Data Engineer – Plateforme Data Engineering (H/F)
At a glance
Mid-level Data Engineering role at ALTEN. Boulogne-Billancourt · full-time · no salary stated · we estimate €41,500–€47,500 across France.
ALTEN has not published a salary for this role. The figure below is our estimate, not theirs.
dataroles summary, based on the employer's posting.
What you'll do
- Build data pipelines that can scale, bringing in information from databases, files, APIs and event streams
- Organize raw, cleaned and consolidated data through the Bronze, Silver and Gold layers
- Keep data accurate, consistent and current while automating both batch and streaming workloads
- Work with business teams, architects and analysts on platform design and engineering practices
What you bring
- A five-year engineering or university qualification, plus at least three years in data engineering or data-focused development
- Strong SQL and relational database skills, including PostgreSQL
- Familiarity with Kafka, Flink, Airflow or dbt, and with batch, streaming or event-driven data architectures
Who this fits
This role suits a mid-level data engineer who is analytical, careful with data quality and comfortable collaborating with business stakeholders in complex industrial settings. The position is based onsite in Boulogne-Billancourt and involves working in an agile Scrum team.
From the employer
Créé il y a plus de 30 ans et présent dans plus de 30 pays, le Groupe s’est imposé comme un leader mondial dans les domaines de l’Ingénierie et des Services IT.
Nous intervenons auprès des grands acteurs des secteurs Aéronautique & Spatial, Défense & Naval, Sécurité, Automobile, Ferroviaire, Energie, Sciences de la vie, Finance, Retail, Télécommunications et Services.
Nous avons réalisé un chiffre d’affaires de plus de 4,14 milliards d’euros en 2024 et comptons aujourd’hui plus de 57 700 collaborateurs dans le monde dont plus de 13 000 en France.
Contexte du projet
Les grands environnements industriels font face à des enjeux majeurs liés à la donnée :
- Multiplication des sources d’information (applications métiers, systèmes PLM, bases de données, fichiers, APIs…)
- Hétérogénéité des formats et des modèles
- Besoin croissant de données fiables, qualifiées et à jour
- Nécessité d’échanges quasi-temps réel entre les systèmes
Dans ce contexte, nos équipes participent à la mise en place de plateformes de Data Engineering modernes, visant à industrialiser et gouverner les flux de données. Dans ce cadre, nous recherchons un(e) Data Engineer pour participer activement à la conception et au développement de ces nouveaux usages data.
Vos missions
Intégré(e) à une squad transverse ou métier, vous contribuerez à la mise en œuvre et à l’évolution d’une plateforme data :
- Concevoir et développer des pipelines de données robustes et scalables
- Mettre en place les flux d’ingestion depuis différentes sources : bases de données, fichiers, APIs, événements, etc.
- Structurer et transformer les données selon une architecture médaillon :
- Bronze : collecte et stockage des données brutes
- Silver : qualification, nettoyage, modélisation
- Gold : consolidation et exposition des data products
- Garantir la qualité, la cohérence et la fraîcheur des données
- Industrialiser les traitements batch et streaming
- Collaborer étroitement avec les équipes métiers, architectes et data analysts
- Participer aux choix d’architecture et aux bonnes pratiques (performance, sécurité, gouvernance)
Environnement technique
Vous évoluerez dans un écosystème moderne orienté data :
- Base de données : PostgreSQL
- Streaming / Event processing : Apache Flink, Kafka
- Orchestration : Airflow
- Transformation / Modélisation : dbt
- Intégration / CDC : Debezium (selon cas d’usage)
- Écosystème applicatif & PLM : 3DX / Windchill / SAP / outils bureau d’études
Profil recherché
Diplômé(e) d’une école d’ingénieur ou formation universitaire (Bac+5), vous justifiez idéalement :
- D’une expérience d’au moins 3 ans en Data Engineering ou en développement avec une forte appétence data
- D’une bonne compréhension des problématiques de qualité et modélisation de données
- D’une appétence pour les systèmes complexes et environnements industriels
Compétences attendues
Techniques :
- Maîtrise de SQL et des bases de données relationnelles (PostgreSQL)
- Connaissance ou expérience sur des technologies suivantes : Kafka, Flink, Airflow, dbt
- Compréhension des architectures data modernes (batch / streaming / event-driven)
- Sensibilité aux problématiques de performance et de scalabilité
Comportementales :
- Esprit analytique et rigueur
- Capacité à évoluer dans des environnements complexes et à dialoguer avec des interlocuteurs métiers (processus d’ingénierie et métiers)
- Bon relationnel et goût du travail en équipe sur un format agile scrum
- Autonomie et curiosité technologique
Data Engineering work from LinkedIn, X, Reddit and Upwork, in one list.
Each morning you get everything that fits, strongest first.
Data Engineering
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