Opportunity Data Engineering work from LinkedIn, X, Reddit and Upwork, in one list. Find me work
dataroles

Data engineer Python/dask/polars H/F

NEXTON Open
On-site Paris Full-time Mid-level Data Engineering

At a glance

Mid-level Data Engineering role at NEXTON. Paris · full-time · no salary stated · we estimate €42,500–€50,000 across France.

Estimated pay

NEXTON has not published a salary for this role. The figure below is our estimate, not theirs.

€42,500 – €50,000
What the middle half of mid-level data engineering roles in France paid, among postings that did state a salary.
Worked out from 13 postings that stated pay, median €45,000. Last updated Nov 6, 2026.
RoleData Engineering
SeniorityMid-level
LocationParis
WorkplaceOn-site
EmploymentFull-time
PostedOct 29, 2026
Role brief

dataroles summary, based on the employer's posting.

What you'll do

  • Build and maintain Python pipelines that prepare, transform and anonymize large datasets for analysis and development
  • Choose between Polars and Dask for each workload, then tune processing speed and compute or storage use
  • Apply transformations such as aggregation, generalization and removing or changing fields, while identifying data that could reveal people
  • Automate checks for data quality, consistency, completeness and regressions, and document their results and limitations
  • Track code and generated datasets, contribute to reviews and CI/CD, and work with business, data, privacy and security teams

What you bring

  • At least three years in a comparable data engineering role
  • Strong Python and data-processing skills, with hands-on experience using Polars or Dask and assessing performance
  • You know tabular data and formats such as Parquet, CSV or another listed format
  • You have worked with Docker, orchestration, Git and CI/CD in production-style environments

Who this fits

This mid-level role suits a data engineer who enjoys large-scale processing and close collaboration across data, privacy and security. The position is based on-site in Paris.

From the employer

Qui sommes-nous ?

Rejoindre NEXTON, c'est intégrer une entreprise où convergent l'esprit d'un cabinet de conseil, la créativité d'une Factory et la dynamique d'une ESN ! Grâce à notre expertise, nous accompagnons des clients grands comptes et des pure players tels que SNCF, Orange, et BNP Paribas dans leurs stratégies d'évolution et d'innovation digitale.

Fondée en 2011, NEXTON réunit aujourd'hui une équipe de plus de 450 experts spécialisés dans le digital, le design, l'agilité, le produit et le développement. Ensemble, ils créent un écosystème riche en connaissances et en compétences diversifiées.

NEXTON recrute un Data Engineer Python/dask/polars H/F, en CDI, à Paris !

Ton futur environnement de travail :

Nous recrutons pour l'un de nos grands comptes clients un Data Engineer pour intervenir sur un projet stratégique de mise à disposition, de préparation et d'anonymisation de données à grande échelle. Intégré(e) au sein d'une équipe pluridisciplinaire et agile, tu joueras un rôle clé à l'intersection de la Data, de la conformité et de la sécurité en concevant des pipelines fiables destinés à l'analyse et au développement. Ton expertise permettra d'assurer une industrialisation robuste et performante tout en garantissant une gouvernance irréprochable des données traitées.

Tes missions :

  • Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et performants en Python

  • Traiter des volumes importants de données à l’aide de Polars et Dask en sélectionnant la solution la plus pertinente selon les cas d'usage

  • Mettre en œuvre les règles de transformation avancées (agrégation, généralisation, suppression ou modification de champs)

  • Contribuer activement à l'identification des données directement ou indirectement identifiantes en lien avec les experts sécurité et conformité

  • Développer et industrialiser les contrôles automatisés garantissant la qualité, la cohérence, la complétude et la non-régression des flux

  • Mesurer les performances de tes traitements et optimiser la consommation des ressources de calcul et de stockage

  • Assurer la traçabilité complète des traitements, des versions de code et des jeux de données générés

  • Documenter avec rigueur les logiques de transformation, les résultats des contrôles et les limites techniques

  • Prendre part activement aux revues de code, à la stratégie de tests automatisés et aux démarches d'intégration continue (CI/CD)

  • Collaborer au quotidien avec les équipes métiers, Data, DPO, Cybersécurité et Conformité

  • Au moins 3 ans d'expérience sur un poste similaire en ingénierie de données

  • Très bonne maîtrise de Python et de son écosystème Data pour le traitement à l'échelle

  • Expérience pratique confirmée de Polars et/ou Dask, avec une solide capacité à challenger leurs performances

  • Excellente maîtrise des données tabulaires et des formats standards (Parquet, CSV, JSON)

  • Pratique avérée des environnements industrialisés : conteneurs (Docker), orchestrateurs, Git et pratiques CI/CD

  • Un vrai plus : une solide sensibilité ou une expérience préalable sur les enjeux RGPD, d'anonymisation / pseudonymisation des données, de minimisation des accès et de conformité réglementaire

  • Rigueur, curiosité technique, esprit de collaboration et sens aigu du partage de connaissances

Pourquoi choisir NEXTON ?

Nous te proposons des avantages et des opportunités pour enrichir ton expérience professionnelle et personnelle tout au long de l'année :

▶ Des communautés dynamiques pour t'accompagner dans ton parcours.

▶ Des Meet Up pour développer tes compétences.

▶ Des formations pour te réinventer et progresser.

▶ Des événements sportifs et festifs pour t'épanouir.

▶ Un forfait mobilité durable pour faciliter ton quotidien et encourager la mobilité douce.

▶ Un téléphone de dernière génération pour rester connecté.

Prêt à nous rejoindre ? Rencontrons-nous !

NEXTON

Opportunity

Data Engineering work from LinkedIn, X, Reddit and Upwork, in one list.

Each morning you get everything that fits, strongest first.

Data Engineering

Find me work

By the team behind dataroles.

Find me work
Opportunity

Data Engineering work from LinkedIn, X, Reddit and Upwork, in one list.

Each morning you get everything that fits, strongest first.

Find me work

By the team behind dataroles.