Data Engineer | Datastage
At a glance
Mid-level Data Engineering role at Talan. Luxembourg, Luxembourg, Luxembourg · full-time.
Pay not stated Data Engineer salary
dataroles summary, based on the employer's posting.
What you'll do
- Build and maintain ETL pipelines that bring data together across systems
- Turn business teams’ data needs into solutions that meet operational and regulatory requirements
- Find and fix ETL bottlenecks to improve process speed and keep data available and reliable
- Shape data models and schemas so information stays consistent across systems
What you bring
- Hands-on experience creating ETL solutions with IBM DataStage and understanding data transformation concepts
- Strong SQL skills for moving, analyzing and reporting on data, plus PL/SQL experience maintaining database procedures, functions and triggers
- Practical knowledge of relational data modeling, database design, performance tuning and normalization
- You can collaborate with business stakeholders and handle data carefully in regulated settings
Who this fits
This role suits a mid-level data engineer who works with DataStage, SQL and PL/SQL. The position is onsite in Luxembourg.
From the employer
Depuis plus de 20 ans, Talan est un groupe international de conseil et d’expertises technologiques qui accélère la transformation de ses clients par les leviers de l'innovation, la technologie et la data. Depuis plus de 20 ans, Talan conseille et accompagne les entreprises et les institutions publiques dans la mise en œuvre de leurs projets de transformation et d'innovation en France et à l'international.
Présent sur cinq continents, dans 18 pays, le Groupe, certifié Great Place To Work, qui comptera plus de 7200 collaborateurs fin 2024, ambitionne de réaliser un chiffre d'affaires de 850 millions d'euros cette même année et de dépasser la barre du milliard d'euros à horizon 2026.
Doté d'un Centre de recherche et d'innovation, Talan met l'innovation au cœur de son développement et intervient dans les domaines des mutations technologiques telles que l'Intelligence Artificielle, la Data Intelligence, la Blockchain, pour servir la croissance des grands groupes et des ETI dans une démarche engagée et responsable. www.talan.com
En plaçant au cœur de sa stratégie « L’innovation Positive » le Groupe Talan est convaincu que c’est en étant au service de l’humain que la technologie démultiplie son potentiel pour la société.
Talan Luxembourg:
Nous sommes une équipe de 150 collaborateurs répartis dans 4 pôles d’expertise : Data Technologies, Cloud & Application Services, Cybersecurity & Infrastructure et Consulting.
Chaque consultant est suivi par un team leader qui exerce le même métier pour les accompagner au mieux dans leur projet de carrière. Nous nous engageons à faire évoluer les compétences de chacun grâce à la formation et organisons des événements d’équipe tout au long de l’année pour cultiver le sentiment d'appartenance.
Bénéficiez d'un lieu de travail adapté à votre situation grâce à nos 3 bureaux à Luxembourg et proche de la frontière Belge et Française.
Vos tâches:
- Concevoir, développer et maintenir des pipelines ETL, en assurant l'intégration des données
- Collaborer étroitement avec les équipes métier pour comprendre les exigences en matière de données et concevoir des solutions adaptées répondant aux besoins opérationnels et réglementaires
- Optimiser les performances des processus ETL en identifiant et en résolvant les goulots d'étranglement, garantissant ainsi la disponibilité et la qualité des données.
- Participer activement à la modélisation des données et à la conception des schémas pour garantir l'intégrité et la cohérence des données à travers les systèmes.
#TalanBeLux
Votre profil:
- Expérience avérée dans le développement de solutions ETL en utilisant IBM DataStage, avec une compréhension approfondie des concepts de transformation de données.
- Maîtrise des requêtes SQL pour l'extraction, la transformation et le chargement (ETL) des données, ainsi que pour l'analyse et la création de rapports.
- Expertise en PL/SQL pour le développement et la maintenance de procédures stockées, de fonctions et de déclencheurs, assurant une gestion efficace des données au niveau de la base de données.
- Solides compétences en modélisation de données relationnelles et en conception de bases de données, avec une expérience pratique dans l'optimisation des performances et la normalisation.
- Capacité démontrée à travailler en équipe et à collaborer avec des parties prenantes métier pour comprendre les besoins et fournir des solutions adaptées.
- Aptitude à travailler dans un environnement réglementé, avec une sensibilité particulière à la confidentialité et à la sécurité des données.
Data Engineering work from LinkedIn, X, Reddit and Upwork, in one list.
Each morning you get everything that fits, strongest first.
Data Engineering
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