Risk Data Scientist

Hczf Open

Hybrid Reggio Emilia Mid-level Data Science

At a glance

Mid-level Data Science role at Hczf. Reggio Emilia.

Pay not stated Data Science salary

RoleData Science

SeniorityMid-level

LocationReggio Emilia

WorkplaceHybrid

PostedAug 3, 2026

Role brief

dataroles summary, based on the employer's posting.

What you'll do

Improve the systems that generate Key Risk Indicators used for regulatory supervision
Move data from Teradata and SAS legacy environments into Google BigQuery
Track data lineage from its creation through to its final destination
Coordinate with IT, credit and compliance stakeholders, and engage with supervisory authorities

What you bring

You have three to five years in banking or consulting, focused on risk and data
You know Python, SQL and R, and can apply data science methods to risk work
You have worked on data-producing systems with a cloud-oriented approach
You can work with English and Google Cloud

Who this fits

This mid-level hybrid role suits someone with banking or consulting experience in risk data. The listed locations are Reggio Emilia or Milan, with ten work-from-home days each month.

From the employer

Credem, tra i gruppi bancari più solidi d'Italia, cerca un Risk Data Scientist per rafforzare la propria area Risk Management in un momento di trasformazione profonda dei sistemi dati.

Ti occuperai di:

Sviluppare e ottimizzare i sistemi che producono Key Risk Indicator (KRI) per la vigilanza regolamentare.
Gestire la migrazione dei dati da sistemi legacy Teradata e SAS verso Google BigQuery.
Costruire e mantenere la data lineage, la storia del dato, dalla produzione alla destinazione finale.
Collaborare con stakeholder (IT, crediti, compliance) e interfacciarti con le autorità di vigilanza.

Sei la persona giusta se:

Hai 3-5 anni di esperienza in ambito bancario o in consulenza su temi di risk e dati.
Conosci bene Python, SQL e R e hai dimestichezza con logiche da Data Scientist applicate al rischio.
Hai già lavorato sui sistemi che producono i dati, con un approccio orientato al Cloud.

Competenze tecniche richieste: