Senior Data Engineer
At a glance
Senior Data Engineering role at KPMG. Madrid.
Pay not stated Data Engineer salary
dataroles summary, based on the employer's posting.
What you'll do
- Build scalable cloud data solutions using Snowflake, Databricks and Microsoft Fabric
- Automate and tune data pipelines so they remain reliable, accurate and performant
- Help shape project-specific data architectures and models
- Contribute to work involving data, analytics, AI and emerging technologies
What you bring
- More than three years of experience in data engineering
- A background in telecommunications, computer science or a related discipline
- Programming experience with Python, SQL and Scala
- Hands-on experience with data platforms and pipeline construction, data modeling and orchestration
Who this fits
This senior role suits someone comfortable contributing to data architecture as well as building and improving pipelines. You’ll need to communicate with others and show leadership and initiative. Public-cloud development certifications are recommended.
From the employer
Desde el equipo de LIGHTHOUSE, nuestro centro de excelencia de Data & Analytics, Inteligencia Artificial & Tecnologías Emergentes, ayudamos a nuestros clientes a encontrar la eficiencia y el alto rendimiento en todas sus funciones TIC, tanto internas como externas hacia sus unidades de negocio y proveedores: buscando la máxima eficiencia en la operación de sus servicios y ajustando sus costes; así como incrementando su trascendencia en la cuenta de resultados y facilitando la innovación.
Nos encontramos en proceso de crecimiento y estamos buscando un/a Data Engineer Senior.
¿Qué podrás hacer?
- Diseñar y desarrollar soluciones de datos escalables en entornos cloud, trabajando con Snowflake, Databricks y Microsoft Fabric.
- Construir, automatizar y optimizar pipelines de datos, asegurando su rendimiento, calidad y fiabilidad.
- Participar en la definición de arquitecturas y modelos de datos adaptados a las necesidades de cada proyecto.
- Participar en proyectos innovadores vinculados a Data, Analytics, Inteligencia Artificial y tecnologías emergentes.
¿Que necesitas saber?
• Formación en Telecomunicaciones, Informática o a fines
• Más de 3 años de experiencia
• Imprescidible programación: Python, SQL, Scala.
• Experiencia en plataformas de datos: Snowflake, Databricks, Microsoft Fabric...
• Experiencia en construcción de pipelines, modelado de datos y orquestación de los mismos.
• Conocimiento de DataOps y CI/CD para la automatización de despliegues en pipelines de datos.
• Soft skills: capacidad de interlocución, liderazgo y proactvidad
• Certificaciones de desarrollos en nube publica (Azure, AWS, GCP)
Recomendable
• Formación de postgrado en IA / Certificaciones en el ámbito de la IA
• Experiencia en Kubernetes y Docker para despliegue de entornos de datos escalables.
• Familiaridad con GraphQL y APIs REST para consumo de datos.
• Inglés
Data Engineering work from LinkedIn, X, Reddit and Upwork, in one list.
Each morning you get everything that fits, strongest first.
Data Engineering
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