(Senior) Data Analyst (m/w/d)
At a glance
Senior Data Analysis & BI role at happyhotel. Offenburg · full-time · no salary stated · we estimate €77,500–€106,738 across Germany.
happyhotel has not published a salary for this role. The figure below is our estimate, not theirs.
dataroles summary, based on the employer's posting.
What you'll do
- Run analytics from source ingestion through reporting with Fivetran, Snowflake and Metabase
- Rebuild weak processes, metrics and data models when they fail to support sound decisions
- Apply AI and machine learning to analysis, including anomaly detection and churn or usage predictions
- Create Snowflake models with dbt, then maintain transformation logic and data quality
- Help teams use Metabase through dashboards, shared KPI standards and training
What you bring
- At least five years as a data analyst, analytics engineer or in a comparable role
- You have built and grown analytics infrastructure for a department, with Snowflake architecture and performance work
- Strong SQL skills, including complex queries, window functions and CTEs
- Hands-on Fivetran experience configuring connectors, managing pipelines and bringing in data sources
- You use LLMs, AI tools and automation in your regular work to improve processes
Who this fits
This senior role suits someone who can take ownership of analytics infrastructure and turn requests from business teams into practical data solutions. It is remote-first, with an option to work from the Offenburg office.
From the employer
Deine Rolle
Du bist nicht hier, um Dashboards zu pflegen. Du bist hier, um zu verändern, wie ein schnell wachsendes SaaS-Unternehmen Entscheidungen trifft.
Als Data Analyst bei happyhotel übernimmst du ab Tag 1 Ownership über unsere gesamte Analytics-Landschaft – von der Pipeline bis zum Insight. Du challengst den Status quo, bringst AI-first-Denken in jeden Winkel unserer Datenarbeit und machst aus Rohdaten echte Hebel für Product, Sales und Customer Success.
🤝 Deine Aufgaben
Own the Stack: Du verantwortest unseren modernen Data Stack end-to-end – Fivetran (Ingestion), Snowflake (Warehouse) und Metabase (BI & Reporting). Kein Micromanagement, volle Ownership.
Challenge Everything: Du hinterfragst bestehende Prozesse, Metriken und Datenmodelle. Wenn etwas keinen Sinn ergibt, baust du es neu – besser.
AI-First Analytics: Du integrierst AI/ML-Ansätze in Analysen und Workflows, wo sie echten Mehrwert schaffen – von automatisierten Anomalie-Erkennungen bis hin zu Predictive Analytics für Churn, Upsell oder Produktnutzung.
Datenmodellierung & Transformation: Du designst saubere, skalierbare Datenmodelle in Snowflake mit dbt – und pflegst die Transformations- und Modelllogik mit hohem Qualitätsanspruch.
Self-Service Enablement: Du befähigst Teams, eigenständig datengetriebene Entscheidungen zu treffen – durch klare Dashboards, KPI-Standards und Trainings in Metabase.
Ad-hoc Deep Dives: Du führst schnelle, pragmatische Analysen für Business-Entscheidungen durch – ob in SQL, Python oder Excel, Hauptsache der Insight kommt schnell und ist actionable.
Stakeholder-Kommunikation: Du nimmst Anforderungen aus Sales, Marketing, Product, Finance, Customer Success und dem Leadership Team auf, priorisiert nach Impact und ROI und übersetzt sie in klare, nutzbare Datenlösungen.
Data Governance: Du etablierst Standards für Datenqualität, Naming Conventions und Dokumentation – damit unser Data Layer mit uns skaliert.
💙 Dein Profil
5+ Jahre Erfahrung als (Senior) Data Analyst, Analytics Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle – idealerweise im SaaS- oder Tech-Umfeld.
Du konzipierst und baust eine skalierbare Daten-/Analytics-Infrastruktur für eine gesamte Abteilung und entwickelst sie entlang von Best Practices kontinuierlich weiter.
Umfassende Snowflake-Erfahrung: Performance-Optimierung, Data Sharing sowie skalierbare Warehouse-Architekturen gehören für dich zum Alltag.
Sehr gute SQL-Kenntnisse: komplexe Queries, Window Functions und CTEs nutzt du sicher.
Du kennst Reverse ETL, um Daten in operativen Tools zu aktivieren.
Hands-on mit Fivetran: Du konfigurierst Connectoren, managst Pipelines und integrierst Datenquellen sauber und zuverlässig.
Metabase Power User: Du erstellst nicht nur Dashboards, sondern etablierst Metabase als Self-Service-BI für das gesamte Unternehmen (Governance, Enablement, Standards).
AI-first Mindset: Du setzt LLMs, AI-Tools und Automatisierung aktiv im Alltag ein und identifizierst kontinuierlich Potenziale zur Prozessverbesserung.
Ownership-Mentalität: Du wartest nicht auf Tickets, sondern erkennst Probleme frühzeitig und löst sie proaktiv.
🚀 Was wir bieten:
Flexibilität – Remote-first mit der Option auf unser Büro in Offenburg. Flexible Arbeitszeiten, die zu deinem Leben passen.
Top-Equipment – MacBook oder ThinkPad, auch privat nutzbar. Dazu komplette Homeoffice-Ausstattung über Onyo.
Gesundheit & Lifestyle – Hansefit (50 % von uns übernommen), Bikeleasing und Workation-Möglichkeiten.
Impact – Direkte Wirkung in einem Series-A-Startup mit über 1.000 Kunden. Deine Arbeit beeinflusst echte Geschäftsentscheidungen.
Wachstum – Persönliches Weiterbildungsbudget, regelmäßige Entwicklungsgespräche und der Raum, echte Ownership zu übernehmen.
Team & Kultur – Flache Hierarchien, Kommunikation auf Augenhöhe, regelmäßige Team-Events und ein motiviertes Team, das gemeinsam Großes erreichen will.
Data Analysis & BI work from LinkedIn, X, Reddit and Upwork, in one list.
Each morning you get everything that fits, strongest first.
Data Analysis & BI
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