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dataroles

Senior Data Engineer (m/w/d)

Mm Software mm-software.com Open · verified Oct 24, 2026
St. Georgen im Schwarzwald Hannover Part-time Senior Data Engineering

At a glance

Senior Data Engineering role at Mm Software. St. Georgen im Schwarzwald · part-time.

Pay not stated Data Engineer salary

RoleData Engineering
SenioritySenior
LocationSt. Georgen im Schwarzwald
EmploymentPart-time
PostedOct 9, 2025 · 1y ago
Also hiring inHannover
Role brief

dataroles summary, based on the employer's posting.

What you'll do

  • Build and improve scalable ETL/ELT pipelines using Databricks and Spark
  • Administer Databricks workspaces, tuning pipelines for speed and cost
  • Create CI/CD workflows and implement infrastructure as code
  • Develop reusable data products and put data governance into practice
  • Work with data architects and AI engineers to deliver production-ready solutions

What you bring

  • You have relevant experience building and operating end-to-end data engineering solutions
  • You work confidently with Databricks, Azure Data Factory, Python, Spark, Delta Lake and SQL
  • You know pipeline development, testing approaches and data governance, alongside CI/CD, infrastructure as code and Git
  • You speak German and English fluently

Who this fits

This role suits a senior data engineer who can explain technical topics clearly and work closely with teammates. It is part-time, with flexible working options that include up to fully remote work from within Germany.

From the employer

Gestalte als Senior Data Engineer (m/w/d) die datengetriebene Zukunft unserer Kunden – entwickle skalierbare ETL/ELT-Prozesse mit Databricks, Spark und Python, optimiere die Dateninfrastruktur und implementiere moderne CI/CD- und Data-Governance-Lösungen. Bringe dein Know-how ein, um Best Practices zu etablieren und gemeinsam mit Data Architects und AI Engineers produktionsreife Lösungen zu schaffen.

Tätigkeiten

  • Data Pipelines: Du entwickelst und optimierst skalierbare ETL/ELT-Prozesse mit Databricks und Spark
  • Infrastruktur: Du verwaltest Databricks Workspaces und optimierst Datapipelines in Hinblick auf Performance und Kosten
  • Automatisierung: Du baust CI/CD-Pipelines auf und setzt Infrastructure as Code um
  • End-to-End: Du entwickelst wiederverwendbare Data Products und setzt Data Governance technisch um
  • Zusammenarbeit: Du arbeitest eng mit Data Architects und AI Engineers an produktionsreifen Lösungen
  • Erfahrung: Du bringst einschlägige Erfahrung in der Entwicklung und im Betrieb von End-to-End Data-Engineering-Lösungen mit
  • Tech-Stack: Du bist sicher im Umgang mit Databricks, Azure Data Factory, Python, Spark, Delta Lake und (T-)SQL
  • Best Practices: Du kennst dich mit Pipeline-Entwicklung, Testing-Strategien und Data Governance bestens aus
  • DevOps: Du hast Erfahrung mit CI/CD, Infrastructure as Code (z. B. Terraform, Bicep) und Git
  • Kommunikation: Du kannst komplexe technische Themen verständlich vermitteln und arbeitest gerne im Team
  • Sprachen: Du sprichst fließend Deutsch und Englisch
  • Flexibilität: Wir bieten dir flexible Arbeitsmodelle mit großzügiger Gleitzeitregelung – wahlweise an einem unserer Standorte oder bis zu 100 % mobil innerhalb Deutschlands.
  • Einarbeitung & Entwicklung: Deine individuelle Einarbeitung und Karriereförderung liegen uns am Herzen. Zusätzlich steht dir ein Coach zur Seite, der dich bei deiner beruflichen und persönlichen Entwicklung unterstützt.
  • Gesundheit & Wohlbefinden: Wir unterstützen dich mit Angeboten wie Massagen, Hansefit, Dienstrad-Leasing sowie regelmäßigen Festen und Teamevents.
  • Workation: Arbeite flexibel von verschiedenen Orten aus – mit unserem Workation-Angebot.
  • Zusätzliche Benefits: Freue dich auf eine jährliche Prämie sowie Zuschüsse zur Altersvorsorge und Kinderbetreuung.
  • Arbeitsklima: Ein ausgezeichnetes Betriebsklima mit hoher Mitarbeiterzufriedenheit macht uns besonders stolz.
Neugierig? Dann schau doch mal auf Kununu vorbei und sieh selbst, was unsere Mitarbeitenden über uns sagen! Lea Teppert
Specialist Recruiting & HR Marketing
jobs@mm-software.com
Tel.: +49 7724 9415-34

Wir freuen uns auf deine Bewerbung! Bewirb dich gerne unkompliziert per Du, und sende uns deine Unterlagen samt Gehaltswunsch und möglichem Eintrittstermin. Bei Fragen stehe ich dir gerne zur Verfügung!

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