Data Engineer (m/w/d)
At a glance
Mid-level Data Engineering role at Intrum. Essen · full-time.
Pay not stated Data Engineer salary
dataroles summary, based on the employer's posting.
What you'll do
- Build and maintain pipelines that bring data from different source systems into internal databases and warehouse structures
- Help improve the data infrastructure by implementing and refining frameworks and modern architecture
- Prepare, combine and manage large datasets, keeping them available for analysis and business processes
- Develop and automate reporting solutions that support decisions based on data
- Handle work independently while coordinating practical solutions with colleagues and relevant stakeholders
What you bring
- A completed degree in computer science, business informatics, data science or a comparable qualification
- Initial relevant experience in data engineering, data warehousing or data management
- Practical experience building and improving data pipelines and data infrastructure
- A sound grasp of databases, data structures and processing larger volumes of data
Who this fits
This role suits someone who can solve technical problems independently, explain complex topics clearly and collaborate across business areas. Flexible hours and the option to work remotely or from home are available.
From the employer
At Intrum, you will grow by making a difference. You will do it in a highly international environment and in a supportive culture where effort counts.
Deine neuen Aufgaben:
- Du entwickelst, implementierst und betreust Datenpipelines, die eine zuverlässige Basis für Datenanalysen und Reporting bilden, und sorgst dafür, dass Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen effizient in interne Datenbanken sowie Data-Warehouse-Strukturen integriert werden
- Beim Aufbau und der kontinuierlichen Weiterentwicklung unserer Dateninfrastruktur bringst du dich aktiv ein und unterstützt die Implementierung sowie Optimierung von Data Frameworks und modernen Datenarchitekturen
- Die Aufbereitung, Kombination, Optimierung und Verwaltung großer Datenmengen aus verschiedenen Quellen gehört ebenso zu deinen Aufgaben wie die Sicherstellung ihrer Verfügbarkeit für weiterführende Analysen und Geschäftsprozesse
- Darüber hinaus wirkst du an der Entwicklung und Automatisierung von Reporting-Lösungen mit und trägst dazu bei, datengetriebene Entscheidungsprozesse im Unternehmen zu unterstützen
- Deine Aufgaben bearbeitest du eigenständig und arbeitest dabei eng mit Kolleg:innen sowie relevanten Stakeholdern zusammen, um nachhaltige und praxisorientierte Lösungen zu entwickeln
Womit Du unser Team erweiterst:
Ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation
Erste relevante Berufserfahrung im Bereich Data Engineering, Data Warehousing oder Datenmanagement
Praktische Kenntnisse im Aufbau und in der Weiterentwicklung von Datenpipelines und Dateninfrastrukturen
Ein gutes Verständnis für Datenstrukturen, Datenbanken und die Verarbeitung größerer Datenmengen
Eine strukturierte und analytische Arbeitsweise sowie Freude daran, technische Problemstellungen eigenständig zu lösen
Du kannst komplexe technische Sachverhalte verständlich erklären und arbeitest gerne mit unterschiedlichen Fachbereichen zusammen
Du arbeitest selbstständig und verantwortungsbewusst und weißt gleichzeitig, wann eine Abstimmung im Team sinnvoll ist
Was Du von uns erwarten kannst:
Flache Hierarchien, kurze Entscheidungswege und eine offene Unternehmenskultur mit direktem Austausch
Einen sicheren Arbeitsplatz in einem internationalen Unternehmen mit attraktiver und leistungsgerechter Vergütung
Einen Arbeitsplatz bei einem mehrfach ausgezeichneten Arbeitgeber – unter anderem als „Top Job“-Preisträger für hohe Mitarbeiterzufriedenheit
Flexible Arbeitszeiten sowie die Möglichkeit, mobil und im Homeoffice zu arbeiten, ergänzt durch moderne Arbeitsplätze an unseren Standorten
Kostenfreie Parkmöglichkeiten für PKW und Fahrrad direkt am Standort
Ein attraktives Bike-Leasing-Angebot über Lease a Bike mit steuerlichen Vorteilen und freier Wahl von Fahrradtyp und Marke
Die Möglichkeit zum Leasing moderner Hardware wie Smartphones, Tablets und Laptops zu attraktiven Konditionen und mit steuerlichen Vorteilen über unser Mitarbeiter-PC-Programm
Einen leistungsabhängigen Bonus zusätzlich zum Fixgehalt
Betriebliche Altersvorsorge mit attraktiven Angeboten unseres Partners Allianz
Einen monatlichen Einkaufsgutschein als zusätzlichen finanziellen Benefit
Vielfältige Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten durch unsere E-Learning-Angebote sowie die Intrum Academy
Do you feel that you might be the right person? Great! Apply now. Looking forward to hearing from you!
Data Engineering work from LinkedIn, X, Reddit and Upwork, in one list.
Each morning you get everything that fits, strongest first.
Data Engineering
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