Category Insights Analyst (m/w/d)
At a glance
Mid-level Data Analysis & BI role at Kaufland. Neckarsulm · no salary stated · we estimate €65,000–€82,850 across Germany.
Kaufland has not published a salary for this role. The figure below is our estimate, not theirs.
dataroles summary, based on the employer's posting.
What you'll do
- Assess categories, product ranges and competitors against the GS1 standard to identify growth opportunities
- Answer strategic questions from purchasing, sales and marketing with insights into shopper behavior
- Use internal and external data to recommend actions, including analysis with GfK SimIT, AnalyzeIT or Nielsen Catcom
- Prepare supplier analyses that help buyers get ready for annual negotiations
- Turn complex data into clear presentations and materials other departments can use
What you bring
- A completed business or economics degree, or a comparable qualification
- Some background in shopper marketing, category management or market research
- Strong German skills in speaking and writing, plus confidence using MS Office and Google Workspace
- A track record of producing analyses and presentations, with a structured and self-directed approach
Who this fits
This mid-level role suits someone who enjoys working with data and can turn analysis into clear recommendations. You’ll work from the Neckarsulm office, with mobile work possible by arrangement.
From the employer
Externe Stellenbeschreibung
Dich fasziniert die Welt des Handels? Du suchst nach abwechslungsreichen Aufgaben und besten Perspektiven für deine Zukunft? Dann bist du hier richtig! Bei Kaufland gehörst du von Beginn an zu einem starken Team und kannst zeigen, was in dir steckt. Werde auch du ein Teil von #teamkaufland!
Deine Aufgaben
- Zahlen in Insights verwandeln: Du analysierst Kategorien, Sortimente und den Wettbewerb nach dem GS1-Standard und findest so die Wachstumshebel von morgen.
- Shopper verstehen: Du beantwortest strategische Fragen aus Einkauf, Vertrieb und Marketing mit tiefen Insights aus der Welt unserer Kunden.
- Empfehlungen geben: Auf Basis von internen und externen Daten (z. B. GfK SimIT / AnalyzeIT, Nielsen Catcom) erarbeitest du konkrete Handlungsempfehlungen, um unsere Potenziale voll auszuschöpfen.
- Verhandlungen stützen: Mit zielgerichteten Lieferantenanalysen bereitest du unsere Einkäufer optimal auf die Jahresgespräche vor.
- Ergebnisse präsentieren: Du bereitest komplexe Daten nutzerorientiert auf und machst sie dadurch für alle Abteilungen greifbar.
Deine Vorteile
- Hier bist du richtig: Wir bieten dir eine attraktive Vergütung und 6 Wochen Urlaub im Jahr, weil Erholung genauso wichtig ist wie Engagement.
- Balance im Job: Du bist bei uns im Büro präsent und hast gleichzeitig die Möglichkeit, nach Absprache mobil zu arbeiten.
- Deine Perspektive bei uns: Freue dich auf individuelle Entwicklungsmöglichkeiten mit einem umfangreichen Weiterbildungsangebot.
- Wir unterstützen deine Mobilität und sorgen für einen entspannten Arbeitsweg: Profitiere von kostenfreien Parkplätzen und einem Rabatt auf das Deutschland-Ticket für Bus und Bahn.
- Gesund & clever: Nutze unsere Fitnessstudios und Sportkurse, profitiere von Gesundheitsangeboten und sichere dir exklusive Rabatte bei vielen bekannten Marken.
Dein Profil
- Du hast ein abgeschlossenes Studium in BWL, Wirtschaftswissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation? Perfekt!
- Erste Erfahrung im Bereich Shopper Marketing, Category Management oder Marktforschung bringst du ebenfalls mit? Umso besser.
- Idealerweise konntest du bereits Erfahrung in der Analyse von GfK- oder Nielsen-Handelspaneldaten sammeln.
- Du hast Freude an der Arbeit mit Zahlen, Daten, Fakten und bist routiniert im Erstellen von Analysen und Präsentationen.
- Eine strukturierte und eigenständige Arbeitsweise, sicherer Umgang mit MS Office und Google Workspace sowie sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift runden dein Profil ab.
Ein Anschreiben? Benötigen wir nicht. Klick einfach auf den Button „Jetzt bewerben“, lade deinen Lebenslauf sowie das letzte Zeugnis hoch und los geht’s.
Deine Ansprechpartnerin im Recruiting
Ines Krüger
Aus Gründen der leichteren Lesbarkeit verwenden wir im Textverlauf die männliche Form der Anrede. Selbstverständlich sind bei Kaufland Menschen jeder Geschlechtsidentität willkommen.
Data Analysis & BI work from LinkedIn, X, Reddit and Upwork, in one list.
Each morning you get everything that fits, strongest first.
Data Analysis & BI
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