Data Engineer Consultant
At a glance
Mid-level Data Engineering role at Deloitte Spain. Madrid.
Pay not stated Data Engineering salary
dataroles summary, based on the employer's posting.
What you'll do
- Build and support data pipelines that take information from initial collection through to the consumption layer
- Bring in data from APIs, databases, files and external systems, then transform and enrich it with quality and traceability in mind
- Shape and tune data models for analytics and reporting
- Use Azure services such as Data Factory and Data Lake Storage, alongside Synapse, Databricks or Fabric, to process data
- Set up pipeline versioning, error handling, logs and monitoring, and document flows for future maintenance
What you bring
- At least two years working in data engineering or data-focused backend projects
- Hands-on experience with Azure or AWS, plus programming ability in Python and SQL
- Understanding of data modelling and Data Lake, Data Warehouse or Lakehouse architectures
- Intermediate English proficiency
Who this fits
This role suits a mid-level data engineer who can turn analytical and business needs into technical solutions and contribute to data architecture decisions. It is based in Madrid, with a flexible hybrid arrangement combining remote work and collaboration in offices or client locations.
From the employer
¿Te imaginas participando en la transformación de las principales organizaciones nacionales e internacionales?
En Deloitte estamos comprometidos con generar un impacto en la sociedad, en nuestros clientes y en ti.
¿Qué buscamos?
Buscamos un/a Data Engineer con al menos 2 años de experiencia en proyectos de backend orientados a datos, que haya participado en el diseño y desarrollo de pipelines de datos end-to-end, cubriendo las distintas capas de ingesta, transformación y almacenamiento.
¿Qué funciones desarrollaras?
- Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos end-to-end, desde la ingesta hasta la capa de consumo.
- Implementar procesos de ingesta de datos desde múltiples fuentes (APIs, bases de datos, ficheros, sistemas externos).
- Desarrollar procesos de transformación y enriquecimiento de datos asegurando calidad, trazabilidad y eficiencia.
- Diseñar y optimizar modelos de datos orientados a analítica y reporting.
- Trabajar con servicios de Azure como:
- Azure Data Factory para orquestación de pipelines.
- Azure Data Lake Storage para almacenamiento de datos.
- Azure Synapse, Databricks y/o Microsoft Fabric para procesamiento y transformación.
- Implementar buenas prácticas de versionado, control de errores, logging y monitorización de pipelines.
- Colaborar con equipos de BI, analítica y negocio para entender requisitos y traducirlos a soluciones técnicas.
- Participar en decisiones de arquitectura de datos y mejora continua de las soluciones existentes.
- Documentar los desarrollos y flujos de datos de forma clara y mantenible.
Requisitos:
- Al menos 2 años de experiencia en proyectos de Data Engineering o backend orientados a datos.
- Experiencia en Azure o AWS.
- Experiencia programando en Python y SQL.
- Conocimientos de modelado de datos y arquitecturas tipo Data Lake / Data Warehouse / Lakehouse.
- Nivel intermedio de inglés.
¿Cómo es trabajar en Deloitte?
🤩 Proyectos de alto impacto donde tendrás un largo recorrido y aprendizaje
☯️ Un día a día híbrido-flexible: tendrás horario flexible y un buen equilibrio entre el teletrabajo y el trabajo en equipo en nuestras oficinas o las de nuestros clientes
⚽ Buen ambiente dentro y fuera de la oficina: disfrutarás de varios teambuildings al año, actividades culturales y deportivas… ¡y mucho más!
🧘♀️ Bienestar integral: cuídate con nuestro programa de salud física, mental y financiera… ¡y con equipo médico en las oficinas!
🤲 Impacto social: Podrás apuntarte a una gran cantidad de voluntariados de alcance nacional e internacional y a proyectos pro-bono con los que poner tu tiempo y talento al servicio de quienes más lo necesitan
🗣️Cultura del feedback y aprendizaje continuo: crecerás en un entorno inclusivo donde la igualdad de oportunidades y tu plan personalizado de formación impulsarán tu desarrollo. ¿Ya te visualizas en la Deloitte University de París?
🤝 Beneficios exclusivos por ser parte de Deloitte: podrás disfrutar de un gran catálogo de beneficios y de un completo plan de retribución flexible
Si te gusta lo que lees, estos son tus próximos pasos:
- Aplica a la oferta haciendo clic en ‘Enviar candidatura ahora’ y completa tu perfil
- Si encajas en el puesto, nuestro equipo de talento te contactará para conocerte mejor
¡Comienza el proceso! Te iremos guiando por las diferentes fases hasta tu incorporación.
Data Engineering work from LinkedIn, X, Reddit and Upwork, in one list.
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