Data Engineer
At a glance
Mid-level Data Engineering role at Skydropx - Frenet. Remote, Colombia · full-time.
Pay not stated Data Engineer salary
dataroles summary, based on the employer's posting.
What you'll do
- Pull data from databases, CSV files and APIs, then clean and prepare it through ETL workflows
- Improve data quality by deduplicating, standardizing formats, handling nulls, mapping fields and adding context
- Build automated pipelines with Matillion and SQLMesh to collect, transform and load data
- Connect external APIs to datasets and use their information to improve data quality
- Help shape systems for large data volumes using BigQuery, Python and SQL
What you bring
- A degree in engineering, actuarial science, applied mathematics, industrial engineering or a related field
- Strong Python skills, advanced SQL, and experience with NumPy, Pandas and Polars
- Hands-on work with large datasets, query tuning, Matillion or SQLMesh ETL workflows, and BigQuery
- Database experience across relational and non-relational systems, plus knowledge of data warehouses, data lakes, data vaults and observability
- Experience with Airflow and Git, and the ability to coordinate priorities and communicate across teams
Who this fits
This remote role is for someone who can build and improve data pipelines while handling large datasets and competing priorities. You must be based in Colombia and work Monday through Friday, 8:00 to 18:00 Mexico CST, with schedule flexibility around new releases.
From the employer
Estamos innovando la logística y esto lo hemos logrado gracias a un equipo de personas visionarias, con ganas de crecer y cambiar el mundo.
En Skydropx encontrarás un espacio para desarrollar tu carrera dentro de un ambiente laboral dinámico, ambicioso y multicultural.
Responsabilidades:
Recolectar datos de diversas fuentes, incluyendo bases de datos, archivos CSV y APIs, utilizando herramientas ETL para realizar limpieza y preprocesamiento.
Data transform: Quitar duplicados, normalizar formatos (fechas, teléfonos, mayúsculas), validar, llenar o descartar nulos, mapear campos y enriquecer los datos para analisis eficiente.
Diseñar y construir pipelines de datos eficientes utilizando herramientas como Matillion, SQLMesh garantizando la automatización en la recolección, transformación y carga (ETL) de datos.
Integrar y consumir datos de APIs externas para enriquecer conjuntos de datos y mejorar la calidad de la información.
Contribuir al diseño de arquitecturas eficientes para el manejo de grandes volúmenes de datos, utilizando tecnologías como BigQuery, Python, SQL.
Requisitos:
Ingeniería, Actuaría, Matemáticas Aplicadas, Ingeniería Industrial o afín.
Programación: Experiencia sólida en programación, con especial énfasis en Python. Desarrollo de código eficiente y resolución de problemas complejos. Conocimiento profundo de librerías clave como NumPy, Pandas, Polars y uso avanzado de SQL.
Datos: Experiencia en la manipulación de datos a gran escala y optimización de consultas tanto en base de datos SQL como en BigQuery.
Herramientas de ETL (Matillion, SQLMesh): Experiencia en el uso de herramientas como Matillion, SQLMEsh para la construcción y gestión de flujos ETL.
Experiencia en Bases de Datos: Experiencia demostrable en el manejo de bases de datos, incluyendo la optimización de consultas SQL.
Conocimiento sobre bases de datos relacionales y no relacionales.
Conocimiento sobre Datawarehouse, datalake, datavault. BigQuery.
Experiencia en observabilidad.
Airflow, git.
Capacidad para comunicarse con equipos interdisciplinarios.
Capacidad para priorizar tareas según su impacto y urgencia en entornos dinámicos.
Criterio para distinguir lo urgente de lo importante y actuar en consecuencia.
Habilidad para gestionar múltiples prioridades y cumplir plazos ajustados.
Ofrecemos:
Misión a nivel regional: lograr que los negocios de LATAM se despreocupen de su logística.
Salario: Competitivo y negociable según experiencia, habilidades y resultados del proceso de contratación.
Esquema: 100% remoto.
Horario: Lunes a Viernes 8:00 a 18:00 CST (México).
Con flexibilidad de horario cuando haya nuevos releases.
Crecimiento y desarrollo profesional.
¡Te invitamos a aceptar el reto! Para aplicar en la vacante, postúlate por este medio y estaremos encantados de lograr nuestros objetivos junto a ti.
Si tu perfil hace match con los requerimientos de la vacante, nuestro equipo de reclutamiento estará en contacto contigo.
Data Engineering work from LinkedIn, X, Reddit and Upwork, in one list.
Each morning you get everything that fits, strongest first.
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