Data Analyst
At a glance
Mid-level Data Analysis & BI role at Alithya. QC, Canada · full-time · no salary stated · we estimate CA$75,000–CA$106,250 across Canada.
Alithya has not published a salary for this role. The figure below is our estimate, not theirs.
dataroles summary, based on the employer's posting.
What you'll do
- Clarify what business users need from analysis, then turn those needs into useful data insights
- Extract, clean, reshape and analyze data, writing complex SQL and improving query speed
- Build dashboards, management reports and performance measures for business teams
- Set and document KPI calculation rules, and check data for accuracy and consistency
- Explain findings to stakeholders and help improve BI solutions over time
What you bring
- Relevant education in computing, business intelligence, statistics or a related area
- Experience in data analysis and business intelligence, with strong SQL skills
- Expertise in Power BI or Tableau, plus working knowledge of DAX and Power Query
- Understanding of dimensional modeling, including facts, dimensions and star schemas
- Advanced French proficiency
Who this fits
This mid-level analyst role suits you if you can turn business questions into clear analysis and communicate findings to stakeholders. The role is hybrid in Canada and requires advanced French.
From the employer
This job posting is available in French only due to the location of publication.
Votre rôle, votre impact
En tant qu’analyste de données, vous transformerez les données en informations claires et exploitables afin de soutenir la prise de décision. Vous concevrez des analyses, des tableaux de bord et des indicateurs de performance répondant aux besoins des équipes d’affaires.
Votre quotidien
Recueillir et clarifier les besoins analytiques des utilisateurs;
Extraire, nettoyer, transformer et analyser les données;
Développer des requêtes SQL complexes et en optimiser la performance;
Concevoir des tableaux de bord, des rapports de gestion et des indicateurs de performance;
Définir et documenter les règles de calcul des KPI;
Valider la qualité, l’intégrité et la cohérence des données;
Présenter les résultats et vulgariser les constats auprès des parties prenantes;
Participer à l’amélioration continue des solutions BI.
Les clés de votre réussite
Formation pertinente en informatique, en intelligence d’affaires, en statistiques ou dans un domaine connexe;
Expérience pertinente en analyse de données et en intelligence d’affaires;
Excellente maîtrise de SQL et expertise avec Power BI ou Tableau;
Bonne connaissance de DAX et de Power Query;
Connaissance de la modélisation dimensionnelle, notamment Kimball, Star Schema, faits et dimensions;
Capacité à comprendre les besoins d’affaires et à les traduire en analyses;
Rigueur, autonomie et excellentes aptitudes de communication.
Vos atouts supplémentaires
Expérience avec Python, les statistiques ou les analyses prévisionnelles;
Expérience dans un environnement Agile;
Connaissance de Snowflake, Databricks ou Microsoft Fabric.
Compétences linguistiques
Français : Avancé