Data Engineering Advisor
At a glance
Mid-level Data Engineering role at Alithya. QC, Canada · full-time · no salary stated · we estimate CA$98,175–CA$120,375 across Canada.
Alithya has not published a salary for this role. The figure below is our estimate, not theirs.
dataroles summary, based on the employer's posting.
What you'll do
- Build ETL/ELT pipelines that feed analytics platforms, combining data from multiple sources
- Automate full and incremental loads, then process data with Python or PySpark and complex SQL
- Develop and operate solutions on Snowflake, Databricks or Microsoft Fabric, including Lakehouse designs
- Orchestrate, test and monitor data flows; troubleshoot performance and data quality, adding logging and recovery
- Document pipelines, transformations and dependencies while collaborating with data teams
What you bring
- Relevant education in computer science, software engineering or a related field
- Experience building data engineering and integration solutions, including work with Snowflake, Databricks or Microsoft Fabric
- Strong Python or PySpark skills, plus SQL expertise and knowledge of ETL/ELT processes
- You are fluent in French
Who this fits
This role suits a mid-level data engineer who can build dependable, maintainable and performant data solutions. You need French fluency, and the role is hybrid in Canada.
From the employer
This job posting is available in French only due to the location of publication.
Votre rôle, votre impact
En tant que conseiller ou conseillère en ingénierie de données, vous concevrez, développerez et exploiterez les pipelines qui alimentent les plateformes analytiques. Vous assurerez l’intégration, la transformation, la qualité et la disponibilité des données provenant de sources multiples.
Votre quotidien
Concevoir et développer des pipelines de données ETL/ELT;
Intégrer des données structurées et non structurées provenant de plusieurs sources;
Automatiser les chargements complets et incrémentaux;
Développer et optimiser des requêtes SQL complexes et programmer des traitements avec Python ou PySpark;
Construire et exploiter des solutions sur Snowflake, Databricks ou Microsoft Fabric;
Participer à la mise en place d’architectures Lakehouse;
Orchestrer, tester et surveiller les flux de données;
Diagnostiquer les problèmes de performance et de qualité, et mettre en œuvre des mécanismes de journalisation et de reprise;
Appliquer les standards de développement, de sécurité et de gouvernance;
Documenter les pipelines, les transformations et les dépendances, et collaborer avec les équipes de données.
Les clés de votre réussite
Formation pertinente en informatique, en génie logiciel ou dans un domaine connexe;
Expérience en ingénierie et intégration de données;
Expérience avec Snowflake, Databricks ou Microsoft Fabric;
Maîtrise de Python ou PySpark;
Expertise de SQL, T-SQL ou PL/SQL ainsi que des processus ETL/ELT;
Connaissance de Delta Lake, des environnements de données infonuagiques et de la modélisation dimensionnelle;
Capacité à développer des solutions fiables, maintenables et performantes.
Vos atouts supplémentaires
Expérience avec ADF, SSIS, Talend ou Informatica;
Connaissance de Unity Catalog;
Expérience avec l’automatisation, les tests et les pipelines CI/CD;
Connaissance des pratiques de qualité, de catalogage et de lignage des données.
Compétences linguistiques
Français : Maîtrisé
Data Engineering work from LinkedIn, X, Reddit and Upwork, in one list.
Each morning you get everything that fits, strongest first.
Data Engineering
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