Data Analyst-Business Intelligence
At a glance
Mid-level Data Analysis & BI role at IQVIA. Bogota · full-time.
Pay not stated Data Analyst salary
dataroles summary, based on the employer's posting.
What you'll do
- Run monthly demand planning and keep forecasts current across multiple Latin American countries
- Review historical patterns, seasonal effects and business factors, then test scenarios and sensitivities
- Build internal tools that automate demand calculations, scenario analysis and executive reporting
- Use data technologies to reduce spreadsheet work and make the process traceable and usable by nontechnical teams
- Advise sales, marketing, supply chain and finance teams, translating business questions and analytical results clearly
What you bring
- A degree in engineering, statistics, mathematics, economics, systems engineering or a related field
- Five years operating recurring business analytics processes such as forecasting, demand or another listed area
- Advanced Python and Excel skills, plus intermediate-to-advanced SQL and experience building interactive analytics apps
- Knowledge of forecasting and time series, with Git practices that support modular, documented and tested code
- Intermediate English and a Bogotá base
Who this fits
This role suits an autonomous analyst who can take a recurring process from start to finish, improve it, and leave it workable for others. You’ll balance hands-on monthly operations with building automated tools for business users. The role is based in Bogotá.
From the employer
Actualmente nos encontramos en la búsqueda de profesionales de áreas administrativas que quieran ser parte de un gran proyecto con una importante farmacéutica multinacional.
Data Analyst | Business Intelligence LATAM
Objetivo del rol:
Profesional responsable de operar mensualmente el Ciclo de Demanda sin fallas desde el día uno y, en paralelo, liderar su transformación desde un proceso manual en Excel hacia una solución automatizada, trazable y con simulación de escenarios, usable por equipos de negocio no técnicos.
Principales responsabilidades:
Proyecciones de demanda
Construir y mantener modelos de pronóstico de demanda para múltiples países LATAM
Analizar tendencias históricas, estacionalidad y variables de negocio
Seguimiento al ciclo de demanda
Evaluar escenarios y sensibilidad para soportar decisiones estratégicas
Desarrollo de herramientas analíticas
Diseñar y desarrollar herramientas internas que automaticen:
Cálculos de demanda
Análisis de escenarios
Reportes ejecutivos
Reducir dependencia de procesos manuales y hojas de cálculo
Uso de tecnologías (enfoque práctico, no solo técnico)
SQL: extracción y estructuración de grandes volúmenes de datos
Python: modelación, automatización y análisis avanzado
Snowflake: manejo de datos en la nube y escalabilidad regional
Consultoría a clientes internos
Actuar como consultor interno para equipos como:
Ventas
Marketing
Supply Chain
Finanzas
Traducir necesidades del negocio en soluciones analíticas
Explicar resultados complejos en lenguaje sencillo para tomadores de decisión
Requisitos
Profesional en Ingeniería, Estadística, Matemáticas, Economía, Ingeniería de Sistemas o afines.
Posgrado en Analytics / Data Science (deseable, no excluyente).
Experiencia práctica 5 años operando procesos analíticos recurrentes de negocio (forecast, demanda, market share, revenue o planeación).
Autonomía y accountability: capaz de hacerse cargo del proceso end to end.
Comunicación clara y asertiva.
Fuerte orientación al detalle y a la calidad.
Capacidad para documentar procesos y dejar soluciones operables por terceros.
Mentalidad de mejora continua y simplificación de la experiencia del usuario final.
Inglés Intermedio
Ciudad base Bogotá.
Habilidades técnicas clave (imprescindibles)
Python avanzado: pandas, numpy, statsmodels (scikit-learn deseable).
Excel avanzado: capaz de operar y auditar procesos complejos mientras se migran a automatización.
SQL intermedio–avanzado, idealmente con Snowflake, BigQuery u otro data warehouse.
Streamlit u herramientas similares: experiencia construyendo aplicaciones analíticas interactivas para usuarios no técnicos.
Conocimiento de forecasting y series de tiempo.
Uso de Git y buenas prácticas de código (modularidad, documentación, testing)
Conocimiento de negocio (deseable)
Experiencia en farma, consumo masivo o industrias con market share.
Familiaridad con fuentes tipo IQVIA
Entendimiento de Revenue Management, pricing y planeación comercial.
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