AWS Data Engineer
Devoteam Open At a glance
Mid-level Data Engineering role at Devoteam. Madrid · full-time.
Pay not stated Data Engineering salary
dataroles summary, based on the employer's posting.
What you'll do
- Build data engineering solutions using AWS, drawing on your experience analyzing data in the platform
- Use PySpark to process data, alongside Python and SQL for programming and queries
- Coordinate data workflows with Airflow and package services using Docker and ECS
What you bring
- You have experience in data engineering and analyzing data on AWS
- You have used Apache Spark through PySpark, and can program with Python and SQL
- You know how to orchestrate data flows with Airflow and work with Docker and ECS
- You can speak and write English at B2 level
Who this fits
This mid-level role suits a data engineer with AWS experience. You’ll attend the Madrid office one or two days a week and work remotely the rest of the time.
From the employer
Devoteam es una consultora europea líder enfocada en estrategia digital, plataformas tecnológicas, ciberseguridad y transformación empresarial a través de la tecnología.
La Tecnología está en nuestro ADN y creemos en ella como una palanca capaz de impulsar el cambio para mejorar, manteniendo un equilibrio que nos permite ofrecer a nuestra cartera de clientes herramientas tecnológicas de primer nivel pero siempre con la cercanía y profesionalidad de un equipo que actúa como guía durante el camino.
Devoteam lleva más de 30 años comprometidos con la tecnología al servicio de las personas. Con más de 10.000 personas en el grupo, en 20 países de Europa, Oriente Medio y África.
Buscamos para incorporar en proyecto estable un Ingeniero de Datos con experiencia en AWS.
Modalidad hibrida: con 1-2 días asistencia oficinas (Madrid capital) resto Teletrabajo.
REQUISITOS
Experiencia en ingeniería de datos.
Experiencia en análisis de datos en AWS.
Experiencia en Apache Spark (PySpark).
Experiencia en programación con Python y SQL.
Buenos conocimientos sobre la orquestación de flujos de datos (Airflow) y tecnologías de contenedorización (Docker y ECS).
Se valorará la experiencia con herramientas de código abierto: Kafka, dbt.
Se valorará la experiencia en programación (Java) y bases de datos.
Se valorará la experiencia en QlikView y QlikSense.
Se valorará la experiencia en DataBricks.
Se valorará la experiencia en la metodología ágil.
Inglés B2 oral y escrito.
Data Engineering work from LinkedIn, X, Reddit and Upwork, in one list.
Each morning you get everything that fits, strongest first.
Data Engineering
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