Data Engineer
At a glance
Mid-level Data Engineering role at Vaillant Group. Katowice.
Pay not stated Data Engineer salary
dataroles summary, based on the employer's posting.
What you'll do
- Build and maintain Databricks and PySpark pipelines, then keep their data products reliable for downstream use
- Develop data models for reporting, self-service analytics and data science work
- Track pipeline health, investigate failures, and improve reliability, speed and cost efficiency
- Work with analysts, data scientists and business stakeholders to turn requirements into practical data solutions
- Apply data quality and governance practices, and improve the Databricks environment and engineering methods
What you bring
- At least three years building and maintaining data pipelines and data solutions
- A degree in computer science, software engineering, data engineering or a related field
- Strong Python skills, plus experience with Databricks, PySpark, Delta Lake and Azure
- English at B2 level or higher
Who this fits
This role suits a data engineer who takes ownership, communicates clearly and enjoys solving engineering problems with others. The job is hybrid, with a stated 70/30 work arrangement and flexible start times.
From the employer
Firma: Vaillant Group Lokalizacja: Katowice-POL Kraj: Polska (PL) Marka: Vaillant Group
Rodzaj umowy: Stały Czas Pracy: Pełen etat
Co z nami wspólnie osiągniesz
Jako Data Engineer będziesz budować i utrzymywać produkty danych na nowoczesnej platformie Databricks. Będziesz współpracować z zespołami ds. nauki o danych i inżynierii danych, aby dostarczać niezawodne zestawy danych wykorzystywane w rozwiązaniach AI, raportowaniu i analityce. Twoje działania skupią się na rozwijaniu i obsłudze potoków danych, modeli danych oraz funkcji platformy, które sprawiają, że dane są łatwe do znalezienia, zaufania i użycia.
- Twoim zadaniem będzie budowanie i utrzymywanie potoków danych przy użyciu Databricks i PySpark.
- Rozwiniesz produkty danych przy użyciu nowoczesnych funkcji Databricks, takich jak Unity Catalog, Apache Spark™ Declarative Pipelines i Delta Lake.
- Zajmiesz się tworzeniem i ulepszaniem modeli danych wspierających raportowanie, analitykę samoobsługową (self-service analytics) oraz projekty z zakresu nauki o danych (data science).
- Do Twoich obowiązków należeć ma monitorowanie stanu potoków danych, rozwiązywanie problemów oraz poprawa ich niezawodności, wydajności i efektywności kosztowej.
- Podejmiesz współpracę z analitykami, badaczami danych (data scientists) i interesariuszami biznesowymi, żeby dobrze zrozumieć ich wymagania i dostarczać praktyczne rozwiązania danych.
- Pomożesz we wdrażaniu standardów danych, kontroli jakości danych oraz praktyk zarządzania danymi (governance) na całej platformie.
- Wniesiesz swój wkład w ciągłe ulepszanie środowiska Databricks i naszych inżynieryjnych metod pracy.
Czego potrzebujemy od Ciebie aby osiągnąć sukces
- Wykształcenie: Dyplom ukończenia studiów wyższych w zakresie informatyki, inżynierii oprogramowania, inżynierii danych lub pokrewnej dziedziny.
- Doświadczenie: Co najmniej 3 lata praktycznego doświadczenia w budowaniu i utrzymywaniu potoków danych oraz rozwiązań danych.
- Umiejętności techniczne: Silne umiejętności programowania w języku Python. Doświadczenie z Databricks, PySpark, Delta Lake i Azure. Znajomość Unity Catalog, modelowania danych oraz zautomatyzowanych procesów przetwarzania danych będzie dodatkowym atutem.
- Operacje na platformie: Doświadczenie w monitorowaniu potoków danych, badaniu awarii oraz poprawie niezawodności i wydajności.
- Mile widziane: Doświadczenie z Apache Spark™ Declarative Pipelines, CI/CD, praktykami DataOps (w tym Databricks Asset Bundles / Declarative Automation Bundles).
- Styl pracy: Bierzesz odpowiedzialność za powierzone zadania, komunikujesz się jasno i czerpiesz satysfakcję ze wspólnego rozwiązywania problemów z zakresu inżynierii danych.
- Języki: Język angielski na poziomie B2 lub wyższym.
Czego możesz oczekiwać
- Wsparcie zdrowia i dobrego samopoczucia: prywatna opieka medyczna (Medicover), dofinansowanie karty sportowej (Multisport), ubezpieczenie grupowe (Warta) oraz ergonomiczne przestrzenie biurowe
- Urlop i równowaga: dodatkowe 2 dni płatnego urlopu oraz wczasy pod gruszą
- Korzyści finansowe: możliwość otrzymania do 30% zniżki na produkty firmy, dofinansowanie dojazdów lub okularów
- Rozwój i szkolenia: dostęp do szkoleń wewnętrznych, programów mentoringowych, platformy do nauki języków (eTutor) oraz możliwość udziału w międzynarodowych projektach
- Kultura i społeczność: wydarzenia firmowe, aktywności przyjazne rodzinom oraz otwarte możliwości rozwoju w ramach Vaillant Group.
- Elastyczny tryb pracy: elastyczne godziny rozpoczęcia pracy (7:30 – 9:00), praca hybrydowa 70/30 oraz do 30 dni pracy zdalnej z wybranych krajów zagranicznych.
Co mamy wyjątkowego
W trosce o lepszy klimat. W każdym domu i w jego otoczeniu. Jako odnosząca sukcesy firma rodzinna spełniamy to założenie od ponad 150 lat. Jesteśmy jednym z wiodących na świecie dostawców pomp ciepła, usług cyfrowych i wydajnych gazowych urządzeń grzewczych, oferujemy energooszczędne rozwiązania.
Zrównoważony rozwój jest widoczny w Vaillant Group wszędzie. W biurach, w zakładach produkcyjnych i w transporcie.. Każdego dnia angażuje się w to około 16 000 pracowników z ponad 70 krajów. Jako międzynarodowy zespół bierzemy odpowiedzialność za przyszłość naszą i naszej planety. Wspieramy Twój rozwój osobisty, abyś mógł działać z pasją i wspólnie zapewnić lepszy klimat.
Zostań częścią Vaillant Group i pomóż nam kształtować przyszłość ogrzewania!
Promujemy równość i nie tolerujemy żadnej formy dyskryminacji. Cenimy unikalność każdej osoby i zachęcamy Wszystkich do aplikowania.
Twój kontakt:
Renata Weiner
+48880793672
Data Engineering work from LinkedIn, X, Reddit and Upwork, in one list.
Each morning you get everything that fits, strongest first.
Data Engineering
Find me workBy the team behind dataroles.