Data Engineer / Big Data (H/F) – Expert GCP, Kafka, Spark, Scala, Cassandra
At a glance
Mid-level Data Engineering role at ALTEN. Boulogne-Billancourt · full-time · €45,000–€55,000 base.
dataroles summary, based on the employer's posting.
What you'll do
- Build and maintain dependable data pipelines that can handle large-scale workloads
- Develop distributed data systems using Kafka, Spark and Cassandra
- Improve data processing on GCP with services such as BigQuery, Dataflow and Dataproc
- Work with Data Science and DevOps teams to make data solutions production-ready
- Keep data infrastructure fast, reliable and secure
What you bring
- At least five years working as a Data Engineer or Big Data Engineer
- Hands-on GCP experience, including services such as BigQuery, Pub/Sub and Dataflow
- Confirmed experience with Kafka streaming and connectors, plus Spark for distributed processing
- Strong Scala or Python development skills and practical Cassandra experience in modeling, queries and optimization
Who this fits
This mid-level role suits a data engineer comfortable with distributed processing and cloud data platforms. The position is onsite in Boulogne-Billancourt.
From the employer
Rejoignez ALTEN, la “Maison des ingénieurs”...
Leader de l’Ingénierie et des Entreprise IT Services, ALTEN regroupe près de 57 000 collaborateurs, dont 88% d’ingénieurs. Présent dans plus de 30 pays, le Groupe accompagne la stratégie de développement de ses clients dans les domaines de l’innovation, de la R & D et des systèmes d'information technologiques.
L’activité du Groupe s’articule autour de deux métiers : l’Ingénierie (Conception Produit & Manufacturing) et l’IT Services (Systèmes d’informations & Réseaux).
Aéronautique • Automobile • Banque, Finance & Assurance • Défense & Sécurité • Energie & Environnement • Ferroviaire • Retail & Services • Sciences de la vie - Santé • Spatial • Télécoms.
Nous recherchons un(e) Data Engineer passionné(e) par le Big Data et les architectures distribuées pour concevoir, optimiser et déployer des solutions data à grande échelle.
Missions principales :
- Concevoir, développer et maintenir des pipelines data robustes et scalables.
- Travailler sur des architectures distribuées (Kafka, Spark, Cassandra).
- Optimiser les traitements de données sur GCP (BigQuery, Dataflow, Dataproc, etc.).
- Collaborer avec les équipes Data Science et DevOps pour industrialiser les solutions.
- Assurer la performance, la fiabilité et la sécurité des infrastructures data.
Expérience : Minimum 5 ans en tant que Data Engineer ou Big Data Engineer.
- Compétences techniques obligatoires :
- Maîtrise de GCP (Google Cloud Platform) et de ses services (BigQuery, Pub/Sub, Dataflow, etc.).
- Expérience confirmée avec Apache Kafka (streaming, connecteurs).
- Expertise en Spark (PySpark ou Scala) pour le traitement distribué.
- Connaissance approfondie de Scala ou Python pour le développement.
- Expérience avec Cassandra (modélisation, requêtes, optimisation).
- Atouts supplémentaires :
- Connaissance des outils de monitoring (Prometheus, Grafana).
- Expérience avec Airflow, Docker, ou Kubernetes.
- Familiarité avec les bonnes pratiques DevOps (CI/CD, IaC).
- Soft skills :
- Esprit d’équipe, autonomie et capacité à résoudre des problèmes complexes.
- Bonne communication pour collaborer avec les métiers et les équipes techniques.
Data Engineering work from LinkedIn, X, Reddit and Upwork, in one list.
Each morning you get everything that fits, strongest first.
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