Docente TP Maestría en Ciencia de Datos e IA (Curso: Big Data)
Universidad de Ingeniería y Tecnología - UTEC Open · verified Oct 24, 2026 At a glance
Mid-level Data Engineering role at Universidad de Ingeniería y Tecnología - UTEC. Barranco.
Pay not stated Data Engineering salary
dataroles summary, based on the employer's posting.
What you'll do
- Teach the Big Data course, covering distributed architectures and large-scale data processing
- Prepare and refresh class materials around current Big Data practices and tools
- Assess students through practical work, applied projects and competency-based evaluations
- Coach students as they build data pipelines, connect varied sources and analyze data in distributed environments
What you bring
- You understand Hadoop, distributed processing, scalability, partitioning and fault tolerance
- You have hands-on experience with Spark, Hive, Pig and batch or real-time processing frameworks
- You can design ETL or ELT pipelines and work with orchestration tools such as Airflow
- You can deploy Big Data systems on a named cloud platform and use Docker or Kubernetes
Who this fits
This part-time teaching role suits someone with practical Big Data and data engineering skills who wants to teach at postgraduate level. The position is based in Barranco, Peru.
From the employer
En la Universidad de Ingeniería y Tecnología UTEC Posgrado nos encontramos en búsqueda de un/una Docente Tiempo Parcial - Curso: Big Data
¿Qué harás?
Estarás a cargo del dictado del curso Big Data, esencial para el desarrollo de soluciones de analítica y ciencia de datos a gran escala, aprovechando arquitecturas distribuidas y tecnologías modernas de procesamiento masivo de información.
Diseñarás, prepararás y actualizarás el material de clases, alineado con las mejores prácticas y herramientas del ecosistema Big Data.
Evaluarás el desempeño de los estudiantes mediante prácticas, proyectos aplicados y evaluaciones por competencias.
Guiarás a los estudiantes en la implementación de pipelines de datos, integración de fuentes heterogéneas y ejecución de análisis sobre entornos distribuidos.
¿Qué buscamos?
Conocimientos Técnicos:
Fundamentos de Big Data: ecosistema Hadoop, procesamiento distribuido, conceptos de escalabilidad, partición y tolerancia a fallos.
Procesamiento de datos: experiencia con Spark, Hive, Pig, y frameworks de procesamiento por lotes y en tiempo real.
Almacenamiento y manejo de datos: bases de datos NoSQL (Cassandra, MongoDB, HBase), almacenamiento distribuido (HDFS, S3, Delta Lake).
Arquitecturas y pipelines de datos: diseño e implementación de ETL/ELT, integración con herramientas de orquestación como Airflow
Cloud & DevOps: despliegue de soluciones Big Data en la nube (AWS EMR, GCP Dataproc, Azure HDInsight) y uso de contenedores con Docker y Kubernetes.
Analítica y Machine Learning sobre Big Data: uso de frameworks como MLlib, TensorFlow on Spark, o PySpark ML para análisis predictivo a escala.
Deseables:
Experiencia previa en docencia universitaria o de posgrado.
Participación en proyectos de investigación o desarrollo aplicados a analítica de datos o ingeniería de datos.
Experiencia en la implementación de soluciones de Big Data en entornos reales (empresariales o industriales).
Conocimiento de infraestructura moderna de datos: Data Lakes, Data Warehouses, Lakehouses y herramientas de gobernanza de datos.
¿Qué te ofrecemos?
Salario acorde al mercado.
Descuentos en más de 200 establecimientos.
Oportunidad de aprender e involucrarte en distintos proyectos de UTEC.
Si quieres conocernos mejor:
Visita nuestra web: https://utec.edu.pe/
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Si crees que este es tu rol y que las responsabilidades descritas son lo que estás buscando.
¡Tenemos ganas de conocerte!
“En UTEC reafirmamos nuestro compromiso con la diversidad y la inclusión. Garantizamos procesos de selección equitativos, basados en el respeto y la igualdad de oportunidades para todas las personas, sin distinción de origen, género, edad o discapacidad.”
Data Engineering work from LinkedIn, X, Reddit and Upwork, in one list.
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Data Engineering
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