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dataroles

Stage Consultant AI & Data Science

Sia Open
Hybrid Milano Internship Mid-level Data Science

At a glance

Mid-level Data Science role at Sia. Milano · internship.

Pay not stated Data Science salary

RoleData Science
SeniorityMid-level
LocationMilano
WorkplaceHybrid
EmploymentInternship
PostedOct 29, 2026
Role brief

dataroles summary, based on the employer's posting.

What you'll do

  • Help build AI solutions for client projects and explore technologies used in digital transformation work
  • Help assess transformation risks and opportunities, then identify tools for shaping target architectures
  • Apply technical knowledge to real cases and produce business insights that support decisions
  • Contribute to internal research, new solution ideas and potential use cases

What you bring

  • A master's degree in a STEM discipline
  • Basic Python knowledge and interest in machine learning and generative AI algorithms
  • Professional English proficiency
  • Communication skills and the ability to collaborate with colleagues across international offices

Who this fits

This internship suits someone interested in AI and data science who is keen to learn and work in a team. You’ll be based in Milan and may contribute to projects in Italy or abroad. The contract is an internship, with possible employment afterward depending on performance.

From the employer

Sia è un gruppo di management consulting globale di nuova generazione. Fondata nel 1999, siamo nati digitali.

Oggi le nostre competenze in strategia e management sono potenziate dalla data science, valorizzate dalla creatività e orientate da un forte senso di responsabilità.

Sia crede nel cambiamento come opportunità e affianca i propri clienti nell'avviare, gestire e trarre pieno beneficio dai processi di trasformazione. L'ottimismo, per noi, rappresenta una leva strategica capace di mitigare i rischi e massimizzare le opportunità.

Grazie a competenze consolidate in un'ampia gamma di settori e servizi, i nostri consulenti affiancano clienti in tutto il mondo. La nostra competenza genera risultati concreti. Il nostro ottimismo trasforma le prospettive in successi.

Sia cerca per la sede di Milano uno stagista da inserire come Data Scientist / AI Engineer in progetti di trasformazione digitale in Italia o all'estero, all'interno della Business Line globale di Artificial Intelligence e Data Science. In caso di performance positiva, al termine dello stage sarà possibile valutare un inserimento in azienda.

In Sia, il team di AI&DS non solo sviluppa e applica le proprie competenze in ambito Artificial Intelligence e Machine Learning, ma si occupa anche di comprendere i fenomeni legati al business dei nostri clienti per indirizzarli verso progetti complessi di trasformazione digitale quali journey to cloud, sistemi di computazione avanzata e architetture complesse.

Durante lo stage, la persona selezionata avrà l'opportunità di:

  • Supportare lo sviluppo di soluzioni di AI all'interno dei progetti per i clienti di riferimento
  • Approfondire le principali tecnologie a supporto dei progetti di trasformazione digitale
  • Affiancare il team nella comprensione dei rischi/opportunità dei progetti di trasformazione, contribuendo all'identificazione degli strumenti più adatti per disegnare architetture target
  • Applicare le proprie conoscenze tecniche a casi reali, contribuendo alla generazione di insight di business utili per il decision-making

Oltre alle progettualità, alla risorsa inserita sarà data la possibilità di contribuire alle attività di ricerca e sviluppo interne, all'ideazione di nuove soluzioni e casi d'uso.

Hard skills:

  • Laurea Magistrale in discipline STEM
  • Interesse per ruoli e funzioni di data science e AI; eventuali esperienze pregresse (tesi, progetti universitari, hackathon) sono un plus
  • Conoscenza di base di Python e interesse per gli algoritmi di ML e GenAI
  • Gradita familiarità con servizi cloud (AWS, GCP, Azure) o database strutturati/non strutturati

Soft skills:

  • Buone doti comunicative
  • Buone doti interpersonali che consentano alla risorsa di lavorare in team e collaborare con i colleghi degli uffici internazionali
  • Adattabilità e flessibilità
  • Curiosità e voglia di imparare

Competenze linguistiche:

  • Conoscenza professionale della lingua inglese
  • La conoscenza del francese e/o di un'eventuale ulteriore lingua straniera è considerata un plus

Perchè Sia

Facendo uno stage in Sia troverai:

  • Un percorso formativo dinamico, con la possibilità di un futuro inserimento basato sulle performance;
  • Un ambiente di lavoro realmente internazionale, dove collaborerai con i data hub degli altri uffici dislocati su scala globale all'interno di team multidisciplinari;
  • Un percorso di mentoring e affiancamento costante da parte di professionisti senior;
  • Un rapporto diretto con il management interno e dei nostri clienti;
  • Un luogo che abbraccia la concezione di lavoro flessibile e fa propri valori come la fiducia, l'autonomia e il rispetto tra le persone;
  • Un ambiente dove la diversità e l'inclusività sono il fulcro di ciò che siamo e di come lavoriamo.

Sia promuove le pari opportunità. Tutti gli aspetti del rapporto di lavoro - tra cui selezione, promozione, retribuzione e provvedimenti disciplinari - si basano esclusivamente su performance, competenze, condotta ed esigenze aziendali.

Cosa offriamo

  • Tipologia di contratto: Stage
  • Compenso previsto: €800 al mese

La fascia retributiva indica la retribuzione stimata per questo ruolo, definita sulla base di criteri oggettivi quali esperienza, competenze e qualifiche, applicati in modo coerente a prescindere dal sesso o da qualsiasi altra caratteristica protetta.

Il pacchetto retributivo complessivo può includere anche benefit aggiuntivi.
L’offerta finale sarà definita all’interno della fascia prevista, in base all’esperienza e alle competenze della persona candidata.

Scopri il nostro website: Join us

Tutte le tue informazioni saranno trattate in modo riservato, in conformità con le linee guida EEO.

Sia is an equal opportunity employer. All aspects of employment, including hiring, promotion, remuneration, or discipline, are based solely on performance, competence, conduct, or business needs.

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