Senior Data Engineer F/H
At a glance
Senior Data Engineering role at Thales. Vélizy-Villacoublay · full-time · no salary stated · we estimate €60,000–€62,500 across France.
Thales has not published a salary for this role. The figure below is our estimate, not theirs.
dataroles summary, based on the employer's posting.
What you'll do
- Use your analysis skills to improve data tools and methods, then help shape and build new solutions
- Gather data and stakeholder needs into technical documentation for the work
- Connect data engineering colleagues with clients and other internal contributors
- Apply DevOps and Continuous Delivery practices, and select backend technologies for development
- Support DevOps and DevSecOps tooling, and operate private or public cloud services across infrastructure, containers and platforms
What you bring
- A master’s-level engineering or university qualification, plus at least fifteen years working in data analysis
- Hands-on command of Big Data, NoSQL and cloud environments
- Working knowledge of Python, data-processing technologies, data architectures and their business implications
- Familiarity with DevOps, DevSecOps and MLOps practices
Who this fits
This senior role suits an analytical, collaborative engineer who brings initiative, autonomy and strong communication. You’ll work from the Vélizy-Villacoublay campus in France.
From the employer
Construisons ensemble un avenir de confiance
Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4,5 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 85 000 collaborateurs dans 65 pays.
Nos engagements, vos avantages
Une réussite portée par notre excellence technologique, votre expérience et notre ambition partagée
Un package de rémunération attractif
Un développement des compétences en continu : parcours de formation, académies et communautés internes
Un environnement inclusif, bienveillant et respectant l’équilibre des collaborateurs
Un engagement sociétal et environnemental reconnu
Votre quotidien
Rejoignez-nous sur le campus Vélizy qui héberge une grande diversité d’activités Thales, aéro, défense, civile,... A l'ouest de Paris, ce site offre un environnement de travail équipé des dernières innovations technologiques et propose des services permettant de concilier vie professionnelle et personnelle.En tant que Senior Data Engineer F/H chez Thales, vous serez en charge de :
Utiliser vos compétences analytiques pour améliorer les outils et techniques, et collaborer ainsi à la conception et au développement de solutions innovantes,
Établir une documentation technique en rassemblant les données et les besoins,
Agir en tant qu'interface entre l'équipe Data Engineering, les clients et les autres contributeur(ice)s internes de Thales,
Déployer l'approche DevOps et Continuous Delivery sur un développement,
Déployer des technologies Back End (langages de programmation ou frameworks), notamment PHP, ASP, C++, C#, Java, Python, Ruby, REST, MongoDB, PaaS...,
Associer les outils nécessaires au travail quotidien des équipes DevOps/DevSecOps (ex : Build/CI/CD, Source Code Repository, Artifact Repository),
Gérer et/ou interagir avec un cloud (privé ou public), dans tous ses aspects (Infrastructure as a Service=IaaS, Container as a Service=CaaS, Platform as a service=PaaS).
Votre profil
Vous êtes titulaire d'un BAC +5 (école d'Ingénieur ou parcours universitaire) et vous avez une expérience minimum de 15 ans en analyse de données.
Vous faites preuve de motivation, d'autonomie et d'initiative.
Vous faites preuve d'une grande disponibilité et d'une très forte réactivité.
Vous faites preuve d'esprit d'équipe et aimez le travail collaboratif.
Vos compétences :
Maîtrise des technologies Big Data, NoSQL et des environnements Cloud,
Bonne connaissance de Python et des technologies de traitement de données,
Compréhension des architectures de données et des enjeux métiers associés,
Connaissance des pratiques DevOps, DevSecOps et MLOps.
Esprit analytique, capacités de communication et sens du travail en équipe.
Data Engineering work from LinkedIn, X, Reddit and Upwork, in one list.
Each morning you get everything that fits, strongest first.
Data Engineering
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