen Ideen treibst du die Weiterentwicklung unserer Datenplattform, Standards und Arbeitsweisen aktiv voran.

Profil

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Ingenieurwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation mit entsprechender Berufserfahrung.

• Erfahrung im Data Engineering, Analytics Engineering oder in der Entwicklung und Verantwortung von Data Products.

• Fundierte Kenntnisse in SQL und Python sowie praktische Erfahrung in der Datenmodellierung und der Umsetzung von ETL-/ELT-Prozessen.

• Idealerweise Erfahrung mit Databricks, Delta Lake, Unity Catalog oder vergleichbaren Lakehouse-Technologien.

• Kenntnisse im Aufbau semantischer Modelle, Business Glossare und Metrik-Layer, beispielsweise mit Power BI Semantic Models, dbt oder vergleichbaren Technologien.

• Verständnis für Data Governance, Datenqualität sowie Berechtigungs- und Lifecycle-Konzepte im Umfeld moderner Datenplattformen.

• Begeisterung für innovative Technologien sowie datengetriebene und KI-gestützte Lösungen, verbunden mit einer analytischen, strukturierten Arbeitsweise, hoher Eigeninitiative, ausgeprägter Kommunikationsstärke und Freude an der bereichsübergreifenden Zusammenarbeit.
• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift runden das Profil ab.

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Bitte beachten, dass die Benefits von Standort oder Position abhängig sind.

Mehr Infos zu den GOLDBECK Benefits

GOLDBECK realisiert zukunftsweisende Immobilien. Wir verstehen Gebäude als Produkte und bieten alle Leistungen aus einer Hand: vom Design über den Bau bis zu Services im Betrieb. Aktuell beschäftigt unser Familienunternehmen mehr als 14.000 Mitarbeitende an über 100 Standorten bei einer Gesamtleistung von über 6,3 Mrd. Euro (Geschäftsjahr 2025/26). Unser Anspruch „building excellence“ steht dabei für Spitzenleistungen beim Planen, Bauen und Betreiben sowie die Weiterentwicklung unserer Talente – Zukunftsfähigkeit inklusive. Durch unser professionelles Projektmanagement des Bauprozesses erhalten unsere Kunden schlüsselfertige Gebäude aus einer Hand.