Data Engineer – Data Integration & Pipelines (m/w/d)
At a glance
Mid-level Data Engineering role at JOB BOARD. Thalheim bei Wels.
Pay not stated Data Engineer salary
dataroles summary, based on the employer's posting.
What you'll do
- Build and tune data pipelines that draw on varied sources and serve different use cases
- Turn requests from data owners and business teams into technical work with platform engineering
- Create and maintain processing workflows using Python, Kubernetes, Argo Workflows, Spark and Dremio
- Keep data available, investigate failures across the processing chain and fix their causes
- Help shape the data architecture, document technical choices and automate engineering processes
What you bring
- A completed degree in computer science, data science, software development or a comparable discipline
- Strong Python and SQL skills, plus knowledge of data modeling and data quality needs
- Very good English and a structured, analytical approach to working with different stakeholders
Who this fits
This mid-level role suits someone who enjoys analytical problem-solving and working across teams. You can work partly from home, and the listing names Vienna, Thalheim and Sattledt as locations for specific benefits.
From the employer
Der Bereich Data Engineering zeichnet sich durch ein engagiertes, teamorientiertes Arbeitsumfeld aus. Gemeinsam mit deinem Team und Kollegen/-innen aus unseren Geschäftsfeldern schaffst du die Basis für innovative und zukunftsweisende digitale Geschäftsmodelle.
Deine Aufgaben:
- Entwicklung und kontinuierliche Optimierung von performanten Datenpipelines für verschiedenste Datenquellen und Anwendungsbereiche
- Aufnahme und technische Umsetzung von Anforderungen in enger Zusammenarbeit mit Data Owners, Fachbereichen und Platform Engineering Teams
- Entwicklung und Wartung von Datenverarbeitungs-Workflows unter Nutzung eines modernen Data Engineering Stacks (Python, Kubernetes, Argo Workflows, Spark und Dremio)
- Sicherstellung einer hohen Datenverfügbarkeit sowie Analyse und Behebung von Fehlern entlang der gesamten Verarbeitungskette
- Mitarbeit an der Weiterentwicklung der Datenarchitektur sowie Erstellung von technischen Dokumentationen
- Entwicklung innovativer Lösungen zur Automatisierung von Data-Engineering-Prozessen
Dein Profil:
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Softwareentwicklung oder einer vergleichbaren Fachrichtung
- Fundierte Kenntnisse in Python und SQL sowie Verständnis für Datenmodellierung und Datenqualitätsanforderungen
- Berufserfahrung im Bereich Data Engineering, Data Science, Softwareentwicklung oder Business Intelligence von Vorteil
- Grundkenntnisse in Docker, Kubernetes, Git, CI/CD (GitLab) und Workflow-Orchestrierung (z. B. Argo Workflows) von Vorteil
- Strukturierte, analytische Arbeitsweise und Freude an der interdisziplinären Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern
- Sehr gute Englischkenntnisse
Wir bieten:
- Flexible Arbeitszeiten sowie Möglichkeit zum teilweisen Home-Office
- Betriebsrestaurant (Standort Thalheim) mit abwechslungsreicher und saisonaler Küche (Essenszuschuss)
- Parkplätze sowie Ladestationen für e-Autos
- Für die Anreise vom Wohnort zum Arbeitsplatz übernehmen wir die Kosten des Öffitickets
- Standort Wien: 5 Minuten mit der Buslinie 15A vom Bahnhof Meidling
- Paten- & Bildungsprogramm
- Kinderland und Krabbelgruppe mit Ganzjahresbetreuung am Standort Sattledt
- Firmenevents
- Sportangebot (Beachvolleyballplatz, Übernahme der Startgebühr bei div. Laufveranstaltungen, …)
Unsere Löhne und Gehälter liegen über dem Kollektivvertrag (KV) der Elektro- und Elektronikindustrie. Die KV-Mindestwerte betragen zwischen € 3.449,08 und € 4.993,21 - mit Bereitschaft zur Überzahlung. Die genaue Höhe hängt von deiner Qualifikation und Erfahrung ab. Wir gehören zu den besten Arbeitgebern Österreichs und bieten zahlreiche Benefits, ein familiäres Betriebsklima sowie spannende Entwicklungsmöglichkeiten.
Möchtest du Teil eines engagierten Teams werden und mit deiner Energie Besseres bewirken? Dann freut sich Mona Gelbenegger über deine aussagekräftige Onlinebewerbung.
Data Engineering work from LinkedIn, X, Reddit and Upwork, in one list.
Each morning you get everything that fits, strongest first.
Data Engineering
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